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生成系AI(Amazon BedRock)のハンズオンに参加　JAWS-UG名古屋

2023/11/20に公開
AWS
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jaws
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bedrock
tech

生成系AIのハンズオンイベントに参加（JAWS-UG名古屋）

JAWS-UG名古屋の生成系AIのハンズオンに参加してきた。
https://jawsug-nagoya.doorkeeper.jp/events/164942

Amazon Bedrockと呼ばれる、かなり新しいサービスの体験会だ。
https://aws.amazon.com/jp/bedrock/

当日ハンズオンの資料

当日のハンズオン資料は以下。

  1. Claude準備
    https://gist.github.com/tsukumonasu/964c9012166490b7094093872a912fc3

  2. その他準備
    https://gist.github.com/tsukumonasu/b42ef1469522a3fd0bf16a6fb2b4f69f

  3. Bedrock
    https://gist.github.com/tsukumonasu/96b7aa2f3167da16bd80c59687384516

  4. Claudeスマホアプリ
    https://gist.github.com/tsukumonasu/aec4d5a872c5da4ff9898cbc0fc85494

  5. Stable Diffusionスマホアプリ
    https://gist.github.com/tsukumonasu/92c203380179cb939f2b12dfdcec96cc

  6. Kendra
    https://gist.github.com/tsukumonasu/03bd51b9a03412566718442b9a9234c6

PlayGround

テキスト対話

対話型のモデルとチャットで遊んでみました。「おなかが減った」と話しかけると「おなかが減ったということは、お腹が空いたということですね」と有名なネットミーム風に返事をくれました。かなり体をいたわってくれます。
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Metaモデルはなぜかうまく動かなくって少し残念でした。また別途トライしてみよう。
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画像生成

画像生成も試してみます。Stable Diffusionですね。「style of japonese」に反応してくれてかわいい猫の絵が出力されました。
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手元にあるStable diffusion Web UIでも画像出力してみました。クラウドのほうが処理能力が高いのか、かなり画像生成が速かったです。RTX 3050ti 程度だと足元にも及ばないということですね。生成するオプションがリッチであれば、クラウドだけで完結できるかなとおもったのですが、Stable diffusion Web UIのほうが細かな設定ができる様子。LoRAの指定やimage2imageなどのオプションは見当たらなかったです。
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未消化のハンズオン

時間切れでスマホアプリ作成を完了することができなかったのが少し残念だった。どこかで別途時間をとってやってみようかな。

GitHubで編集を提案

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