$SHOTGUN_REPOS_ROOT/tk-core

return "test"

tk-multi-run-this-app

# special case -- this is a full configuration scaffold that
# has been pre-baked and can be used directly at runtime
# without having to do lots of copying into temp space.
（特殊なケース - これは、事前に準備された完全な構成スキャフォールドであり、一時領域に大量のコピーを行うことなく実行時に直接使用できます。）

bundle_cache/
  └── baked/
      └── {name]/
          └── {version}/
              ├── config/
              │   ├── core/
              │   │   ├── hooks/
              │   │   ├── install_location.yml
              │   │   ├── pipeline_configuration.yml
              │   │   └── shotgun.yml
              │   ├── env/
              │   ├── hooks/
              │   └── ...
              ├── install/
              │   └── core/
              └── tank

baked_example = {
    "type": "baked",
    "name": "config",
    "version": "v0.0.0"
}

TANK_CORE_VERSION = CustomNonProjectEntity01
TANK_CODE_PAYLOAD_FIELD = "sg_payload"

TANK_CONFIG = CustomNonProjectEntity07
TANK_CONFIG_VERSION = CustomNonProjectEntity08

TANK_APP = CustomNonProjectEntity02
TANK_APP_VERSION = CustomNonProjectEntity05

TANK_ENGINE = CustomNonProjectEntity03
TANK_ENGINE_VERSION = CustomNonProjectEntity04

TANK_FRAMEWORK = CustomNonProjectEntity13
TANK_FRAMEWORK_VERSION = CustomNonProjectEntity09

app_store にアクセスするのを止める環境変数もある
SHOTGUN_DISABLE_APPSTORE_ACCESS

# パイプラインコンフィグのパス代替
PIPELINE_CONFIG_DESCRIPTOR_TOKEN = "{PIPELINE_CONFIG}"

# パイプラインコンフィグの「configフォルダへの」パス代替
CONFIG_FOLDER_DESCRIPTOR_TOKEN = "{CONFIG_FOLDER}"

"""
このオブジェクトを構築するには、pipelineconfig_factory のファクトリ メソッドを使用します。
コンストラクター経由で直接作成しないでください。
"""
# ※ /tank/pipelineconfig_factory.py

"""
OS レベルでシンボリックリンクの設定がどのように処理されるかに関係なく、
pipeline_configuration_path には常に FlowPT に登録されたパスが設定されます。
"""

"""
descriptor 引数: このパイプラインコンフィグの作成に使用されたdescriptorです。
1つの引数のみを渡すBootstrapperとの後方互換性を保つため、デフォルトでは「None」に設定されています。
また、この引数はv0.18.72から0.18.94までのコアによっても渡されていました。
このdescriptorは、pipeline_configuration.yml内のディスクから読み込まれるようになりました。
"""

"""
「PIPELINE_CONFIG」はパイプライン設定のルートを指します。
キャッシュまたはベイクされたパイプライン設定の場合、すべての環境ファイルとフックファイルを含む「config」フォルダは含まれません。
「config」フォルダ内の要素を参照し、インストール済み、ベイク済み、キャッシュ済みのいずれの設定でも設定を使用したい場合は、
「CONFIG_FOLDER」トークンを使用することをお勧めします。
"""
# https://developers.shotgridsoftware.com/tk-core/descriptor.html#pointing-to-a-path-on-disk

# キーに使える文字とその説明
TEMPLATE_KEY_NAME_REGEX = r"[a-zA-Z_ 0-9\.]+"
VALID_TEMPLATE_KEY_NAME_DESC = "letters, numbers, underscore, space and period"

# テンプレート内のセクション
TEMPLATE_SECTIONS = ["keys", "paths", "strings"]

# どのセクションが「テンプレートパス」か
TEMPLATE_PATH_SECTION = "paths"

# どのセクションが「ストリングス」か
TEMPLATE_STRING_SECTION = "strings"

# Asset フィールドを調べる例
field_info = shotgun.schema_field_read('Asset')
target_field = [ k for k,v in field_info.items()]
len(target_field)
# Results:  51

target_field = [ k for k,v in field_info.items() if v['editable']['value'] == True ]
len(target_field)
# Results:  31

batch_data = [
  {"request_type": "create", "entity_type": "Shot", "data": {...}},
  ...
  ...
]
sg.batch(batch_data)

target_entity = 'CustomEntity000'
src_id = 999
dst_id = 777

field_info = shotgun.schema_field_read(target_entity)
target_field = [ k for k,v in field_info.items() if v['editable']['value'] == True ]

src = shotgun.find(target_entity,[['project','is',{'type':'Project','id':src_id}]],target_field)
batch_data = []
for entity in src:
    data = { k:v for k,v in entity.items() if k in target_field if v!=[] and v!=''}
    data['project'] = {'type':'Project','id':dst_id}
    batch_data.append( {"request_type": "create", "entity_type": target_entity, "data":data } )

shotgun.batch(batch_data)

field_info = shotgun.schema_field_read('Asset')
for field,val in field_info.items():
    print(field,val['data_type']['value'],val['editable']['value'],val['properties'].keys())

mocap_takes multi_entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])
task_template entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])
step_0 pivot_column False dict_keys(['default_value', 'summary_default'])
...
scenes multi_entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])
blendshapes multi_entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])
shoot_days multi_entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])
elements multi_entity True dict_keys(['default_value', 'summary_default', 'valid_types'])

>>> item = shotgun.find_one('DisplayColumn',[])
Traceback (most recent call last):
  File ".../shotgun_api3/shotgun.py", line 961, in find_one
    results = self.find(
              ^^^^^^^^^^
  File ".../shotgun_api3/shotgun.py", line 1142, in find
    records = self._call_rpc("read", params).get("entities", [])
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
...
  File ".../shotgun_api3/shotgun.py", line 3758, in _call_rpc
    self._response_errors(response)
  File ".../shotgun_api3/shotgun.py", line 4103, in _response_errors
    raise Fault(sg_response.get("message", "Unknown Error"))
tank_vendor.shotgun_api3.shotgun.Fault: API read() invalid/missing string entity 'type':
{"type" => "DisplayColumn",
 "return_fields" => ["id"],
 "filters" => {"logical_operator" => "and", "conditions" => []},
 "return_only" => "active",
 "paging" => {"entities_per_page" => 1, "current_page" => 1},
 "api_return_image_urls" => true,
 "return_paging_info_without_counts" => false}
Valid entity types:
["ActionMenuItem",
 "ApiUser",
...