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【dbt Docs】Building a dbt Project - Metrics
Metrics
※読んでもいまいちわからず、多分現時点では使わないので、さらっと・・・
About metrics
metricsは、時系列の集計。メトリクスの例としては、以下のようなものがあります。
- active users
- mrr (monthly recurring revenue - 月次経常収支)
v1.0では、dbtは新しいノードタイプとしてメトリック定義をサポートしています。
exposuresと同様に、metricsもdbtのDAGで管理されて、YAMLファイルで表現する。
dbtプロジェクトでメトリクスを定義することで、重要なビジネスロジックを、テスト済みでバージョン管理されたコードにエンコードすることができます。さらに、これらのメトリクス定義を下流のツールに公開することで、メトリクスレポートの一貫性と精度を向上させることができます。
Benefits of defining metrics
( metricsを定義することの利益）
Use metric specifications in downstream tools
（）
dbtのコンパイルコンテキストは、graph.metrics変数を介してメトリクスにアクセスすることができます。マニフェスト アーティファクトには、下流のメタデータを消費するためのメトリックが含まれています。
See and select dependencies
Exposuresと同様に、メトリックにロールアップされたものすべてを見ることができ（dbt ls -s +metric:*）、dbtドキュメントで可視化することができます。詳しくは、"メトリック：選択方法 "を参照してください。
pinkがMetricsだそうだ。
Declaring a metric
Metricsは、.yml内で宣言する。metrics;キーで定義する
models/<filename>.yml
# models/marts/product/schema.yml
version: 2
models:
- name: dim_customers
...
metrics:
- name: new_customers
label: New Customers
model: ref('dim_customers')
description: "The number of paid customers using the product"
type: count
sql: user_id # superfluous here, but shown as an example
timestamp: signup_date
time_grains: [day, week, month]
dimensions:
- plan
- country
filters:
- field: is_paying
operator: 'is'
value: 'true'
- field: lifetime_value
operator: '>='
value: '100'
- field: company_name
operator: '!='
value: "'Acme, Inc'"
- field: signup_date
operator: '>='
value: "'2020-01-01'"
meta: {team: Finance}
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