Claude で MCP について調べてたら Zenn の記事形式になったので、記念に置いておきます。
何も書いてないけど記事が出来上がった。。。
やったこと
- Claude の filesysytem を追加
- 「ClaudeのMCP開発をするための参考URLをリスト化してください。それをMarp形式のMarkdownにしてデスクトップに保存してください。」でまとめ作成
- Marp形式で出るなら、Zenn形式で出るのでは。と思い、やってみたらできた
こんな感じで Zenn のフォーマットの Markdown ができました。
これ以降は Claude から生成された文章です。
Claude MCP開発のための参考リソース
はじめに
Claude MCPを開発する際に参考となる公式リソースやドキュメントをまとめました。この記事では、API統合からプロンプト設計まで、開発に必要な情報へのリンクと重要なポイントを解説します。
公式ドキュメント
Anthropic APIドキュメント
APIの基本的な使い方から認証方法、各エンドポイントの詳細情報まで網羅的に解説されています。特に以下の点に注目して確認することをお勧めします：
- 認証トークンの取得と設定
- エンドポイントの仕様とパラメータ
- レスポンス形式とエラーハンドリング
- レート制限と使用制限
Claude Prompt Engineering Guide
効果的なプロンプトの設計方法について、以下のような観点から詳しく解説されています：
- プロンプト設計のベストプラクティス
- 具体例を用いた解説
- システムプロンプトの活用方法
- よくある問題とその解決方法
サポートリソース
Anthropicサポートセンター
開発時に確認しておくべき重要な情報が掲載されています：
- 料金プランと課金体系
- API使用制限
- よくある質問と回答
- トラブルシューティングガイド
Claude 3モデルファミリーについて
Claude 3は現在、以下の3つのモデルで構成されています：
-
Claude 3 Opus
- 複雑なタスクや文章作成に特化
- 高度な推論能力と創造性を発揮
-
Claude 3.5 Sonnet
- 最も高度な知能を持つモデル
- バランスの取れた性能と効率性
-
Claude 3 Haiku
- 日常的なタスクに最適化
- 高速なレスポンスが特徴
開発時の重要ポイント
APIインテグレーション
// messages APIの使用例
const response = await anthropic.messages.create({
model: "claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens: 1024,
messages: [{
role: "user",
content: "こんにちは、Claude!"
}]
});
プロンプト設計のキーポイント
-
明確で詳細な指示
- タスクの目的と期待する出力を具体的に
- 制約条件や要件を明確に
-
具体例の活用
- Positive examples（望ましい出力）
- Negative examples（避けたい出力）
-
ステップバイステップの推論
- 複雑なタスクは段階的に分解
- 各ステップでの期待する処理を明確に
-
XMLタグの使用
- 構造化されたデータの出力
- 特定のフォーマットの強制
-
出力フォーマットの指定
- JSON、CSV、Markdown等の形式を明示
- 必要なフィールドや構造を定義
まとめ
Claude MCPの開発では、APIの適切な利用とプロンプトの効果的な設計が重要です。公式ドキュメントとガイドラインを参考に、要件に合わせた最適な実装を検討してください。
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