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【PDE勉強#00】未経験からのProfessional Data Engineer認定資格合格方法
Google Cloud（GCP）の使用経験ゼロの状態から Professional Data Engineer（PDE） に合格するまでのロードマップを紹介します。
ポイントは、**「GCPの基礎理解 → 実務イメージ → 問題演習」**の3ステップです！
✅ ステップ1：GCPの基本理解（1〜2週間）
🔰 目的：
GCPのサービス構成と、データエンジニアがよく使う主要サービスをざっくり把握すること。
📚 学習内容：
- Google Cloud Skills Boost の「Cloud Essentials」系ラボでハンズオン
-
初学者向けおすすめ書籍
📘 「Google Cloud Platform 実践インフラ構築ガイド（技術評論社）」 - 日本語YouTube解説 or Udemy講座でサービスを映像で理解
✅ ステップ2：PDE向けサービス理解・実務イメージ強化（2〜3週間）
🎯 目的：
PDEの試験範囲を中心に、「何のためのサービスか？」を自分の言葉で説明できるようにする。
📚 学習内容：
- PDE 試験ガイド（公式） を熟読
- Skill Boost「Data Engineer Learning Path」 を進める
- GCP主要サービスの違い・使い分けを自分ノートにまとめる
✅ ステップ3：問題演習＆弱点つぶし（3〜4週間）
🏋️♂️ 目的：
本番レベルの問題に慣れて、選択肢の違いを言語化して比較できる力をつける。
📚 学習内容：
- Udemy：「Google PDE 模擬試験」（by Dan Sullivan など）
- WhizlabsのPDE模試で実力チェック（https://www.whizlabs.com/google-certified-professional-data-engineer/）
- 間違えた問題をスプレッドシートにまとめて復習
✅ ステップ4：直前の総仕上げ（1週間）
🎯 目的：
出題傾向の高いトピックを集中して復習し、知識を確実に整理する。
📚 学習内容：
- BigQuery / Dataflow / Pub/Sub / IAM / DLP のよく出るパターン問題の総復習
- 公式 PDEサンプル問題 を実施
- 自分ノートや模試の振り返りで弱点潰し
📅 モデルスケジュール（目安：1.5〜2ヶ月）
| 期間 | 内容 |
|---|---|
| Week 1-2 | GCPの基本操作・用語理解（Skill Boost + 書籍） |
| Week 3-4 | PDE向けサービスの実務的理解（ハンズオン） |
| Week 5-6 | 模擬試験で演習＆復習 |
| Week 7 | 弱点総仕上げ・最終確認 |
✨ 合格のコツ・心構え
- **選択肢の「目的の違い」を言葉で説明できるか？**が重要
- なんとなく選ばず「理由付き」で選ぶ練習をしよう
- 間違えた問題は放置せず、必ず調べてメモる！
- Google公式ドキュメントを調べる癖をつけよう
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