Python環境およびPython製アプリ
これは，システム管理者と，一般ユーザの戦いである．
ユーザはシステムを使うことはできるが，いじれない．管理者のみがいじれる．
ユーザは，そんなシステムに入っているPythonのパッケージに不満がある．
- 使いたいパッケージが無い
- 使いたいパッケージのバージョンが無い
ユーザは，そんなときどうするか？管理者にパッケージを入れろと言ってくる．
パッケージの依存関係などお構いなしに．管理者としては到底受け付けられない．
ユーザは，仕方ないので自分のホームにパッケージを入れる．
pipは，--userをつければよい．ホームにsite-packagesが用意され，以降，pythonはホームのsite-packages，システムのsite-packagesのどちらも探索する．
$ pip install --user foo
fooを入れようとすると，依存関係で芋づる式にbarとhogeも入れようとする．
barはシステム側に既に存在しているが，必要なバージョンが異なるので，別のbarも入れる．
hogeもシステム側に既に存在し，こちらはそれでよいから，ホームには入れない．
あるときfooのバージョンが上がって，依存関係もアップデートされた．またシステムとホームのせめぎ合いだ．
1. python_{user}
ということで，システムのsite-packagesを探索しないようにすることを勧められる．
いわゆる PEP668 である．
[un-recommended] python -m pip install --user foo
これをやめる事を薦められている．システムによっては許されない場合がある．強引にやるなら，さらに--break-system-packagesをつける．野蛮だ．
[recommended] ~/.local_python/bin/python -m pip install foo
ホームのsite-packagesだけを探索するようにする最もリーズナブルな方法は，独自のpython を使い，システム側のpythonを使わないということである．
case1. python_{s}
- ホームの
python_{u} python_{s} - ホームの
site-packages_{u} python_{u}
$ python -m venv ~/.local_python # このpythonはシステムのもの（venvも）
$ cat 'export PATH="~/.local_python/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc # 以降，pythonはホームのもの
$ source ~/.zshrc
case2. pyenvやmiseなどで新たな環境
- ホームの
python_{u} pyenvやmiseなどでシステムと別個に新たに用意 - ホームの
site-packages_{u} python_{u}
$ mise install python@latest # @以下はバージョン
$ mise use -g python@latest
ちなみに，
ちなみに，@system というバージョンは特別であり，pythonpython」を設定する．
これは，systemではあるが，必ずしもシステム側のpython
あくまで「PATHで設定されたpython」，つまりは，case1のように仮想環境にpythonを作って，そのpythonがPATHから見つかるように設定されていれば，@systemは仮想環境のpythonを指す．
（PATHからpythonを見つけることができないならば，@systemは何も見つけられない．設定はできるが，実際にpythonコマンドを起動しても
mise No version is set for shimとなるだけ．）
単なるpythonコマンドがどのPythonなのかを管理するのはとても大切である．
2. python_{dev}
ユーザも，プログラミング課題に取り組む際には，開発側から見て，先のシステムVSユーザの関係に同等となる．
複数のユーザに対応する管理者が如く，
課題で必要なsite-packagesは，別の課題で必要なsite-pacagesと競合し，さらにはホームのsite-packagesともせめぎ合う．
ということで，開発環境ごとに，それぞれ自己完結させたほうがいい．
[un-recommended] python -m pip install foo
やめたほうがいい．PEP668のように怒られず，すんなりsite-packages
[recommended] (pkg1) python -m pip install foo
先と同様に，ホームのpythonpythonpython
case3. python_{u} python_{s}
$ python -m venv pkg1 # このpythonはホームまたはシステムのもの
$ source pkg1/bin/activate
(pkg1) $ python -m pip install foo
case4. poetryやryeなどを使う
結局case3と同じように仮想環境を作るのだけれども，case3よりパッケージ開発に向いている．
$ poetry new pkg1
$ cd pkg1
$ poetry env use ~/.local_python/bin/python # どのpythonを使うか
$ poetry add foo
$ poetry install --sync
$ poetry version major/minor/patch
3.python_{app} pip install appで入れるアプリ
インストーラであるpip，引いてはそのpipを持つpythonのsite-packagesと競合する可能性がある．PEP668
なので，これもアプリ独自のpythonで入れたほうがよい．
[un-recommended] python -m pip install app
まぁ，やっちゃうけれど．
[recommended] (venv_app) python -m pip install app
case5. 仮想環境を用意する．
先と同様．
$ python -m venv ~/.local/venv_app # このpythonは，システムだったりホームだったり
$ ~/.local/venv_app/bin/python -m pip install app
$ export PATH="~/.local/venv_app/bin:$PATH"
case6. pipxを使う
venvを生で使うより，扱いやすい．
$ pipx install app --python ~/.local_python/bin/python # どのpythonを使うか
$ pipx ensurepath
ちなみに，pipx自体もpip install型．pipxはvenvで入れるのがいいかもね．
まとめ
- 普段使いも，開発でも，アプリインストールでも，独自の
pythonを使う． - それぞれに独自
pythonを用意するアプリがある．- 普段使い：
pyenv,mise - 開発：
poetry,rye - アプリインストール：
pipx
- 普段使い：
- 呼び出す
python，site-packagesがどれなのか意識する．
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