【Microsoft Fabric】AI 時代における Microsoft Fabric データ分析ワークショップ に参加しました！！

はじめに

2024 年 5 月 14 日（火）に品川のMicrosoft本社でMicrosoft Fabricのハンズオンが開催され、現地に行ってきましたのでその内容を共有します！
基礎的な内容なのでMicrosoftが展開しているLearnにも構築方法や設定方法がありますが、ここで新しい知見もあったのでその内容も共有します！
※プログラムのページが削除されていたので、覚えている範囲で記載します。

• FabricのMicrosoft Learn
  https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/get-started-fabric/

エンドツーエンドの分析の設定

エンドツーエンドと言われても基本的にピンとくることはないと思います。ITの分野では、通信を行う二者、あるいは、二者間を結ぶ経路全体を指しています。

• 下記URL参照
  https://e-words.jp/w/エンドツーエンド.html

ここでは主にMicrosoft Fabric を使えば、さまざまなベンダーのさまざまなサービスを組み合わせることに時間を費やす必要はなく、データ統合や分析などが1つのSaaSでできるようになったことをアピールしていた形です。

「Microsoft Fabric を使用したエンドツーエンドの分析の概要」は下記をご確認ください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/introduction-end-analytics-use-microsoft-fabric/

Data Factory構築

ここからは実際に手を動かして、Microsoftが用意したLabsでFabricをAzure上で作成し、構築していきました。
Data Factoryはデータ ソース (データベース、データ ウェアハウス、レイクハウス、リアルタイム データなど) からデータを取り込み、準備し、変換するためのサービスです。

構築の仕方を説明すると長くなってしまうので、Learnをご参考ください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/use-data-factory-pipelines-fabric/?source=recommendations

データウェアハウス

簡単に言うと構造化データを保管しておくサービスです。ここでもデモで手を動かして、構築しました。

こちらも構築の仕方を説明すると長くなってしまうので、Learnをご参考ください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/get-started-data-warehouse/

データレイク

構造化データと非構造化データを 1 つの場所で保存、管理、分析するためのサービスです。
ここでもデモで手を動かして、構築しました。
最後までは終わらなかったですwww

こちらも構築の仕方を説明すると長くなってしまうので、Learnをご参考ください。
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/get-started-lakehouses/

Data Science

Data Scienceの内容の共有がありました。こちらは写真を撮りました。

• その１: 基本的な構成
  

• その２: 探索、クレンジング、準備
  

• Azure ML と トップライン製品の差別化
  

• Azure ML と Fabric: 製品間統合の俯瞰図
  

• Azure AI と Fabric Data Science
  

その他①

EventStreamのプレビュー機能を無効化したバージョンがGitHubで公開されたことの共有がありました。まだ、未確認ですが内容は気になります。
https://github.com/microsoft/fabricrealtimelab

その他②

MicrosoftよりMicrosoft Level Upのお知らせがありました。私もまだ登録はしていないのですが、ワークショップやセールスエンジニア向けのセミナーなどがあるとのことです。
https://get365ready.com/

その他③

昼食として、お弁当を用意いただいたMicrosoftさんに感謝いたします！ありがとうございます！