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SwiftでCPUの使用率やメモリ使用量をアプリ上で表示させる方法
やりたいこと
オンデバイス上で生成AIを動かす研究をしています。
動かすこと自体は成功しているものの、今の端末だとCPUやメモリを沢山使っています。
Xcodeから直ビルドすればエディタから見えますが、普段アプリを動かすときも見れるようにして、アプリのパフォーマンス状況を可視化できるようにしたいです。
そもそもCPU・メモリとは
簡単に説明すると..
CPUとは
正式名称は中央演算処理装置という
デバイスの「頭脳」に相当するもので、計算やデータの処理を行い、システムの動作をコントロールしている
iPad端末内の指揮官的な役目です。
メモリとは
正式名称は主記憶装置で、RAMともいう。
デバイスの「記憶」に相当するもので、CPUが重たい処理をするために一時的に保存しておくための作業台的な役目を果たします。
イメージ
料理に例えられると思ってて、
・CPU(料理人)...手際の良さ、頭の回転など
・メモリ(キッチン)...料理をする環境、複数同時に作業ができるスペースがあるかなど
て感じです。
大事なのは、CPUかメモリどちらかだけが圧倒的に優れててもあまり意味がないということ。
- 凄腕料理人(高スペックCPU)で充実したキッチン(高スペックメモリ)
CPUの処理速度に対応できるメモリ容量で処理が高速
- 料理初心者(低スペックCPU)で狭いキッチン(低スペックメモリ)
CPUの処理速度も遅いし、メモリも少ないから効率が悪い
- 凄腕料理人(高スペックCPU)だけど、狭いキッチン(低スペックメモリ)
CPUの処理速度は速いがメモリが少ないせいで効率が悪い
- 料理初心者(低スペックCPU)だけど 、キッチンだけは一丁前に広くて充実(高スペックメモリ)
CPUの処理速度は遅いけどメモリは多い。充実したメモリの持て余し。
実装
前提
以下のリポジトリに追加していきます。
1. CPU
スレッド一覧を取得し、各スレッドのCPU使用率を合算して算出します。
LocalAIScreenView.swift
func getCPUUsage() -> Float {
var kr: kern_return_t
var threadList: thread_act_array_t?
var threadCount = mach_msg_type_number_t(0)
kr = task_threads(mach_task_self_, &threadList, &threadCount)
if kr != KERN_SUCCESS {
return -1
}
var totalUsage: Float = 0.0
if let threadList = threadList {
for i in 0..<Int(threadCount) {
var threadInfo = thread_basic_info()
print(threadInfo)
var threadInfoCount = mach_msg_type_number_t(THREAD_INFO_MAX)
kr = withUnsafeMutablePointer(to: &threadInfo) {
threadInfoPtr in
threadInfoPtr.withMemoryRebound(
to: integer_t.self, capacity: Int(threadInfoCount)
) { intPtr in
thread_info(
threadList[i],
thread_flavor_t(THREAD_BASIC_INFO),
intPtr,
&threadInfoCount)
}
}
if kr != KERN_SUCCESS {
continue
}
if (threadInfo.flags & TH_FLAGS_IDLE) == 0 {
totalUsage +=
Float(threadInfo.cpu_usage) / Float(TH_USAGE_SCALE)
* 100.0
}
}
}
// 取得したスレッドリストのメモリを解放
if let threadList = threadList {
let size =
vm_size_t(threadCount) * vm_size_t(MemoryLayout<thread_t>.size)
vm_deallocate(
mach_task_self_, vm_address_t(bitPattern: threadList), size)
}
return totalUsage
}
2. メモリ
task_info
関数を実行してメモリの使用情報を算出します。
LocalAIScreenView.swift
func getMemoryUsage() -> UInt64 {
var info = task_vm_info_data_t()
var count = mach_msg_type_number_t(
MemoryLayout<task_vm_info_data_t>.size / 4)
let kr = withUnsafeMutablePointer(to: &info) {
$0.withMemoryRebound(to: integer_t.self, capacity: Int(count)) {
pointer in
task_info(
mach_task_self_, task_flavor_t(TASK_VM_INFO), pointer,
&count)
}
}
if kr != KERN_SUCCESS {
return 0
}
// info.phys_footprint は実際に使用されている物理メモリ量(バイト単位)
return info.phys_footprint
}
コード全体
onReceive関数で毎秒cpuとメモリを更新して、UI上に表示させます。
LocalAIScreenView.swift
import Foundation
import MLX
import MLXRandom
import MarkdownUI
import Metal
import SwiftUI
import Tokenizers
struct LocalAIChatScreenView: View {
@Environment(\.dismiss) var dismiss
@Environment(DeviceStat.self) private var deviceStat
@State var slm = SLMEvaluator()
@State var userPrompt = ""
@State private var messages: [ChatMessage] = [
ChatMessage(content: "こんにちは", role: "user"),
ChatMessage(content: "こんにちは!Phi-4-miniです。", role: "ai"),
]
@State private var cpuUsage: Float = 0.0
@State private var memoryUsage: UInt64 = 0
let timer = Timer.publish(every: 1.0, on: .main, in: .common).autoconnect()
var body: some View {
NavigationView {
VStack(alignment: .leading) {
Text(String(format: "CPU Using: %.2f%%", cpuUsage))
Text("Memory Using: \(memoryUsage / 1024 / 1024) MB")
.font(.system(size: 16))
ScrollView(.vertical) {
ScrollViewReader { sp in
Group {
ForEach(messages) { message in
HStack {
ChatBubble(message: message)
}
}
}
.onChange(of: slm.output) { newOutput in
if slm.running,
let lastIndex = messages.indices.last,
messages[lastIndex].role == "ai"
{
messages[lastIndex].content = newOutput
}
sp.scrollTo("bottom")
}
Spacer().frame(width: 1, height: 1).id("bottom")
}
}
HStack {
TextField("メッセージを入力", text: $userPrompt).font(.title3)
.bold().onSubmit(generate).disabled(
slm.running)
Button(action: generate) {
Image(systemName: "mic.fill").foregroundStyle(.blue)
.frame(width: 24, height: 24)
}.disabled(slm.running)
}.padding(.leading, 40).padding(.trailing, 32).padding(
.vertical, 28
).background(
Color.white
).cornerRadius(40).overlay(
RoundedRectangle(cornerRadius: 40).stroke(.white))
}
.padding(.horizontal, 60)
.background(.BACKGROUND)
.navigationBarTitle(
"MLX形式で検証"
)
.navigationBarTitleDisplayMode(.inline)
}
.navigationViewStyle(.stack)
.task {
updateMetrics()
_ = try? await slm.load()
}
.onReceive(timer) { _ in
updateMetrics()
}
}
private func generate() {
Task {
messages.append(ChatMessage(content: userPrompt, role: "user"))
messages.append(ChatMessage(content: "", role: "ai"))
await slm.generate(prompt: userPrompt)
userPrompt = ""
}
}
func updateMetrics() {
cpuUsage = getCPUUsage()
memoryUsage = getMemoryUsage()
}
func getCPUUsage() -> Float {
var kr: kern_return_t
var threadList: thread_act_array_t?
var threadCount = mach_msg_type_number_t(0)
kr = task_threads(mach_task_self_, &threadList, &threadCount)
if kr != KERN_SUCCESS {
return -1
}
var totalUsage: Float = 0.0
if let threadList = threadList {
for i in 0..<Int(threadCount) {
var threadInfo = thread_basic_info()
print(threadInfo)
var threadInfoCount = mach_msg_type_number_t(THREAD_INFO_MAX)
kr = withUnsafeMutablePointer(to: &threadInfo) {
threadInfoPtr in
threadInfoPtr.withMemoryRebound(
to: integer_t.self, capacity: Int(threadInfoCount)
) { intPtr in
thread_info(
threadList[i],
thread_flavor_t(THREAD_BASIC_INFO),
intPtr,
&threadInfoCount)
}
}
if kr != KERN_SUCCESS {
continue
}
if (threadInfo.flags & TH_FLAGS_IDLE) == 0 {
totalUsage +=
Float(threadInfo.cpu_usage) / Float(TH_USAGE_SCALE)
* 100.0
}
}
}
if let threadList = threadList {
let size =
vm_size_t(threadCount) * vm_size_t(MemoryLayout<thread_t>.size)
vm_deallocate(
mach_task_self_, vm_address_t(bitPattern: threadList), size)
}
return totalUsage
}
func getMemoryUsage() -> UInt64 {
var info = task_vm_info_data_t()
var count = mach_msg_type_number_t(
MemoryLayout<task_vm_info_data_t>.size / 4)
let kr = withUnsafeMutablePointer(to: &info) {
$0.withMemoryRebound(to: integer_t.self, capacity: Int(count)) {
pointer in
task_info(
mach_task_self_, task_flavor_t(TASK_VM_INFO), pointer,
&count)
}
}
if kr != KERN_SUCCESS {
return 0
}
// info.phys_footprint は実際に使用されている物理メモリ量(バイト単位)
return info.phys_footprint
}
}
#Preview {
LocalAIChatScreenView()
}
struct ChatMessage: Identifiable {
var id = UUID()
var content: String
var role: String
}
struct ChatBubble: View {
var message: ChatMessage
var body: some View {
if message.role == "user" {
HStack {
Spacer()
VStack(alignment: .trailing, spacing: 2) {
Text(message.content)
.padding(16)
.background(
UnevenRoundedRectangle(
topLeadingRadius: 16,
bottomLeadingRadius: 16,
bottomTrailingRadius: 0,
topTrailingRadius: 16,
style: .continuous
).foregroundStyle(.white)
)
.foregroundColor(.blue)
.fontWeight(.bold)
Text("Sent: \(getMessageSentTime())")
.font(.system(size: 8, weight: .medium))
}
}
} else {
HStack {
VStack(alignment: .leading, spacing: 2) {
Text("Phi-4-mini")
.font(.system(size: 12, weight: .medium))
.padding(.bottom, 4)
HStack {
Image("Phi4MiniIcon").resizable().scaledToFit().frame(
width: 50, height: 50
).clipShape(
Circle())
Markdown(message.content)
.markdownBlockStyle(\.heading1) { configuration in
configuration.label
.padding(8)
.markdownMargin(top: 0, bottom: 32)
.markdownTextStyle {
FontSize(24)
FontWeight(.bold)
}
}
.markdownBlockStyle(\.heading2) { configuration in
configuration.label
.padding(8)
.markdownMargin(top: 0, bottom: 16)
.markdownTextStyle {
FontSize(16)
FontWeight(.bold)
}
}
.markdownBlockStyle(\.heading3) { configuration in
configuration.label
.markdownMargin(top: 16, bottom: 8)
.markdownTextStyle {
FontSize(18)
FontWeight(.bold)
}
}
.textSelection(.enabled)
.padding(16)
.background(
UnevenRoundedRectangle(
topLeadingRadius: 16,
bottomLeadingRadius: 0,
bottomTrailingRadius: 16,
topTrailingRadius: 16,
style: .continuous
).foregroundStyle(.white)
)
}
}
Spacer()
}
}
}
private func getMessageSentTime() -> String {
let date = NSDate()
let formatter = DateFormatter()
formatter.dateFormat = "HH:mm"
return formatter.string(from: date as Date)
}
}
検証
できた
(小言)気軽に動画アップできるようになってくれるといいなー..
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