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AI Toolkit for VS Code を触ってみた
やること
AI Toolkit for VS Code を使い方を共有します。
前提
- Vscodeをinstall済みであること
- Githubアカウントを持っていること
- Mac OSでないこと
手順
- Vscode を開く
- 拡張機能:マーケットプレース で AI toolkit for Visual Studio Code と検索し、インストール をクリックする
- インストールが完了すると、以下が表示される。
- 許可(A)をクリックする
- ユーザー名,パスワードを入力し、サインインをクリックする
- サインインが完了すると、以下のようにモデルが一覧で確認できる
- Phi-3-mini-4k-cpu-int4-rtn-block-32-acc-level-4-onnx をダウンロードする
- ダウンロード中....
- ダウンロードが完了し、Model catalogにPhi-3-mini-4k-cpu-int4-rtn-block-32-acc-level-4-onnxがあることを確認する。
- 右クリックし、Load in Playground をクリックする。
- Play Groundが表示されたことを確認する。
- 会話してみる。
- 正常に動作されたことを確認する。
APIとして使う場合
- Play Groundが実行された状態にする。
- 以下のコードを実行する。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="http://127.0.0.1:5272/v1/",
api_key="x" # required by API but not used
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": "what is the golden ratio?",
}
],
model="Phi-3-mini-4k-cpu-int4-rtn-block-32-acc-level-4-onnx",
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
- 出力されたことを確認する。
まとめ
AI Toolkit for VS Codeの使い方をサクッとまとめました。
簡単にSLMの検証ができるなと感じました。
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