2025年12月8日、札幌市とソフトバンクが包括連携協定を締結しました。
この協定は、AI(人工知能)やGX(グリーントランスフォーメーション)といった先端技術を活用し、札幌を「世界が憧れるまち」へと発展させることを目指すものです。
具体的には、スタートアップ支援、スマートシティの構築、デジタル技術による市民サービスの向上などに取り組みます。
特に注目されるのは、ソフトバンクが苫小牧に建設中のAIデータセンターの活用と、北海道の豊富な再生可能エネルギーを生かしたGX産業の育成です。
深掘り
深掘りを解説
この協定の本質は、地方自治体と民間企業が「デジタル時代の都市づくり」で本格的にタッグを組むという点にあります。
過去の取り組みからの発展
札幌市とソフトバンクは以前から高齢者のデジタルデバイド(情報格差)解消に取り組んできました。スマートフォンやLINEの使い方を高齢者に教える活動などがその例です。今回の協定は、この関係性をさらに深化させ、より包括的な取り組みへと拡大したものです。
AIデータセンターの戦略的重要性
ソフトバンクが苫小牧に建設中のAIデータセンターは、この協定の中核をなします。このデータセンターは国内トップクラスの計算性能を持ち、AI開発に必要な膨大な計算処理を担います。札幌市はこの施設を活用することで、最先端のAI技術にアクセスできるようになります。
GX金融・資産運用特区の意義
札幌市と北海道は「GX金融・資産運用特区」に指定されています。北海道は風力、太陽光、地熱など再生可能エネルギーの潜在能力が非常に高く、この資源を活用してグリーンエネルギー関連産業を集積させる戦略です。AIデータセンターのような大規模施設は膨大な電力を消費するため、再生可能エネルギーとの組み合わせは環境面でも経済面でも理にかなっています。
スタートアップ支援の背景
札幌市は北海道最大の都市でありながら、東京や大阪に比べるとスタートアップのエコシステムが未成熟です。ソフトバンクは国内外で多くのスタートアップ投資を行ってきた実績があり、そのノウハウを札幌に移転することで、地域の起業家育成を加速させる狙いがあります。
深掘りを図解
用語解説
包括連携協定
地方自治体と民間企業が、幅広い分野で継続的に協力していくことを約束する契約のこと。特定のプロジェクトだけでなく、多様な領域で柔軟に連携できる枠組みです。
AI(人工知能)
人間の知的な活動(学習、判断、予測など)をコンピュータで再現する技術。大量のデータから規則性やパターンを見つけ出し、新しい状況にも対応できるシステムを指します。
GX(グリーントランスフォーメーション)
温室効果ガスの排出を削減し、環境に優しい社会・経済システムへと変革すること。化石燃料から再生可能エネルギーへの転換や、省エネルギー技術の導入などが含まれます。
AIデータセンター
AI開発や運用に特化した大規模なコンピュータ施設。膨大な計算処理能力を持ち、機械学習モデルの訓練や推論処理を行います。通常のデータセンターよりも高性能なGPU(画像処理装置)を多数搭載しています。
スマートシティ
IoT(モノのインターネット)、AI、ビッグデータなどの技術を活用して、都市の課題を解決し、住民の生活を向上させる次世代の都市モデル。交通、エネルギー、医療、行政サービスなどを効率化します。
デジタルデバイド
情報技術を利用できる人とできない人との間に生じる格差のこと。年齢、所得、地域などによって情報へのアクセスや活用能力に差が生まれる社会問題です。
スタートアップ
革新的なアイデアや技術をもとに、短期間で急成長を目指す新興企業。既存の市場に新しい価値を提供し、社会課題の解決を図ります。
GX金融・資産運用特区
政府が指定する特別な経済区域で、グリーンエネルギー関連の金融・投資活動を促進するための規制緩和や優遇措置が提供されます。
再生可能エネルギー
太陽光、風力、水力、地熱、バイオマスなど、自然界で繰り返し生み出されるエネルギー源。枯渇せず、CO2排出が少ないのが特徴です。
計算性能(コンピューティングパワー)
コンピュータが単位時間あたりに処理できる計算量のこと。AI開発では、大規模なデータ処理に高い計算性能が必要です。
ルーツ・背景
スマートシティ構想の歴史
スマートシティの概念は2000年代後半に登場しました。2008年、IBMが「Smarter Planet」というビジョンを提唱したことが契機となり、世界中で都市のデジタル化が注目されるようになりました。日本では2010年代から本格的に取り組みが始まり、東京、横浜、大阪など大都市圏を中心に実証実験が進められてきました。
地方創生とデジタル化の結びつき
日本では人口減少と地方の衰退が深刻な課題となっています。2014年に「まち・ひと・しごと創生法」が制定され、地方創生が国家戦略となりました。その中で、デジタル技術の活用が地方の競争力を高める重要な手段として位置づけられました。特に2020年のデジタル庁設立以降、自治体DX(デジタルトランスフォーメーション)が加速しています。
AIブームとデータセンター需要
2010年代のディープラーニング技術の発展により、第三次AIブームが到来しました。2020年代に入ると、ChatGPTをはじめとする生成AIが爆発的に普及し、AI開発に必要な計算資源の需要が急増しました。この結果、大規模なAIデータセンターの建設が世界的なトレンドとなり、日本でも通信事業者や大手IT企業が相次いで建設を表明しています。
GX政策の本格化
2050年カーボンニュートラル宣言(2020年)を受け、日本政府は2023年に「GX推進法」を制定しました。10年間で150兆円規模の官民投資を行い、脱炭素社会への転換を図る計画です。この政策の中で、再生可能エネルギーが豊富な地域への産業誘致が重要施策となっています。
ソフトバンクのAI戦略
ソフトバンクグループは創業者の孫正義氏が「情報革命で人々を幸せに」という理念を掲げ、常に次世代技術への投資を行ってきました。2010年代はソフトバンク・ビジョン・ファンドを通じてAI関連企業に大規模投資を実施。近年はAI基盤の自社保有に注力し、日本の産業競争力強化を目指しています。
技術の仕組み
技術の仕組みを解説
AIデータセンターがどう動くか
AIデータセンターは、巨大な「頭脳」のような施設です。たとえば、音声認識や画像認識のAIを開発する際、何百万もの写真や音声データをコンピュータに学習させる必要があります。この学習プロセスには膨大な計算が必要で、普通のパソコンでは何年もかかってしまいます。AIデータセンターは何千台ものGPU(高速な計算チップ)を並べて同時に計算することで、この時間を数週間や数日に短縮します。
スマートシティの情報の流れ
スマートシティでは、街中に設置されたセンサーが常に情報を集めています。たとえば、交通量センサー、気象センサー、防犯カメラなどです。これらのデータはインターネットを通じて中央のシステムに集約されます。AIがこのデータを分析し、「この時間帯のこの道路は混雑しやすい」「この地区で異常な気温変化が起きている」といったパターンを見つけ出します。そして、信号機の点灯時間を自動調整したり、市民に注意喚起を送ったりします。
再生可能エネルギーとデータセンターの連携
AIデータセンターは24時間365日稼働し、非常に多くの電力を消費します。北海道の強力な風や豊富な日照を活用した風力・太陽光発電でこの電力を賄うことで、環境負荷を減らせます。さらに、AIが天気予報データを分析し、「明日は風が強いから風力発電の出力が増える」と予測してデータセンターの運転計画を調整するなど、AI自身がエネルギー管理にも活用されます。
デジタルデバイド解消の仕組み
高齢者向けのスマートフォン教室では、まず基本的な操作(電源の入れ方、画面のタップ方法)から始めます。次に日常生活で役立つアプリ(LINE、地図、天気予報)の使い方を実習します。重要なのは、単に技術を教えるのではなく、「孫とビデオ通話できる」「バスの時刻表をすぐ調べられる」など、実生活のメリットを体感してもらうことです。ソフトバンクのような通信企業は、機器の提供だけでなく、こうした教育プログラムの設計・運営ノウハウを持っています。
技術の仕組みを図解
実務での役立ち方
企業の事業開発担当者にとって
この協定は新しいビジネスチャンスを示唆しています。札幌市が推進するスマートシティ関連の実証実験や、GX関連の補助金・助成制度に参入しやすくなります。特にAIやIoTのソリューションを提供する企業は、札幌市を実証フィールドとして活用し、そこで得た成果を全国展開する戦略が立てられます。
自治体職員にとって
他の自治体でも同様の連携を検討する際の参考モデルになります。民間企業との協定締結のプロセス、協力体制の構築方法、予算確保の手法などを学ぶことができます。また、市民サービスのデジタル化を進める際の具体的なアプローチとして、高齢者向けデジタル支援の実践例が役立ちます。
スタートアップ起業家にとって
札幌がスタートアップ支援を強化することで、首都圏以外での起業の選択肢が広がります。ソフトバンクのネットワークにアクセスできる可能性があり、資金調達や事業提携のチャンスが増えます。また、AIデータセンターの計算資源を活用したサービス開発も視野に入ります。
マーケティング担当者にとって
スマートシティで収集される都市データは、消費者行動の理解を深める貴重な情報源です。プライバシーに配慮しつつ、人の流れや嗜好のトレンドを分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立案できます。
IT・DX推進担当者にとって
大規模なデジタル変革プロジェクトの実例として学べます。組織間連携の進め方、ステークホルダーの調整方法、段階的な実装アプローチなど、社内のDX推進に応用できる知見が得られます。
金融・投資関係者にとって
GX金融特区における投資機会を見極める手がかりになります。再生可能エネルギー関連企業、データセンター関連ビジネス、スタートアップへの投資タイミングを判断する材料となります。
キャリアへの効果
将来のキャリアに与える影響
この協定に関する知識を持つことは、複数のキャリアパスで有利に働きます。
デジタル政策への理解深化
官民連携によるデジタル政策の実例を知ることで、政策立案や実行に携わるキャリアへの道が開けます。自治体コンサルタント、シンクタンク研究員、政策アドバイザーといった職種で重宝される知見です。
先端技術の社会実装スキル
AIやIoTといった技術を「実際の社会でどう使うか」という観点を養えます。これは技術職だけでなく、ビジネス職においても重要です。技術と社会をつなぐ「ブリッジ人材」としての価値が高まります。
地方創生・地域活性化の専門性
地方都市の課題解決アプローチを学ぶことで、地域おこし協力隊、地方創生コンサルタント、移住支援など、地方に関わるキャリアの基礎知識となります。
サステナビリティ分野での専門性
GXやカーボンニュートラルへの取り組みを理解することは、ESG投資、サステナビリティ経営、環境コンサルティングなど、今後ますます需要が高まる分野での活躍につながります。
複合的な課題解決能力の証明
技術、経済、環境、社会といった多様な要素が絡み合うプロジェクトを理解していることは、複雑な課題に対処できる能力の証明になります。これは管理職やリーダー職への昇進においても評価される資質です。
学習ステップ
学習ステップを解説
Phase 1: 基礎理解(1-2ヶ月)
ステップ1.1 デジタル社会の全体像を把握
- まずはスマートシティ、AI、GXといった基本概念を理解しましょう
- チェックポイント:「スマートシティとは何か」を家族や友人に3分で説明できる
- 具体的行動:NHKの解説番組、入門書を読む、YouTubeの解説動画を視聴
ステップ1.2 地方創生の現状を知る
- 日本の地方が抱える課題(人口減少、高齢化、産業空洞化)を学習
- チェックポイント:自分の住む地域(または関心のある地域)の課題を3つ挙げられる
- 具体的行動:総務省の白書を斜め読み、地元自治体のホームページを確認
Phase 2: 技術理解の深化(2-3ヶ月)
ステップ2.1 AIの基本を体験
- ChatGPTなどの生成AIを実際に使ってみる
- チェックポイント:AIに質問して有用な回答を得た経験が5回以上ある
- 具体的行動:無料のAIツールを毎日10分使う習慣をつける
ステップ2.2 データの重要性を理解
- ビッグデータがどのように活用されるかを学ぶ
- チェックポイント:「データドリブン経営」の意味と事例を説明できる
- 具体的行動:オンライン講座でデータ分析入門を受講(Udemyなど)
ステップ2.3 GXの基礎知識を獲得
- カーボンニュートラル、再生可能エネルギーの基本を学ぶ
- チェックポイント:日本のGX政策の概要を把握し、企業のGX事例を3つ挙げられる
- 具体的行動:環境白書の要約版を読む、企業のサステナビリティレポートを閲覧
Phase 3: 実践・応用(3-6ヶ月)
ステップ3.1 地域の実例を調査
- 全国のスマートシティ実証実験やGXプロジェクトを調べる
- チェックポイント:5つ以上の成功事例と課題を整理できている
- 具体的行動:自治体の公開資料、企業のニュースリリースを週に3本読む
ステップ3.2 関連イベントに参加
- セミナー、展示会、ワークショップに足を運ぶ
- チェックポイント:業界関係者と名刺交換または連絡先交換を5人以上できた
- 具体的行動:Peatix、Connpassでイベントを探して月1回参加
ステップ3.3 小さなプロジェクトを企画
- 職場や地域で実現可能な小規模デジタル化案を考える
- チェックポイント:企画書(A4で2-3枚)を作成し、誰かにフィードバックをもらった
- 具体的行動:上司、同僚、地域コミュニティで提案機会を作る
Phase 4: 専門性の確立(6ヶ月以上)
ステップ4.1 専門分野を選択
- AI、GX、地方創生、スマートシティなど、自分が深掘りしたい分野を決める
- チェックポイント:選んだ分野の専門書を3冊以上読み、内容を理解できた
- 具体的行動:専門誌を定期購読、オンラインコミュニティに参加
ステップ4.2 資格取得やスキル証明
- 関連する資格や認定を目指す(データサイエンティスト、スマートシティ検定など)
- チェックポイント:資格試験に合格、またはオンラインコースの修了証を取得
- 具体的行動:学習計画を立てて週5時間の学習時間を確保
ステップ4.3 発信と貢献
- ブログ、SNS、社内報などで学んだことを発信
- チェックポイント:自分の記事や発表に対して10人以上から反応があった
- 具体的行動:月に1本のペースで記事執筆、社内勉強会で発表
学習ステップを図解
あとがき
札幌市とソフトバンクの包括連携協定は、単なる企業と自治体の業務提携以上の意味を持っています。これは、日本の地方都市が21世紀のグローバル競争を生き抜くための新しいモデルを示す試みです。
かつて、都市の発展は工場誘致や交通インフラの整備が中心でした。しかし今、都市の魅力を決めるのはデジタル基盤の充実度、イノベーションを生み出すエコシステム、そして環境への配慮です。札幌は「世界が憧れるまち」という高い目標を掲げ、先端技術を武器にその実現に挑んでいます。
特に注目すべきは、AIとGXという一見異なる分野を統合的に捉えている点です。AIデータセンターという巨大な電力消費施設を、再生可能エネルギーが豊富な北海道に設置することで、技術革新と環境配慮を両立させる。この発想は、他の地方都市にも応用可能なヒントを含んでいます。
また、デジタルデバイド解消に継続的に取り組んできた実績がある点も重要です。最先端技術の導入だけでなく、誰もがその恩恵を受けられる包摂的な社会づくりを目指す姿勢は、真の意味での持続可能な発展につながります。
この協定が成功すれば、札幌は東京一極集中に対抗する地方の成功モデルとなるでしょう。そして、そこで培われた知見は、日本全国、さらには世界の地方都市にも共有されるはずです。私たち一人ひとりが、この変化を理解し、自分の地域や仕事にどう活かせるかを考えることが、日本全体の未来を明るくする第一歩となります。
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