NTT西日本が開始した「VOICENCE」(ヴォイセンス)は、声優や俳優などの"声の権利"をブロックチェーン技術で保護しながら、AIで新しい価値を生み出すサービスです。
日本では声の権利を守る法律が不十分で、偽物の音声(フェイク音声)が問題になっていますが、VOICENCEは本人が公認した"AI音声"を作り、企業が安心して使えるプラットフォームを提供します。
数秒の音声データから本人そっくりの声を再現でき、6カ国語への変換も可能。別所哲也さんや花江夏樹さんなど著名な実演家が参加し、「声の経済圏」という新しい市場を創出する挑戦です。
深掘り
VOICENCEは単なる「AI音声サービス」ではなく、声の権利保護とビジネス活用を同時に実現する総合プラットフォームです。最大の特徴は権利保護と価値創造の両立にあります。
従来、声優や俳優の声は録音されたコンテンツとしてしか使えませんでした。しかし生成AIの登場で、少量の音声データから本人そっくりの声を無限に生成できる時代になりました。これは便利な反面、無断で声を複製される危険性も意味します。
VOICENCEはこの問題に対し、ブロックチェーン技術で「これが本物の公認AI音声である」という証明を付与します。企業側は安心して使え、実演家側は正当な対価を得られる仕組みです。
技術面では、数秒〜数分の音声入力だけで声質・話し方を再現できる最新の音声処理技術を採用。さらに「音声印象制御技術」により、同じ声でも明るい印象や落ち着いた印象に調整可能です。多言語展開も6カ国語に対応し、日本のコンテンツをグローバルに届ける基盤となります。
NTT西日本が社内カンパニー制を採用した点も注目です。大企業でありながら意思決定を迅速化し、スタートアップのように機動的に動ける体制を整えています。
用語解説
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VOICENCE(ヴォイセンス): Voice(声)、Licence(権利)、Essence(本質)を組み合わせた造語。声の権利保護とAI活用を両立させるNTT西日本の新サービス
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実演家: 俳優、声優、歌手、芸人など、自らの身体や声で表現を行う演者のこと
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IPホルダー: IP(Intellectual Property=知的財産)の権利保有者。ここでは声という知的財産を持つ実演家を指す
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ブロックチェーン: データの改ざんが極めて困難な分散型台帳技術。取引履歴を複数のコンピュータで共有・検証することで真正性を保証
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音声印象制御技術: 同じ人の声色を保ちながら、話し方の雰囲気や印象を変更できる技術。例えば優しい口調から力強い口調への変換など
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クロスリンガル音声合成: 1つの言語で録音した音声を、別の言語でも同じ声質で再現する技術。日本語で録音した声を英語や中国語で話させることが可能
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ブランド人格: 企業やブランドを人に例えたときの性格や個性。声による表現で一貫性を持たせることでブランドイメージを強化
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社内カンパニー制: 大企業の中に独立採算の事業部門を設置し、子会社のように自律的に運営させる組織形態
ルーツ・背景
声の権利保護という課題は、実は長い歴史を持ちます。1961年の実演家等保護条約 ローマ条約で初めて国際的に実演家の権利が認められましたが、当時の焦点は「演奏」や「演技」そのものであり、声だけを独立した権利として扱う概念は希薄でした。
日本では1970年に著作権法が全面改正され、実演家の権利が法的に保護されるようになりましたが、「声そのもの」を独立した知的財産として保護する法律は未整備のままです。これは、声を複製・模倣する技術が限られていた時代の法体系だからです。
状況が一変したのは2010年代後半からのディープラーニング革命です。2016年頃からWaveNetなどのニューラルネットワークベースの音声合成技術が登場し、人間と区別がつかないレベルの合成音声が可能になりました。
2020年代に入ると、数秒の音声サンプルから声を複製できる技術が一般化。悪用事例も急増し、2023年には著名人の声を無断で使った詐欺事件が世界中で報告されるようになりました。
こうした背景の中、音楽業界では先行してNFT(非代替性トークン)を使った権利管理の実験が始まりましたが、声の権利に特化したプラットフォームは世界的に見ても先例が少なく、VOICENCEは声の経済圏を構築する先駆的な取り組みとして注目されています。
日本が声優文化の先進国であること、アニメコンテンツの国際的人気、そしてNTTグループが持つ通信インフラとAI技術が組み合わさり、このサービスが誕生したと言えるでしょう。
技術の仕組み
VOICENCEの技術は大きく3つの層で構成されています。
第1層:音声学習と合成
まず実演家が数秒〜数分の音声を録音します。この短い音声から、AIは「声の高さ」「声質」「話し方のクセ」「息遣い」などを学習します。これは料理で例えるなら、一口食べただけでレシピ全体を理解するようなものです。
最新の音声処理技術は、声を「波形」ではなく「特徴のパターン」として理解します。人間の声には「基本周波数」(声の高さ)や「フォルマント」(声色を決める要素)、「韻律」(話し方のリズム)といった要素があり、AIはこれらを数値化して記憶します。
第2層:権利保護の仕組み
完成したAI音声モデルは、ブロックチェーンに登録されます。ブロックチェーンは「改ざんできない台帳」のようなもので、「いつ、誰が、どの音声を登録したか」が永久に記録されます。
これにより、「この音声は本人が公認したものです」という証明が可能になります。偽物が出回っても、ブロックチェーンの記録と照合すれば真偽を判定できるのです。
第3層:柔軟な活用技術
企業が利用する際、テキストを入力するだけで音声が生成されます。さらに「音声印象制御技術」により、同じ内容でも「優しい言い方」「力強い言い方」など、状況に応じた調整が可能です。
多言語対応は「声の特徴」を保ったまま言語だけを変える技術です。日本語で録音した声優の声が、英語でも同じトーンで話せるようになります。これは通訳者が別にいるのではなく、本人が多言語を話しているような体験を提供できます。
最終的に生成されたコンテンツの利用状況はプラットフォームで管理され、実演家に対価が自動分配される仕組みです。
実務での役立ち方
VOICENCEはビジネスの様々なシーンで活用できます。
マーケティング・ブランディング
企業は一貫した「ブランドボイス」を確立できます。例えば、CMやWebサイト、アプリ、店頭アナウンスなど、あらゆる接点で同じ声を使うことで、ブランドの認知度と信頼性が向上します。従来は声優を毎回スタジオに呼ぶ必要がありましたが、VOICENCEなら即座に音声コンテンツを生成できます。
カスタマーサポート
コールセンターやチャットボットに著名人の声を使えます。ユーザー名を呼んでくれるパーソナライズされた対応も可能で、顧客満足度の向上につながります。
グローバル展開
日本のコンテンツを海外展開する際、同じ声優の声で多言語対応できるため、キャラクターの一貫性を保てます。インバウンド観光でも、多言語の案内を統一された声で提供できます。
教育・研修
企業研修や教育コンテンツで、著名な講師の声を使った教材を低コストで大量生産できます。内容更新も容易です。
イベント・プロモーション
ファン向けに「あなたの名前を呼んでくれる声優のメッセージ」など、パーソナライズされた特別体験を提供でき、エンゲージメントを高められます。
コンプライアンス対応
正規ライセンスのため、法的リスクを回避しながら音声コンテンツを活用できます。権利関係が明確なため、大企業でも安心して導入可能です。
キャリアへの効果
VOICENCEに関する知識は、これからのキャリアに多面的なプラスをもたらします。
デジタル権利管理の専門性
ブロックチェーンやNFTを活用した権利管理は、今後あらゆるデジタルコンテンツで必要になるスキルです。VOICENCEの仕組みを理解することで、音楽、映像、アートなど他分野にも応用できる知見が得られます。
AI活用の実践力
生成AIを「倫理的に、ビジネスとして正しく使う」方法を学べます。技術だけでなく、権利者との共生モデルを理解することで、AI時代の責任あるビジネスパーソンになれます。
新規事業開発の視点
VOICENCEは「技術×権利×ビジネスモデル」を統合した好例です。この構造を理解することで、他分野でも新しいプラットフォームビジネスを構想する力がつきます。
エンターテインメント業界への理解
声優・俳優といった実演家のビジネスモデルや、コンテンツ業界の課題を知ることで、エンタメ業界でのキャリアチャンスが広がります。
法務・コンプライアンスの知識
知的財産権、デジタルコンテンツの法整備といった、企業が直面する現代的な法務課題に精通できます。
グローバルビジネスの感覚
多言語展開やクロスカルチャーでのコンテンツ活用は、グローバル人材に不可欠です。VOICENCEのような技術がどう国際展開に貢献するかを理解することは、大きな武器になります。
特に、マーケティング、新規事業、法務、エンタメ業界を目指す方にとって、VOICENCEは「未来のビジネスの縮図」として学ぶ価値が高いテーマです。
学習ステップ
Step 1: 基礎知識の習得(1〜2ヶ月)
まず、AI音声合成技術の基本を学びましょう。YouTubeで「音声合成 仕組み」「ブロックチェーン 初心者」といったキーワードで検索し、基礎的な動画を視聴します。同時に、知的財産権の入門書を1冊読むと全体像が掴めます。
具体的には:
- AI音声サービス(例:VOICEVOXなどの無料ツール)を実際に触ってみる
- ブロックチェーンの概念を図解付きの記事で理解する
- 著作権と肖像権の違いを調べる
Step 2: 技術の理解(2〜3ヶ月)
次に、より専門的な技術書に進みます。音声処理、自然言語処理、ブロックチェーンそれぞれの入門書を読み、VOICENCEがどう組み合わせているかを理解します。
実践として:
- Pythonで簡単な音声処理プログラムを書いてみる
- NFTやスマートコントラクトの事例を調査する
- 多言語音声サービスを実際に試す
Step 3: ビジネスモデル研究(1〜2ヶ月)
技術だけでなく、ビジネスの側面を学びます。プラットフォームビジネス、サブスクリプションモデル、エンタメ業界のマネタイズ構造などを研究します。
具体的には:
- SpotifyやNetflixなどのプラットフォームビジネスを分析
- 声優・俳優のビジネスモデルを調査
- VOICENCEの競合サービスをリサーチ
Step 4: 実践的応用(3〜6ヶ月)
自分の業務でどう活用できるか企画を立てます。マーケティング部門なら「ブランドボイスの統一企画」、事業開発部門なら「類似サービスの提案」など、具体的なプロジェクトを構想します。
実践例:
- 社内プレゼンで「AI音声活用の提案」を行う
- 小規模なパイロットプロジェクトを試す
- 関連企業(声優事務所、制作会社など)にヒアリング
Step 5: 専門性の深化(継続的)
特定の領域に特化して専門性を高めます。法務志向なら「デジタルコンテンツの権利契約」、技術志向なら「音声AIの開発」、ビジネス志向なら「新規事業立案」といった方向性です。
発展的な学び:
- 業界カンファレンスやセミナーに参加
- 関連資格(知的財産管理技能士など)を取得
- 自分でスモールビジネスを立ち上げてみる
重要なのは、「理解→実践→発信」のサイクルを回すことです。学んだことをブログやSNSで発信すると、知識が定着し、同じ関心を持つ人とのネットワークも広がります。
あとがき
VOICENCEは、単なる技術サービスではなく「声の権利をどう守り、どう活かすか」という社会的な問いに対する一つの答えです。
AI技術の進化は止まりません。今後、映像、文章、音楽など、あらゆるコンテンツが生成AIで作られる時代が来るでしょう。その時、「本物」と「偽物」をどう区別するか、クリエイターにどう正当な対価を還元するかは、社会全体で考えるべき課題です。
VOICENCEの取り組みは、技術の進化と倫理の両立を追求する姿勢として、他業界にも示唆を与えます。音楽のSpotify、動画のYouTubeが業界を変えたように、VOICENCEは「声の経済圏」という新しい市場を創る可能性を秘めています。
ビジネスパーソンとしては、この動きを「遠い世界の話」ではなく、自分の仕事にどう関係するかという視点で捉えることが大切です。マーケティング、カスタマーサポート、教育、グローバル展開——あらゆる場面で「声」は重要な接点だからです。
また、「権利を守りながら技術を活かす」というバランス感覚は、AI時代のビジネスパーソンに必須のスキルです。VOICENCEから学べることは技術そのものだけでなく、新しい時代のビジネス倫理なのかもしれません。
この記事をきっかけに、あなた自身の仕事で「声」や「権利」、「AI活用」について考え、小さくても何か行動を起こしてみてください。未来は、そうした一人ひとりの行動から生まれます。
オススメのリソース
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これらの書籍とリソースを組み合わせることで、VOICENCEの全体像を技術・法務・ビジネスの3つの視点から深く理解できるでしょう。
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