クエリ言語って何？

「Google Career Certificate」でデータアナリティクスのコースを受講開始したのですが、イントロダクションの段階ででてきた使用するツールのなかに、「クエリ言語」というものがありました。

はじめて聞いた言葉だったので、簡単にまとめてみたいと思います。

クエリ言語とは、本の目録のようなもの

巨大な図書館で、本探しをしている場面を想像してみましょう。

図書館には、本棚に並んだたくさんの本（データ）と、それを探すための目録（クエリ言語）があります。

目録を使えば、どんな本でも見つけられる！

これが、データ分析におけるクエリ言語の役割となります。

もうちょっと具体的に

クエリ言語には、SQLやHiveQLといった種類がいくつかあります。

個人的にはMySQLを使用したことがあります。

たとえばデータとして、本のリスト、本の価格、貸出数などが存在しているとしましょう。

例えば、「2023年12月に、東京で貸出された本の数は？」という質問には、以下のようなクエリを使用します

//SQL
SELECT 本のタイトル, 貸出数
FROM 貸出データ
WHERE 地域 = '東京' AND 年月 = '2023-12'

クエリを実行すると、目録に書かれた指示に従って、データから答えが抽出されます。

上記の例では、東京で貸出された本の貸出数がリスト形式で表示されます。

なぜクエリ言語が必要なのか？

クエリ言語を組み合わせれば、より複雑な質問にも答えられるようになります。

上記の例だと、たとえば「2023年12月に、東京で貸出された本の数が、前年同月比でどのように変化したか？」といった質問にも答えがだせます。

つまりクエリ言語をマスターすれば、データ分析の達人になれます。