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GoogleColab利用に関する備忘録
モチベーション
リソース欲しさのため、Google Colaboratory Proをサブスクりました。
使用時に確認したくなる事項を備忘録として記載します。
内容
google driveのマウント
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
ファイル読み込み
# 例えばpandasを使う場合
import pandas as pd
root = "/content/drive/MyDrive/path_to_csv_file"
df = pd.read_csv(root)
デフォルトで入っていないライブラリのインストール
! pip install optuna
GPUのリソース確認
import torch
## GPU使えるか？Trueが変えれば使える
torch.cuda.is_available()
## デバイス数。2以上なら並列計算可能。
torch.cuda.device_count()
## デバイス名
torch.cuda.get_device_name()
その他注意点
Proといっても無限に使えるわけではないです。節約しつつ使いたいです。
CPU： 0.08（1250時間相当＝約52日間相当）
標準GPU（T4）： 1.96（約51時間相当＝約2日間相当）
プレミアムGPU（V100）： 5.36（約18時間30分相当）
プレミアムGPU（A100）： 13.08（約7時間30分相当）
TPU： 1.96（約51時間相当＝約2日間相当）
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