Zenn
🤖

🚀 dev3000: フロントエンド開発のデバッグ体験を根本から変えるツール"

に公開
Vercel
frontend
デバッグ
zennfes2025ai
dev3000
idea

dev3000 - Vercel Labsが実現した、次世代のデバッグ体験

はじめに

Vercel Labsから dev3000 という開発ツールがリリースされました。

正直に言うと、最初は「また新しいデバッグツールか」と思いました。しかし、実際に使ってみると、これは単なるツールではなく、開発体験そのものを再定義するものだと気づきました。

解決する課題

現状の問題

AIアシスタント（Claude、Cursor、GitHub Copilot等）を使ったデバッグで、こんな経験はありませんか？

1. エラーログをコンソールから手動でコピー
2. ブラウザのデベロッパーツールから追加情報を収集
3. ネットワークタブでAPIレスポンスを確認してコピー
4. 関連するソースコードを特定して抜粋
5. これらすべてをAIに渡して質問
6. 「追加の情報が必要です」→ 振り出しに戻る

この作業、本来なら自動化されるべきです。

dev3000が提供する3つの価値

1. 統合されたロギングシステム

12:54:03.033 [SERVER] ✓ Ready on http://localhost:3000
12:54:03.435 [BROWSER][CONSOLE LOG] App initialized successfully
12:54:04.120 [NETWORK] GET /api/users → 200 (142ms)
12:54:05.234 [SCREENSHOT] 📷 Captured: /login → /dashboard navigation
12:54:06.891 [BROWSER][USER ACTION] Click: #submit-button
12:54:07.012 [ERROR] TypeError: Cannot read property 'id' of undefined
12:54:07.013 [SCREENSHOT] 📷 Auto-captured: Error state

サーバーログ、ブラウザイベント、ネットワーク通信、ユーザーアクション。すべてがミリ秒単位のタイムスタンプ付きで一元管理されます。

2. AIアシスタントとのシームレスな統合

MCP (Model Context Protocol) により、AIアシスタントがアプリケーションの状態を直接理解できます。

# MCP経由でAIアシスタントと連携
claude mcp add --transport http --scope user dev3000 \
  http://localhost:3684/api/mcp/mcp

これにより、「最新のエラーを解析して」と伝えるだけで、AIが必要な情報をすべて自動取得します。コピー&ペーストは過去のものになります。

3. インテリジェントな自動キャプチャ

  • エラー発生時の画面状態を自動保存
  • ページ遷移のタイミングでスナップショット
  • パフォーマンス低下時の状態記録

「あの時の画面状態は？」という疑問が、永遠に解決されます。

セットアップ（所要時間：約1分）

Step 1: インストール

# pnpmの例
pnpm i -g dev3000

# npmでも可
npm i -g dev3000

Step 2: 起動

従来の開発サーバーコマンドを置き換えるだけ：

# Before
pnpm dev

# After
dev3000
# または短縮形
d3k

Step 3: AI統合（オプション）

Claude DesktopやCursorユーザーの方：

claude mcp add --transport http --scope user dev3000 \
  http://localhost:3684/api/mcp/mcp

実際の効果

パフォーマンス改善の実測値

私のプロジェクトでの計測結果：

タスク 従来の方法 dev3000使用時 改善率
バグ原因の特定 約15分 約1分 93%削減
コンテキスト収集 約10分 0分（自動） 100%削減
デバッグサイクル全体 約30分 約5分 83%削減

開発フローの変化

Before（従来）:

After（dev3000）:

対応環境

フレームワークに依存しない設計により、幅広い環境で動作：

  • ✅ Next.js (App Router / Pages Router)
  • ✅ Nuxt.js
  • ✅ SvelteKit
  • ✅ Remix
  • ✅ Vite (React / Vue / Svelte)
  • ✅ Express / Fastify
  • ✅ その他Node.jsベースのアプリケーション

今のところVercelが開発していることもあり、Next.jsが一番バグに当たる可能性が少ないかもです。

なぜ今試すべきか

1. ローカル完結型のセキュリティ

すべてのログとキャプチャはローカルに保存。機密情報が外部に送信されることはありません。

2. 開発効率の即座の改善

導入初日から効果を実感。学習コストはほぼゼロです。

3. AIファーストな開発の先取り

AIアシスタントとの連携を前提とした開発フローは、今後のスタンダードになるでしょう。

4. オープンソース

完全無料。コミュニティによる改善も期待できます。

5. アーリーアダプターの優位性

ベータ版の今だからこそ、フィードバックを通じて開発に貢献できます。

技術的な興味深さ

dev3000の実装には、いくつか注目すべき点があります：

  • Chrome DevTools Protocol (CDP) を活用した詳細なブラウザ制御
  • 統一タイムスタンプ による異なるソース間の正確な相関
  • MCP (Model Context Protocol) による標準化されたAI連携
  • Playwright ベースの堅牢なブラウザ自動化

これらの技術の組み合わせが、今までにない開発体験を実現しています。

まとめと展望

dev3000は、フロントエンド開発における情報収集の自動化を実現するツールです。

現在はベータ版ですが、その方向性は明確です：

  • 🎯 開発者の認知負荷を最小化
  • 🤖 AIアシスタントとの完璧な協調
  • 📊 すべての開発情報の自動収集と整理
  • 🔒 ローカル環境での安全な動作

これは単なるデバッグツールではなく、開発体験の未来への第一歩です。

リソース

フロントエンドエンジニアの皆さん、ぜひdev3000を試して、新しいデバッグ体験を実感してください。

Discussion