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Amazon Bedrock で使用できるモデル（LLM）仕様を比較・整理してみた
はじめに
ついに、Amazon BedrockがGAされました。今回は、Amazon Bedrockで現在（2023/10/14時点）使用可能なモデルについてまとめてみました。
なお、現時点で東京リージョンで使用できるモデルは限られているため
us-east-1を前提とします。
対象読者
- Amazon Bedrockに興味がある方
- 機械学習モデルの比較を検討している方
- これからAmazon Bedrockを利用しようと考えている方
モデル仕様
| モデル名 | バージョン | 最大トークン数 | 対応言語 | モデル属性 |
|---|---|---|---|---|
| AI21 Jurassic-2 Mid | v1 | 8191 | English, other languages | Text, Classification, Insert/edit, Math |
| AI21 Jurassic-2 Ultra | v1 | 8191 | English, other languages | Text, Classification, Insert/edit, Math |
| Amazon Titan Text - Express | v1 | 8k | English | Text generation, Code generation, Instruction following |
| Anthropic Claude Instant | v1.2 | 100k | English and multiple others | Text generation, Conversational |
| Anthropic Claude | v1.3, v2 | 100k | English and multiple others | Text generation, Conversational |
| Cohere Command | v1 | 4096 | English | Text-to-text, Model size: 52B parameters |
| Amazon Titan Embeddings | v1.2 | 8k | Multilingual | Output vector size = 1,536 |
| Stability AI SDXL | v0.8 | 8192 | English | Text-to-image |
モデル概要
強み、弱みは筆者が試した上での意見であり、公式な見解ではありません。
性能に関しては、公開されているパラメーター数の情報と筆者がテストした上での感想です。
（厳密なパラメーター数は非公開）
| モデル名 | モデルの概要 | サポートされているユースケース | 強み | 弱み |
|---|---|---|---|---|
| AI21 Jurassic-2 Mid | 大規模多言語テキストモデル | Q&A, 要約, ドラフト生成, 情報抽出, アイデア出し | サポートされる多言語、低コスト | Ultraよりも劣る性能（パラメーター数） |
| AI21 Jurassic-2 Ultra | Midバージョンよりも高性能（パラメーター数） | Q&A, 要約, ドラフト生成, 情報抽出, アイデア出し | Midよりも高性能（パラメーター数） | コストがMidよりも高い |
| Amazon Titan Text - Express | 高速テキスト生成モデル | オープンエンデッドテキスト生成, ブレインストーミング, 要約, コード生成, テーブル作成, データ整形, パラフレーズ, リライト, 抽出, Q&A, チャット | 幅広いユースケースに対応 | 言語サポートが限られている |
| Anthropic Claude Instant | リアルタイム応答に効率的 | Q&A, 個人情報削除, コンテンツ生成, 役割演技, テキスト比較, 要約, 文書Q&A | 高速な応答、多言語サポート | Claudeに比べて劣る性能（パラメーター数） |
| Anthropic Claude | Instantバージョンよりも高性能（パラメーター数） | Q&A, 個人情報削除, コンテンツ生成, 役割演技, テキスト比較, 要約, 文書Q&A | Instantよりも高性能（パラメーター数） | コストがInstantよりも高い |
| Cohere Command | カスタマイズ可能な大規模テキストモデル | テキスト生成, 要約 | カスタマイズ可能なテキスト生成 | 言語サポートが限られている |
| Amazon Titan Embeddings | 効率的なテキスト表現で検索可能 | テキスト検索, セマンティック類似度, クラスタリング | 類似テキストの検索に特化 | 用途が限られている（弱みというより特徴） |
| Stability AI SDXL | 画像を生成し編集できるモデル | 画像生成, 画像編集 | 画像生成と編集に特化 | 画像以外のデータ属性には対応していない（弱みというより特徴） |
さいごに
以上になります。
個人で、比較検討をした際のメモを参考に記事を書きました。
確認したつもりですが、誤りがあればコメントなどで修正依頼をお願いします。
この記事が、Amazon Bedrockで利用可能なモデルの選定や比較に役立てば幸いです。
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