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AIリテラシー向上ジャーニーマップ

2024/11/13に公開

【フェーズ1:理解と共感】(1-2ヶ月)

  • 目的:AIへの興味喚起と基礎理解の確立
  • リーダーの役割
    • 実践的なデモンストレーション
    • 基礎知識の講習実施
    • 個別の相談対応・不安解消
  • チームの活動
    • デモの体験学習
    • 基礎講習への参加
    • 自分の業務での活用可能性の検討
  • 評価指標
    • 講習参加率
    • 質問・相談件数
    • 理解度確認テストのスコア

【フェーズ2:実践学習】(2-3ヶ月)

  • 目的:実践を通じた基本スキルの習得
  • リーダーの役割
    • ハンズオン形式の支援
    • 具体的な活用手順の提示
    • 成功事例の収集・共有
  • チームの活動
    • 簡単なタスクでの実践
    • 相互学習・情報共有
    • 活用記録の作成
  • 評価指標
    • AI利用頻度
    • タスク完了数
    • 共有された事例数

【フェーズ3:自律展開】(3-4ヶ月)

  • 目的:自主的な活用と業務プロセスへの統合
  • リーダーの役割
    • 応用事例の提示
    • 活用範囲の拡大提案
    • プロセス最適化の支援
  • チームの活動
    • 自主的な活用推進
    • 新規用途の開拓
    • ナレッジの体系化
  • 評価指標
    • 業務効率化率
    • 新規活用案件数
    • チーム満足度調査

【フェーズ4:文化定着】(4-6ヶ月)

  • 目的:組織文化としての定着とイノベーション創出
  • リーダーの役割
    • 横断的な展開促進
    • 高度活用事例の創出
    • 組織変革の推進
  • チームの活動
    • 他チームとの連携
    • ベストプラクティスの確立
    • 新メンバーへの指導
  • 評価指標
    • 組織横断案件数
    • イノベーション創出数
    • 組織全体の生産性指標

【成功のポイント】

  1. 段階的なアプローチ

    • 基礎から応用へ
    • 小さな成功体験の積み重ね
    • 無理のないペース設定
  2. 双方向のコミュニケーション

    • 定期的なフィードバック
    • オープンな質問・相談環境
    • 成功/失敗事例の共有
  3. 継続的な改善

    • 定期的な進捗確認
    • KPIの見直しと調整
    • 新しい技術・手法の導入
  4. モチベーション維持

    • 具体的な効果の可視化
    • チーム内での称賛・評価
    • キャリア成長との連携

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