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BrickBites: データとAIの未来 (with Junta Nakai)
サマリー
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データとAIを活用する企業にとって重要な考慮点:
- データの出所、アクセス権限、信頼性、そしてデータの行き先を理解することは極めて重要
- これらはデータガバナンスと直接関連しており、正確なデータに基づいて適切なビジネス上の意思決定を行うために不可欠
- 良いデータを使用して正しい判断を下すことは、企業がデータとAIを取り入れる前に考慮すべき主要な要素の一つ
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生成AIの実践的なスタートと業界への影響:
- 生成AIの短期的な影響は当初予想されていたよりも大きい可能性があり、長期的な影響は過小評価されているかもしれない
- 5年先を見据えると、すべての企業がAIを活用することが必須となり、それが競争優位性を確保するための要となる
- 生成AIを実践的にスタートするには、狭い範囲のユースケースから始め、人間が簡単に識別・修正できるエラーを持つ非感度データを利用するのがよい
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組織全体でのデータの民主化とそれに伴うリスクとリターン:
- データを信頼し、誰がそれにアクセスできるのかを理解することで、データの民主化を実現できる
- データは電気のように企業内で自由に利用できるべきであり、それを通じてビジネス価値を最大化することが可能
- ただし、規制産業においては、データの自由な利用とコンプライアンスの必要性のバランスを取ることが重要
Discussion