AzureでGPT-4oのAPIを使う方法

執筆日

2024/5/22 00:00

やること

AzureでGPT-4oのAPIを使う方法を共有します。
内容は、随時アップデートしていきます。

前提

• python:3.10.12
• openai:0.28.0

対応リージョン

https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/openai/concepts/models#gpt-4-and-gpt-4-turbo-model-availability

手順

1. Azure open AI ServiceをNorth Central USでデプロイする

リージョンは、
eastus,eastus2,northcentralus,southcentralus,westus,westus3
のいずれかで構築することが必須です。

2. デプロイ後、AI Studioを起動する
3. 左タブの「デプロイ」をクリック
   
4. 「＋新しいデプロイの作成」をクリック
   
5. 以下のパラメータを入力後、「作成」をクリック
   「モデルを選択してください」：gpt-4o
   「デプロイ名」：任意（今回は、gpt-4o）
   
6. デプロイされたことを確認
   
7. gpt-4oをクリックする
8. 「プレイグラウンド」をクリック
   
9. 会話してみる

いい感じ！

GPT-4oをAPIとして使う(OpenAI Python 0.28.x)

1. 以下を実行

import openai

# Azure OpenAIの設定
openai.api_type = "azure"
openai.api_base = "<endpoint>"  
openai.api_version = "2023-05-15"  
openai.api_key = "<key>"

# APIを呼び出す
response = openai.ChatCompletion.create(
    engine="gpt-4o",  
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
    ]
)

print(response['choices'][0]['message']['content'])

2. 返答を確認

ついにAPIで使えたー！！！

GPT-4oをAPIとして使う(OpenAI Python 1.x)

from openai import AzureOpenAI

client = AzureOpenAI(
    api_version="2023-05-15", # 固定
    api_key= "<key>",
    azure_endpoint="<endpoint>"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",  
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Tell me a joke."},
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

まとめ

ついに待望のAzure Open AI ServiceでGPT-4oがAPIとして使えました！
これからたくさん検証ができるのが、うれしい。。