LangChain × OpenAI エージェント試作 調査結果

調査日

2025年4月30日（水）

調査テーマ

LangChain と OpenAI API を使用して、自己紹介および質問応答が可能なエージェントを試作する。

実施環境

• OS: Windows 11
• Python: 3.10
• 仮想環境: venv
• LangChain: 最新版（v0.1.0 以降）
• OpenAI: gpt-3.5-turbo
• プロキシ環境: あり

実施手順

プロジェクト作成と環境構築

mkdir langchain-agent-test
cd langchain-agent-test
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate
pip install langchain openai langchain-community

API キーの準備

• .envファイルまたはスクリプト内で OpenAI API キーを設定

Python スクリプト作成（agent_test.py）

LangChain エージェントに簡易的な自己紹介用ツールを実装し、ユーザーからの質問を受けて応答するループを構築。

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.agents import initialize_agent, AgentType, Tool

def simple_self_intro(_input: str) -> str:
    return "私は技術開発部所属のAIエージェントです。あなたの質問に答えます。"

tools = [
    Tool(
        name="SelfIntroduction",
        func=simple_self_intro,
        description="自己紹介を行います。"
    )
]

llm = ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0.2)

agent = initialize_agent(
    tools,
    llm,
    agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True,
)

while True:
    user_input = input("質問をどうぞ (exitで終了)：")
    if user_input.lower() == "exit":
        break
    result = agent.run(user_input)
    print(result)

実行と動作確認

python agent_test.py

入力例と応答：

質問をどうぞ (exitで終了)：あなたは誰？
→ 私は技術開発部所属のAIエージェントで、質問に答えたり、サポートを提供したりするためにここにいます。

質問をどうぞ (exitで終了)：次世代技術の注目点は？
→ 次世代技術の注目点は、AI、IoT、ブロックチェーン、バーチャルリアリティなどがあります。

成果と評価

項目	結果
LangChain + OpenAI 連携	成功
自己紹介ツール呼び出し	成功
自然言語質問への応答	成功
エージェントの推論ステップ表示	成功（verbose 出力で確認）

発生した警告と今後の対応

警告内容	対応方針
from langchain.chat_models が非推奨	langchain_community.chat_models への移行検討
ChatOpenAI クラスの将来的移動	langchain-openaiパッケージでの使用に切替可能
agent.run()の非推奨化	.invoke() への置き換え推奨
LangChain Agent から LangGraph への移行推奨	LangGraph の学習・検証を次回以降検討

結論

• LangChain と OpenAI を使用したエージェントの試作は成功した。
• 自己紹介ツールと汎用質問応答を組み合わせた、簡易的な REACT 型エージェントを動作確認できた。
• LangChain のバージョン変更による警告が多く、今後は LangGraph およびモジュール分割に対応した構成への移行が求められる。