Qwen3-ASR:高精度・多言語対応の次世代音声認識サービス登場!
本記事は以下の公式ブログを参考にしています。
🎧 聞こえる音を、正確に、賢く文字に変える
私たちは本日、Qwen3-ASR-Flash — 新世代の音声認識(ASR)サービスを正式にリリースします!
このサービスは、マルチモーダルAI「Qwen3-Omni」の強力な知能と、数千万時間規模の音声認識専用データを基盤に開発されました。多彩な言語・アクセントへの対応に加え、歌の歌詞認識や文脈に応じたカスタマイズ機能など、他にはない柔軟性と高精度を実現しています。
📊 パフォーマンスのハイライト
💎 主な特長
1. 業界トップクラスの認識精度
中国語・英語をはじめ、対応する全11言語において、主要な業界ベンチマークで競合モデルを上回る性能を達成。特に雑音環境や難しい発話パターンにも強い安定性を発揮します。
2. 歌の歌詞も正確に認識
背景音楽が流れていても、ラップや歌唱部分をしっかり文字起こし。音楽コンテンツの自動字幕化や歌詞抽出に最適です。
3. 自由な文脈ヒント(コンテキストバイアシング)
ユーザーが任意の「背景テキスト」を提示することで、認識結果をカスタマイズ可能。事前処理不要で、どんな形式でもOK!
- キーワードリスト(例:商品名、人名、専門用語)
- 長文ドキュメント(例:講義資料、脚本、小説)
- キーワード+長文の混合形式
- 無関係・意味不明なテキスト(認識精度への悪影響はほぼなし)
4. 言語自動判別&非音声セグメント排除
11言語を自動判別。無音や環境雑音などの「音声でない部分」を正確に除外し、クリーンな文字起こしを実現。
5. 複雑な環境でも安定稼働
車内雑音・重いアクセント・複数言語混在(コードスイッチング)など、従来のASRが苦手とするシーンでも高精度を維持。
🌏 対応言語一覧(単一モデルで全言語対応!)
Qwen3-ASR-Flashは、1つのモデルで以下の言語・方言・アクセントを網羅的にサポートします。
🇨🇳 中国語
- 標準中国語(普通話)
- 主要方言:四川語、閩南語(ホーロー語)、呉語、広東語(広東話)など
🇬🇧 英語
- 米国・英国アクセントを含む、多様な地域アクセントに対応
🌍 その他の言語
- フランス語、ドイツ語、ロシア語、イタリア語
- スペイン語、ポルトガル語、日本語、韓国語、アラビア語
💡 文脈ヒント(コンテキストバイアシング)とは?
「この会話には専門用語が出てくる」「この動画はゲーム実況だから、特定のキャラ名や技名を優先してほしい」——そんな要望に応えるのが、文脈ヒント機能です。
従来のASRでは、キーワードリストを事前に登録する必要がありましたが、Qwen3-ASR-Flashでは、ユーザーが自由にテキストを“投げ込む”だけでOK。形式や長さに制限はありません。
例:化学の講義 → 「ベンゼン環」「エステル化」「モル濃度」などの用語を含む資料を添付
例:eスポーツ実況 → 「ヘッドショット」「ラッシュ」「エコラウンド」などの用語リストを提示
無関係なテキストを混ぜても、通常の認識精度はほとんど低下しません。柔軟で安心な設計です。
🔮 デモサンプル(一部紹介)
※ 以下のデモは、Example2を除き、文脈ヒントなしの単一推論で実行しています。
- さまざまな連続雑音の中での音声
- 『CS:GO』ゲーム実況(※文脈ヒント使用)
- 英語ラップソング(背景音楽あり)
- 車内雑音+強いアクセントの英語
- 複数言語が混在する会話(コードスイッチング)
- 大学の化学講義(専門用語多数)
→ 実際の音声サンプルと認識結果は、[公式デモページ](リンクを挿入)で体験可能です!
🚀 今後の展望
Qwen3-ASR-Flashは、APIサービスとして提供されるため、継続的なアップデートで性能向上・新機能追加を予定しています。
- 一般認識精度のさらなる向上
- 文脈ヒント機能の拡張と最適化
- 新言語・新アクセントの追加対応
- より高度なノイズ耐性・リアルタイム処理の強化
研究開発チームは、ユーザーのフィードバックをもとに、より使いやすく、より賢い音声認識を目指して進化を続けていきます。
✅ こんな方におすすめ
- 動画・ポッドキャストの自動字幕作成者
- 多言語対応が必要なグローバル企業
- ゲーム・音楽・教育コンテンツ制作者
- 医療・法律・技術分野の専門用語を扱う現場
- 雑音環境での音声記録を必要とする研究者・エンジニア
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