とりあえず、AWSのノーコード機械学習について調べてみた

やること

• 三行で要約
• 参考になる記事を三点ピックアップする
• まとめを書く

要は

• 視覚的なドラッグアンドドロッププラットフォームを使用して、機械学習モデルを自動的に構築し、予測を生成
• データ収集、データクレンジング、モデル選択、モデルトレーニング、およびモデルデプロイのプロセスを自動化
• ML の知識やプログラミング経験のないビジネスアナリストが、機械学習モデルを構築し、予測を生成して、顧客が解約するかもしれない時期や注文がいつ配達されるかを予測

参考記事

• ノーコード機械学習とは？
  • https://aws.amazon.com/jp/what-is/no-code-machine-learning/
• SageMaker Canvas でコード不要の ML を使用して顧客離れを予測（英語）
  • https://aws.amazon.com/jp/blogs/machine-learning/predicting-customer-churn-with-no-code-machine-learning-using-amazon-sagemaker-canvas/
• 機械学習の前提知識なしでAmazon SageMaker Canvasを試してみた
  • https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-sagemaker-canvas/

まとめ

目的と活用ストーリーさえ明確になっていれば使えそう。機械学習のハードルも下がるし、初学者として手軽に触ってみるにはちょうど良いツールだと思う。AWSの費用は誰が払うの？みたいな部分は財布と相談するか、経費と相談しなきゃね。