Anaconda ライブラリインストール チートシート

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概要

AnacondaはPythonの仮想環境を簡単に作成してくれるものです。

仮想環境を作成することで、Mac本体にライブラリを直接インストールしなくてすみます。

これによりさまざまバージョンを環境ごとに作成して、環境を切り替えることで好きな環境を使えるようになります。

そんな仮想環境を作成できる「Anaconda」に色々とインストールするコマンドを紹介していきたいと思います。

ちなみに「Anaconda」で仮想環境を作成しているときは、「pip」でインストールするのではなく、「conda」でインストールしましょう。

理由としては、依存関係がメチャクチャになって色々とめんどくさいことになるからです。

もちろん「Anaconda」に用意されていないものもあるのですが、基本的に「conda」でインストールしましょう。

「Anaconda」自体のインストール方法や「Anaconda」については下の記事を参考にしてください。

Anacondaマスターになろう

それでは早速本題に入っていきましょう!

アルファベット順で確認したい方は下記に記事を参考にしてください。

Anacondaでインストールするときのコマンドチートシート

コマンドはある程度決まっていないの?

「pip」でインストールする際は「pip install ~」というコマンドでインストールできるのですが、「Anaconda」の場合はさまざまなインストールコマンドがあります。

僕自身は何かインストールしたいとき、「conda install ~」とググって公式のインストールコマンドを使用しています。

ちなみにこちらから検索できます。

ANACONDA.ORG

しかし、毎回ググるのがめんどくさいので、今回この記事にまとめていきたいと思います。

「command + f」で記事内検索ができるので、インストールしたいライブラリを検索にかけて、必要な所に飛んでください!

また、全てをここに載せることはできないので、自分が使用したことがあるものを載せてあります。

今後自分が使用したものを追記して、アップデートしていきたいと思います。

ライブラリのアップデート

ライブラリをアップデートしたい時に使うコマンドを先に紹介しておきます。

一括アップデート

conda update --all

1つのライブラリをアップデート

conda update <library>

ライブラリを検索にかける

「Anaconda」にインストールしたいライブラリが存在するか確認することができます。

conda search <library>

ライブラリ一覧

ライブラリ名 コマンド URL
Numpy conda install -c anaconda numpy https://anaconda.org/anaconda/numpy
Psycopg2 conda install -c anaconda psycopg2 https://anaconda.org/anaconda/psycopg2
Pyyaml conda install -c anaconda pyyaml https://anaconda.org/anaconda/pyyaml
h5py conda install -c anaconda h5py https://anaconda.org/anaconda/h5py
Pytorch conda install -c pytorch pytorch https://anaconda.org/pytorch/pytorch
Torchvision conda install -c pytorch torchvision https://anaconda.org/pytorch/torchvision
Efficientnet-pytorch conda install -c conda-forge efficientnet-pytorch https://anaconda.org/conda-forge/efficientnet-pytorch
Scikit-learn conda install -c conda-forge scikit-learn https://anaconda.org/conda-forge/scikit-learn
Scikit image conda install -c anaconda scikit-image https://anaconda.org/anaconda/scikit-image
Matplotlib conda install -c conda-forge matplotlib https://anaconda.org/conda-forge/matplotlib
Tqdm conda install -c conda-forge tqdm https://anaconda.org/conda-forge/tqdm
Pillow conda install -c conda-forge pillow https://anaconda.org/conda-forge/pillow
Django conda install -c conda-forge django https://anaconda.org/conda-forge/django
Graphene-django conda install -c conda-forge graphene-django https://anaconda.org/conda-forge/graphene-django
Timm conda install -c conda-forge timm https://anaconda.org/fastai/timm
Timml conda install -c conda-forge timml https://anaconda.org/conda-forge/timml
Dataclasses conda install -c conda-forge dataclasses https://anaconda.org/search?q=dataclasses
Poetry conda install -c conda-forge poetry https://anaconda.org/conda-forge/poetry
Pandas conda install -c conda-forge pandas https://anaconda.org/conda-forge/pandas
Tensorflow conda install -c conda-forge tensorflow https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow
jupyter conda install -c anaconda jupyter https://anaconda.org/anaconda/jupyter
Ipython conda install -c conda-forge ipython https://anaconda.org/conda-forge/ipython
Seaborn conda install -c conda-forge seaborn https://anaconda.org/conda-forge/seaborn
Keras-tuner conda install -c conda-forge keras-tuner https://anaconda.org/conda-forge/keras-tuner
Tensorflow-probability conda install -c conda-forge tensorflow-probability https://anaconda.org/conda-forge/tensorflow-probability
Imageio conda install -c conda-forge imageio https://anaconda.org/conda-forge/imageio/
Keras conda install -c conda-forge keras https://anaconda.org/conda-forge/keras
Sacred conda install -c alex-marty sacred https://anaconda.org/alex-marty/sacred
Beautifulsoup4 conda install -c anaconda beautifulsoup4 https://anaconda.org/anaconda/beautifulsoup4
Selenium conda install -c conda-forge selenium https://anaconda.org/conda-forge/selenium
scrapy conda install -c conda-forge scrapy https://anaconda.org/conda-forge/scrapy
Protego conda install -c conda-forge protego https://anaconda.org/conda-forge/protego
Openpyxl conda install -c anaconda openpyxl https://anaconda.org/anaconda/openpyxl
Xlrd conda install -c anaconda xlrd https://anaconda.org/anaconda/xlrd
Mysqlclient conda install -c bioconda mysqlclient https://anaconda.org/bioconda/mysqlclient
Tinydb conda install -c conda-forge tinydb https://anaconda.org/conda-forge/tinydb

最後に

今回は「Anaconda」でライブラリをインストールするときのコマンドを見てきました。

まだまだほんの一部しか紹介できていないので、今後自分が使用したものを追記してアップデートしていきたいと思います。

それでは!