やること
VscodeでPrompt Flowを構築した。
構築したPrompt FlowをAOAIとの接続を行う。
前提
- VscodeでPromtp Flowのフローを構築済みであること
- AOAIを構築済みであること
手順
- VscodeでPromtp Flowのフローを開く
- 任意のディレクトリ上でyamlファイルを作成する
※ファイル名はなんでも良いです。 - yamlファイルに下記の内容を書く
$schema:https://azuremlschemas.azureedge.net/promptflow/latest/AzureOpenAIConnection.schema.json
name: aoai # なんでもよい
type: azure_open_ai
api_key: "<API_KEY>" # Azure OpenAIリソースのAPIキー
api_base: "<API_BASE>" # Azure OpenAIリソースのベース（エンドポイントURL）
api_type: "azure"
api_version: "2023-05-15"
- 下記のコマンドを実行
pf connection create -f <path-to-azure-open-ai-connection>
- AOAIとの接続されたことを確認
- 「flow.dag.yaml」をクリック
- 「＋」をクリック
- 「LLM」をクリック
- 名前を入力し、Enterを押す
- 「new file」をクリック
- フローに追加されたことを確認
- connection先を4で作成した接続先に変更
- flow.dag.yamlを下記のように書き換える
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/promptflow/latest/Flow.schema.json
environment:
python_requirements_txt: requirements.txt
inputs:
text:
type: string
default: Hello
outputs:
output_prompt:
type: string
reference: ${echo_my_prompt.output}
nodes:
- name: hello_prompt
type: prompt
source:
type: code
path: hello.jinja2
inputs:
text: ${inputs.text}
- name: aoai
type: llm
source:
type: code
path: aoai.jinja2
inputs:
connection: aoai
api: chat
prompt: ${hello_prompt.output}
deployment_name: # deploy名を書く
temperature: 0.5
connection: aoai
api: chat
- name: echo_my_prompt
type: python
source:
type: code
path: hello.py
inputs:
input1: ${aoai.output}
- 下記のフローが作成され、AOAIとも接続ができている
- 「開始ボタン」をクリック
- 結果が返ってくることを確認
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