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Claude Code と Codex の使い分け

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Claude Code
Codex
Codex CLI
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Claude Code と Codex の使い分け

1. 導入

  • 私は Claude Code（Anthropic） と Codex（OpenAI） を使っています．[1][2]
  • どちらも「AIにコードを書かせる／直させる」ツールですが，得意なフェーズが違うので最近は分けて使っています．
  • そこで，自分なりに整理してみようと思います（といっても仕様がガンガン変わっていくため，現時点でのよいやり方だと思われます）．

2. 全体の流れ

  1. 要件の確認・軽い動作指示：Codex（短いプロンプトで高品質）[2:1]
  2. 実装・複数ファイルの変更：Claude Code（実装速度早い）[1:1][3]
  3. レビュー・絞り込み：Codex の /review（PR に加えてコミットしていない Git の変更差分をコマンドでレビュー可能）[4]
  • MCP／Serena で関連ファイルをコンテキストに入れる運用．

3. 基本説明

3.1 Claude Code とは

  • Anthropic が提供するAIコーディングエージェントです．[1:2]
  • ベストプラクティスでは「複数ファイルの編集をまとめて進める」「手元のツールと連携して進める」使い方が推奨されています．[3:1]
  • 開いているリポジトリを見て編集し，そのままローカルで実行できるため，実装フェーズを高速に進める用途に向きます．

3.2 Codex とは

  • OpenAI が提供する，ローカルディレクトリを読み取ってコードの編集・実行を行う CLI エージェントです．[2:2]
  • GPT-5-Codex により，レビューやリファクタを短い指示で進められるようになっています．[5]
  • つまり，「最小限のプロンプトでタスクを指定する」前提の設計です．

4. なぜこう分けているか

  • 要件・観点のチェックは Codex → ローカルを読んでコンテキストを補完してくれるので「短い指示」で要件を詳細に詰めやすい．[2:3]
  • 実装は Claude Code → 複数ファイルをまとめて触るときに構成が見通しやすく，体感も速い．[1:3][3:2]
  • レビューは Codex /review → 意図とgit差分を突き合わせて重要な指摘から返すので，AIが生成したコードを人間が読む量を先に少なくできる．[4:1]

5. /review をローカルで回すときのポイント

  • Codex チームによる開発のやり方講座では，PR 前にローカルの変更に /review をかける使い方が紹介されています．[6]
  • Codex は変更されたファイルを読み，必要に応じて実行・テストも行い，重要度の高い指摘から提示します．[4:2]
  • これを挟むことで，AI が生成して長くなった変更を，人が読む前に整理できます．

6. 所感（仕様ではない部分）

  • 私の所感では，Codex でのリファクタのほうが Claude Code よりファイルが増えすぎないように見えることがあります．
  • そのため，リファクタリング時には Codex をよく使います．

7. 参考文献

脚注

  1. Anthropic, “Claude Code overview.” ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. OpenAI, “Codex CLI.” ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. Anthropic, “Best practices for agentic coding.” ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. OpenAI, “Code review with Codex.” ↩︎ ↩︎ ↩︎

  5. OpenAI, “Introducing upgrades to Codex (GPT-5-Codex).” ↩︎

  6. YouTube, “Shipping with Codex.” ↩︎

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