はじめに
Fusicのレオナです。今回はAWS Summit New York Cityの基調講演であったAmazon Bedrock AgentCoreについてまとめてみました。
概要
AgentCore は、あらゆるフレームワークやモデル上で動作する AI エージェントを、安全性・信頼性・ガバナンスを担保しながら、PoCから本番環境へスケール展開するためのサービスです。
主なコンポーネント
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AgentCore Runtime
- フレームワーク非依存のエージェント実行基盤
- セッション分離された安全な環境で、最大8時間にわたる複雑・非同期ワークロードを低遅延で処理
- チェックポイント作成とリカバリ機能により、復旧をサポート
- 数千のエージェント呼び出しセッションを数秒でスケールアップ
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AgentCore Memory
- 数行のコードでメモリを保存・取得
- マルチターン会話向けの短期メモリ
- セッションをまたいで保持される長期メモリ
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AgentCore Identity
- Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta などのアイデンティティプロバイダと連携
- エージェントごとの認証・認可をシームレスに実現
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AgentCore Gateway
- 数行のコードで既存リソースをエージェント対応ツールに変換
- タスクコンテキストに基づくツールの検索
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AgentCore Code Interpreter
- サンドボックス化された環境でのコード実行機構
- 計算・データ処理・可視化などを安全にカスタマイズ可能
- JavaScript、TypeScript、Python 向けの実行ランタイムをプリビルトで提供
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AgentCore Browser Tool
- モデル非依存のクラウドベースブラウザ
- フォーム入力やサイトナビゲーションなど、ウェブ操作をスケーラブルに自動化
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AgentCore Observability
- OpenTelemetry 標準フォーマット対応により、CloudWatch、Datadog、Arize Phoenix、LangSmith、Langfuse など既存ツールでの容易な処理・連携
- 各エージェントステップを可視化
最後に
生成AIの社内導入において必要なセキュリティ、信頼性、ガバナンス・監視などAgentCoreを使ってシステムをPoC構築で終わらせない本番運用ができると感じました。 オレゴンリージョンで試せるとのことで触ってみたいと思いました
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