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Obsidian Json Canvasにまとめ直すプロンプト

Obsidian
jsoncanvas
fscowardfscoward
以下のファイル内容を基に、Obsidian 用の `.canvas` JSON（https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas）を作成してください。

⚠️ 以下の指示を厳密に守り作成すること：
----------------------------------------------------

✅ 【マインドマップ形式】
- 中央ノードを主題（タイトル、著者、概要、メタデータなど）とし、主要トピックを放射状に配置。
- 各主要トピックの下に、中枝・小枝・さらに細かなノードを階層的に深く配置。
- 階層は無制限。必要に応じてどこまでも掘り下げて良い。

✅ 【情報量最大保持】
- 要点、具体例、引用、補足、背景説明、事例、比喩、注意書き、注釈、著者のコメント、文脈、比較内容など、本文に含まれるすべての情報を漏らさず含める。
- 圧縮・要約・抽象化を行わず、元の文書内容を忠実に反映。
- 出力サイズが大きくなる場合、分割出力（第1部、第2部…）として対応可能。

✅ 【視覚的整理（色分け・放射状配置）】
- ノードごとに色分けを明確に行う。
  - 中央（主題）ノード = `neutral`
  - 主要トピック（大枝）= `primary`
  - 中枝 = `accent`
  - 下層ノード = `info`, `success`, `warning`, `danger` など階層や内容に応じて調整。
- 階層ごとに角度・距離を調整した放射状配置で視覚的に整理。

✅ 【Markdown形式で内容整形】
ノード内テキストにはMarkdown記法を活用：
  - `#` ヘッダー階層
  - `**強調**`
  - 箇条書き（`-`）
  - 引用（`>`）
  - コードブロック（`` ``` ``）
  - リンクや画像があれば正しく再現。

✅ 【強調アイコン・マークの追加】
以下の基準に従い、ノード内テキスト冒頭に適切なアイコン（絵文字）を付与：
- 🔑：特に重要・中心的テーマ
- ⚠️：注意すべき点・問題・リスク
- 💡：アイデア・示唆・発見
- 📌：覚えておくべきポイント
- 📚：引用・参考文献・著者コメント
- 📝：注釈・補足説明・追加情報
- 📊：データ・数値情報・統計
- 🔗：関連トピックや外部リンク
- ❓：不明点・未解決・疑問・要調査事項

✅ 【矢印のラベル・種類を論理関係で明確化】
エッジ（矢印）にラベルを付与してノード間の論理関係を明確化：
- 「causes」（原因 → 結果）
- 「depends on」（依存関係）
- 「relates to」（関連する）
- 「contrasts with」（対比・対立）
- 「explains」（説明・補足）
- 「supports」（支持・根拠）
- 「example of」（具体例を示す）
- 「includes」（包含する）
- その他必要に応じて自由に追加可能

✅ 【出力仕様】
- 出力は直接コピペ可能なJSONコードのみ（説明・コメントなし）。
- JSONの整合性を厳密に保持（Obsidianで読み込み可能）。

----------------------------------------------------
fscowardfscoward
以下のファイル内容を基に、Obsidian 用の `.canvas` JSON（https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas）を作成してください。

⚠️ 以下の指示を厳密に守り作成すること：
----------------------------------------------------

✅ 【マインドマップ形式】
- 中央ノードを主題（タイトル、著者、概要、メタデータなど）とし、主要トピックを放射状に配置。
- 各主要トピックの下に、中枝・小枝・さらに細かなノードを階層的に深く配置。
- 階層は無制限。必要に応じてどこまでも掘り下げて良い。

✅ 【情報量最大保持】
- 要点、具体例、引用、補足、背景説明、事例、比喩、注意書き、注釈、著者のコメント、文脈、比較内容など、本文に含まれるすべての情報を漏らさず含める。
- 圧縮・要約・抽象化を行わず、元の文書内容を忠実に反映。
- 出力サイズが大きくなる場合、分割出力（第1部、第2部…）として対応可能。

✅ 【視覚的整理（色分け・放射状配置）】
- ノードごとに色分けを明確に行う。
  - 中央（主題）ノード = `neutral`
  - 主要トピック（大枝）= `primary`
  - 中枝 = `accent`
  - 下層ノード = `info`, `success`, `warning`, `danger` など階層や内容に応じて調整。
- 階層ごとに角度・距離を調整した放射状配置で視覚的に整理。

✅ 【Markdown形式で内容整形（修正）】
ノード内テキストにはMarkdown記法を厳守：
- ヘッダー記号（`#`）の前に絵文字を置いてはならない（ヘッダーがMarkdownとして解釈されなくなるため）。
- 絵文字は必ずヘッダー記号（`#`）の後ろ、または本文内のテキスト冒頭に配置。
- 例：

```markdown
# 🔑 重要テーマ
## ⚠️ 注意すべきこと
### 💡 アイデア・示唆
```

* 強調（`**太字**`）、箇条書き（`-`）、引用（`>`）、コードブロック（` ``` `）は適宜利用。
* リンクや画像があれば正しく再現。

✅ 【強調アイコン・マーク（絵文字）の使い分け】
以下の基準に従い、ノード内テキストに適切なアイコン（絵文字）を付与：

* 🔑：特に重要・中心的テーマ
* ⚠️：注意すべき点・問題・リスク
* 💡：アイデア・示唆・発見
* 📌：覚えておくべきポイント
* 📚：引用・参考文献・著者コメント
* 📝：注釈・補足説明・追加情報
* 📊：データ・数値情報・統計
* 🔗：関連トピックや外部リンク
* ❓：不明点・未解決・疑問・要調査事項

✅ 【矢印のラベル・種類を論理関係で明確化】
エッジ（矢印）にラベルを付与してノード間の論理関係を明確化：

* 「causes」（原因 → 結果）
* 「depends on」（依存関係）
* 「relates to」（関連する）
* 「contrasts with」（対比・対立）
* 「explains」（説明・補足）
* 「supports」（支持・根拠）
* 「example of」（具体例を示す）
* 「includes」（包含する）
* その他必要に応じて自由に追加可能

✅ 【出力仕様】

* 出力は直接コピペ可能なJSONコードのみ（説明・コメントなし）。
* JSONの整合性を厳密に保持（Obsidianで読み込み可能）。
fscowardfscoward
以下のファイル内容を基に、Obsidian 用の `.canvas` JSON（https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas）を作成してください。

⚠️ 以下の指示を厳密に守り作成すること：
----------------------------------------------------

✅ 【マインドマップ形式】
- 中央ノードを主題（タイトル、著者、概要、メタデータなど）とし、主要トピックを放射状に配置。
- 各主要トピックの下に、中枝・小枝・さらに細かなノードを階層的に深く配置。
- 階層は無制限。必要に応じてどこまでも掘り下げて良い。

✅ 【情報量最大保持】
- 要点、具体例、引用、補足、背景説明、事例、比喩、注意書き、注釈、著者のコメント、文脈、比較内容など、本文に含まれるすべての情報を漏らさず含める。
- 圧縮・要約・抽象化を行わず、元の文書内容を忠実に反映。
- 出力サイズが大きくなる場合、分割出力（第1部、第2部…）として対応可能。

✅ 【視覚的整理（色分け・放射状配置）】
- ノードごとに色分けを明確に行う。
  - 中央（主題）ノード = `neutral`
  - 主要トピック（大枝）= `primary`
  - 中枝 = `accent`
  - 下層ノード = `info`, `success`, `warning`, `danger` など階層や内容に応じて調整。
- 階層ごとに角度・距離を調整した放射状配置で視覚的に整理。

✅ 【Markdown形式で内容整形（絵文字位置の注意）】
ノード内テキストにはMarkdown記法を厳守：
- ヘッダー記号（`#`）の前に絵文字を置いてはならない（ヘッダーがMarkdownとして解釈されなくなるため）。
- 絵文字は必ずヘッダー記号（`#`）の後ろ、または本文内のテキスト冒頭に配置。
- 例：

```markdown
# 🔑 重要テーマ
## ⚠️ 注意点
### 💡 アイデア・示唆
```

* 強調（`**太字**`）、箇条書き（`-`）、引用（`>`）、コードブロック（` ``` `）は適宜利用。
* リンクや画像があれば正しく再現。

✅ 【強調アイコン・マーク（絵文字）の使い分け】
以下の基準に従い、ノード内テキストに適切なアイコン（絵文字）を付与：

* 🔑：特に重要・中心的テーマ
* ⚠️：注意すべき点・問題・リスク
* 💡：アイデア・示唆・発見
* 📌：覚えておくべきポイント
* 📚：引用・参考文献・著者コメント
* 📝：注釈・補足説明・追加情報
* 📊：データ・数値情報・統計
* 🔗：関連トピックや外部リンク
* ❓：不明点・未解決・疑問・要調査事項

✅ 【矢印のラベル・種類を論理関係で明確化】
エッジ（矢印）にラベルを付与してノード間の論理関係を明確化：

* 「causes」（原因 → 結果）
* 「depends on」（依存関係）
* 「relates to」（関連する）
* 「contrasts with」（対比・対立）
* 「explains」（説明・補足）
* 「supports」（支持・根拠）
* 「example of」（具体例を示す）
* 「includes」（包含する）
* その他必要に応じて自由に追加可能

✅ 【出力仕様】

* 出力は直接コピペ可能なJSONコードのみ（説明・コメントなし）。
* JSONの整合性を厳密に保持（Obsidianで読み込み可能）。

---

🔷【サンプル JSON コード（簡易例）】

以下は指示に従った JSON canvas の例です（Obsidianで直接使えます）：

```json
{
  "nodes": [
    {
      "id": "main-topic",
      "type": "text",
      "x": 0,
      "y": 0,
      "width": 300,
      "height": 100,
      "color": "neutral",
      "text": "# 🔑 主題（書籍名・著者名）"
    },
    {
      "id": "key-idea",
      "type": "text",
      "x": 400,
      "y": -200,
      "width": 250,
      "height": 100,
      "color": "primary",
      "text": "## 💡 主要アイデア\n- 著者の中心的主張\n- 重要なコンセプト"
    },
    {
      "id": "example-1",
      "type": "text",
      "x": 700,
      "y": -300,
      "width": 220,
      "height": 120,
      "color": "accent",
      "text": "### 📌 具体例1\n- 詳細な説明\n- 背景情報やデータ"
    },
    {
      "id": "caution-point",
      "type": "text",
      "x": 400,
      "y": 200,
      "width": 220,
      "height": 120,
      "color": "warning",
      "text": "## ⚠️ 注意点\n- よくある誤解やリスク\n- 注意すべき落とし穴"
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "id": "edge-1",
      "fromNode": "main-topic",
      "fromSide": "right",
      "toNode": "key-idea",
      "toSide": "left",
      "label": "includes"
    },
    {
      "id": "edge-2",
      "fromNode": "key-idea",
      "fromSide": "right",
      "toNode": "example-1",
      "toSide": "left",
      "label": "example of"
    },
    {
      "id": "edge-3",
      "fromNode": "main-topic",
      "fromSide": "right",
      "toNode": "caution-point",
      "toSide": "left",
      "label": "includes"
    }
  ]
}
```

このサンプルを参考に、指定のファイル内容に合わせて同様の形式で作成してください。
fscowardfscoward
以下のファイル内容を基に、Obsidian 用の `.canvas` JSON（[https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas）を作成してください。](https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas）を作成してください。)

⚠️ 以下の指示を厳密に守り作成すること：

✅ 【マインドマップ形式】

* 中央ノードを主題（タイトル、著者、概要、メタデータなど）とし、主要トピックを放射状に配置。
* 各主要トピックの下に、中枝・小枝・さらに細かなノードを階層的に深く配置。
* 階層は無制限。必要に応じてどこまでも掘り下げて良い。

✅ 【情報量最大保持】

* 要点、具体例、引用、補足、背景説明、事例、比喩、注意書き、注釈、著者のコメント、文脈、比較内容など、本文に含まれるすべての情報を漏らさず含める。
* 圧縮・要約・抽象化を行わず、元の文書内容を忠実に反映。
* 出力サイズが大きくなる場合、分割出力（第1部、第2部…）として対応可能。

✅ 【視覚的整理（色分け・放射状配置）】

* ノードごとに色分けを明確に行う。

  * 中央（主題）ノード = `"6"`（紫）
  * 主要トピック（大枝）= `"1"`（赤）
  * 中枝 = `"2"`（オレンジ）
  * 下層ノード = `"3"`（黄色）、`"4"`（緑）、`"5"`（シアン）など階層や内容に応じて調整。
* 色の指定は `canvasColor` 形式の値で指定（プリセット番号 "1"～"6" または hex カラーコード例 `#FF0000`）。
* 階層ごとに角度・距離を調整した放射状配置で視覚的に整理。
* ノード同士が重ならないよう十分に余裕をもって配置する。

✅ 【Markdown形式で内容整形（絵文字位置の注意）】
ノード内テキストにはMarkdown記法を厳守：

* ヘッダー記号（`#`）の前に絵文字を置いてはならない（ヘッダーがMarkdownとして解釈されなくなるため）。
* 絵文字は必ずヘッダー記号（`#`）の後ろ、または本文内のテキスト冒頭に配置。
* 例：

```markdown
# 🔑 重要テーマ
## ⚠️ 注意点
### 💡 アイデア・示唆
```

* 強調（`**太字**`）、箇条書き（`-`）、引用（`>`）、コードブロック（` ``` `）は適宜利用。
* リンクや画像があれば正しく再現。

✅ 【強調アイコン・マーク（絵文字）の使い分け】
以下の基準に従い、ノード内テキストに適切なアイコン（絵文字）を付与：

* 🔑：特に重要・中心的テーマ
* ⚠️：注意すべき点・問題・リスク
* 💡：アイデア・示唆・発見
* 📌：覚えておくべきポイント
* 📚：引用・参考文献・著者コメント
* 📝：注釈・補足説明・追加情報
* 📊：データ・数値情報・統計
* 🔗：関連トピックや外部リンク
* ❓：不明点・未解決・疑問・要調査事項

✅ 【矢印のラベル・種類を論理関係で明確化（日本語表記）】
エッジ（矢印）にラベルを付与してノード間の論理関係を明確化：

* 「原因」
* 「依存」
* 「関連」
* 「対比」
* 「説明」
* 「支持」
* 「具体例」
* 「包含」
* その他必要に応じて自由に追加可能

✅ 【出力仕様】

* 出力は直接コピペ可能なJSONコードのみ（説明・コメントなし）。
* JSONの整合性を厳密に保持（Obsidianで読み込み可能）。

✅ 【サンプルコード】

```json
{
  "nodes": [
    {
      "id": "nav",
      "type": "text",
      "x": 336,
      "y": 36,
      "width": 182,
      "height": 168,
      "text": "Learn more:\n- [Apps](/docs/apps)\n- [Spec](/spec/1.0)\n- [GitHub](https://github.com/obsidianmd/jsoncanvas)",
      "color": "2"
    },
    {
      "id": "logo",
      "type": "file",
      "x": 36,
      "y": 48,
      "width": 176,
      "height": 68,
      "file": "logo.svg",
      "color": "1"
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "id": "edge-logo-nav",
      "fromNode": "logo",
      "fromSide": "right",
      "fromEnd": "none",
      "toNode": "nav",
      "toSide": "left",
      "toEnd": "arrow",
      "label": "関連"
    }
  ]
}
```