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🎥【個人開発】PyQt5 × OpenCVで作るGUI画像処理ツール【VisionAgentGUI】

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Python
OpenCV
ポートフォリオ
画像処理
pyqt5
idea

こんにちは、hyeon-marinaです！
大学でコンピュータビジョンの授業を受けながら、こんなことを思いました。

「OpenCVって便利だけど…毎回コード書いて実行するの、正直しんどい。」

💡 それなら、GUIで操作できるようにしよう！

画像を見ながら、直感的に処理できたらもっと楽しくなるはず。

そこで今回作ったのが
**「VisionAgentGUI」**という、Python製の画像処理ツールです。

  • PyQt5でGUIを構築
  • OpenCVの機能をボタン操作で実行可能に
  • 学習用にも、デモ用にも使える構成にしました！

✨ 実装した主な機能（ぜんぶGUI操作）

機能 できること
🖌️ オリム マウスで前景と背景を塗って、GrabCutで前景抽出
🚸 標識検出 SIFT特徴量を使って道路画像にある標識（子供・高齢者など）を認識し、警告音を鳴らす
🖼️ パノラマ合成 動画から好きな瞬間だけフレームを収集 → Stitchingで1枚の画像に合成
🎨 特殊効果 エンボス、スケッチ（グレー・カラー）、油絵風、カートゥーンなどをリアルタイムで変換＆保存可能

🛠 実装の一部紹介（コード）

たとえば、「特殊効果」の部分はこんな風に実装しています👇

def apply_selected_effect(self):
    if not hasattr(self, 'img') or self.img is None:
        return
    i = self.effect_combo.currentIndex()
    if i == 0:
        self.emboss_function()
    elif i == 1:
        self.cartoon_function()
    elif i == 2 or i == 3:
        self.sketch_function()
    elif i == 4:
        self.oil_function()

特殊効果の実装(一部抜粋)

たとえば「カートゥーン」を選ぶと、cv2.stylization() によって線画風の画像に変換されます。

OpenCVの stylization, pencilSketch, xphoto.oilPainting などを一括で扱えるように、
コンボボックスのインデックスに応じて呼び出す構造です。

🤔 作ってみて気づいたこと

  • GrabCutって、GUI操作だとめちゃくちゃ分かりやすい
  • SIFTのマッチング結果をポリゴンで視覚化すると説得力が出る
  • PyQt5でも十分なデスクトップアプリが作れる！という自信がついた

📷 スクリーンショット（予定）

※ 近日中に以下の画像を追加予定です！

  • 前景抽出（オリム）
  • 標識検出の結果
  • パノラマ合成画面
  • 特殊効果の比較（原画 vs 油絵風など）

📦 GitHubリポジトリ

コードはすべてこちらに公開しています：

👉 GitHub - VisionAgentGUI

※ README.md に日本語の機能解説・依存関係あり！

🙋‍♀️ 自己紹介

Kwon Hayeon（hyeon-marina）
韓国の4年制大学で人工知能とソフトウェア工学を専攻しており、2027年に卒業予定です。
日本のAI系企業への新卒就職を目指して、ZennやGitHubで技術記事やポートフォリオを記録・発信しています📘

Zennでは主に、AI、画像処理、個人開発に関する学習記録や開発ログを投稿しています。
どうぞよろしくお願いいたします！

📝 今後の拡張予定

  • YOLOv8を使った標識のリアルタイム検出版
  • macOSやLinuxへの対応（winsound の除去）
  • PyInstallerで単体実行形式の配布

Zennでこういった【CV × GUI × Python】系の話に興味ある方、
ぜひコメントやLGTMで応援してください💪

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