Open4時間前にコメント追加1統計検定1級メモredtea4時間前 暗記しておきたいこと 条件付き期待値の公式 E[Y] = E[E[Y|X]] 条件付き分散の公式 V(Y) = E[V(Y|X)] + V(E[Y|X]) \\ V(Y|X) = E[(Y - E[Y|X])^2 | X] 雑多なこと U,V 同時累積分布関数の v の周辺化は、U=\infin とすれば良い。 階層モデルの確率関数はパラメータの分布で積分する 返信を追加
redtea4時間前 暗記しておきたいこと 条件付き期待値の公式 E[Y] = E[E[Y|X]] 条件付き分散の公式 V(Y) = E[V(Y|X)] + V(E[Y|X]) \\ V(Y|X) = E[(Y - E[Y|X])^2 | X] 雑多なこと U,V 同時累積分布関数の v の周辺化は、U=\infin とすれば良い。 階層モデルの確率関数はパラメータの分布で積分する 返信を追加