Supabase: Firebase代替としてのオープンソースバックエンドプラットフォーム

2025/03/04に公開

Supabaseは、Firebaseに触発されたオープンソースの「Backend as a Service (BaaS)」プラットフォームで、クラウドネイティブなアプリケーションのバックエンド基盤構築の支援を目的としています。この記事では、Supabaseの基本概要から進化する技術スタック、導入実例までを包括的に解説します。


Supabaseとは?

Supabaseは、リレーショナルデータベースPostgreSQLを基盤に構築された、オープンソースのBaaSプラットフォームです。Firebaseが持つ機能(例: 認証、リアルタイムデータベース、ストレージ提供)をオープンソースで再現することを目標としており、開発者が柔軟なバックエンドを迅速に構築するためのツールセットを提供します。

主な特徴:

  • PostgreSQL: オープンソースのリレーショナルデータベースを採用し、高度なSQLクエリや拡張機能を活用可能。
  • オープンソース: 完全にオープンなライセンス(Apache 2.0)で提供され、セルフホスティングも対応。
  • 主要機能:
    • 認証 (Auth): OAuthプロバイダーやパスワード認証、Row Level Securityを使った細かいアクセスコントロール。
    • ストレージ (Storage): S3互換のファイルストレージ管理。
    • リアルタイム (Realtime): Postgresを基盤にしたリアルタイム通知。
    • エッジ関数 (Edge Functions): サーバーレス環境で展開可能なDenoランタイム。

Supabaseの機能と比較: Firebaseとの違い

SupabaseはFirebaseに似たツールセットを提供していますが、その違いは大きく2点に絞られます。

Firebaseとの主な違い

項目 Supabase Firebase
データベース リレーショナル(PostgreSQL) NoSQL(Firestore, Realtime DB)
オープンソース 完全オープン(Apache 2.0) クローズドソース
自前運用 可能 不可能
料金体系 使用リソースベース(例: データ量) 使用回数ベース(例: APIリクエスト数)
スケーラビリティ PostgreSQLの範囲でスケール Google Cloudネイティブスケール
特殊機能 SQLやpgVectorによる高度なクエリ オフラインキャッシュ、プッシュ通知など豊富

Firebaseの強みは、モバイル向けの包括的なエコシステムと細かいオフライン対応ですが、SupabaseではPostgreSQLを基盤とするスケーラブルなクエリ実行や高いデータ操作性が際立っています。また、Supabaseはオープンソースによるベンダーロックインの回避や、セルフホストを求める開発者や企業にとって優位性があります。


Supabaseの技術スタック

Supabaseは、PostgreSQLを中心に、多くのオープンソースツールと技術を組み合わせて構築されています。

主な技術要素

  1. PostgreSQL:

    • ベースとなるリレーショナルデータベース。
    • 地理空間拡張(PostGIS)やベクトルデータ解析(pgvector)をサポート。
  2. PostgREST:

    • PostgreSQLスキーマからRESTful APIを自動生成するHaskell製のAPIサーバー。
  3. GoTrue:

    • 認証サービスのベースとなるGo言語製のJWT発行サーバー。
  4. Realtime:

    • データベース変更を通知するElixir製のリアルタイムサーバー。
  5. エッジ関数:

    • Denoランタイムを採用し、サーバーレスで拡張性のある関数を提供。
  6. Supabase Studio:

    • 認証、データベース管理、ストレージ管理を行えるGUIツール(Next.js + Reactで構築)。
  7. Kong API Gateway:

    • ルーティングの統合とAPI管理に利用。

Supabase Architecture
参考:アーキテクチャと技術スタック

Supabaseは、これらのオープンソース技術をモジュール化し統合することで、開発者が容易に使えるプラットフォームを形成しています。


導入とセットアップ

Supabaseはクラウド版の利用とセルフホスト、いずれの方法でも導入が可能です。

1. クラウド版

  • Supabase公式サイトからアカウントを作成。
  • ダッシュボードで新規プロジェクトを作成。
  • 提供されるAPIキーとURLを使ってクライアントライブラリを設定。
import { createClient } from '@supabase/supabase-js';

const supabaseUrl = "https://your-project.supabase.co";
const supabaseKey = "your-anon-key";
const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey);

2. セルフホスト

Docker Composeを活用しローカル環境または自社サーバでセットアップできます。

セットアップコマンド:

git clone https://github.com/supabase/supabase
cd supabase/docker

cp .env.example .env
docker-compose up -d
  • Studioにアクセス: http://localhost:54321

セットアップコマンド: Supabase CLIを利用する場合

npm install supabase --save-dev
npx supabase init
npx supabase start

こちらの手順でもDockerのコンテナが立ち上がります。

セルフホストは、独自要件を持つエンタープライズ向けや、データの完全制御が必要な業界(金融、医療など)に最適です。


導入事例とユースケース

Supabaseはスタートアップから大企業まで、様々なユースケースで採用されています。

導入事例

  1. Humata(生成AI):

    • Supabaseによるベクトル検索を活用し、4倍のコスト削減。
    • 生成AIプラットフォームのリアルタイム性を強化。
  2. Shotgun(イベントプラットフォーム):

    • データベース費用を83%削減。
    • 高トラフィック下で安定したレスポンス性能を実現。
  3. Mobbin(デザイン参考ツール):

    • FirebaseからSupabaseへの移行で、データ整合性・コストを改善。
    • 20万人のユーザー移行を無停止で成功。

ユースケース

  • スタートアップ: 数週間でバックエンド構築。
  • リアルタイムアプリ: チャットアプリ、ダッシュボード。
  • エンタープライズ: 自前インフラでのフルスタック運用。

現状の課題と未来への展望

現在の課題

  1. オフライン対応: オフラインキャッシュやデータ同期機能は非対応(自主実装が必要)。
  2. アルファ版機能: 新機能の多くがベータまたはアルファ段階(例: Edge Functionsの一部)。
  3. 超高トラフィック対応: PostgreSQLの水平スケールには追加手法が必要。

将来の展望

  • 多機能化: Firebaseのオフライン機能や分析基盤への対応。
  • 分散化への対応: マルチマスタ構成やリージョナルレプリカの強化。
  • コミュニティの拡大: 活発なアップデートとサポートを進め、広範な開発者ニーズに応える。

結論

Supabaseは、Firebaseのような使いやすさとオープンソースの柔軟性を併せ持つ、次世代のバックエンドプラットフォームです。特にPostgreSQLを活用した複雑なデータ管理を求めるプロジェクトや、オンプレミスでの導入が必要な開発チームにとって最適な選択肢になります。

今後の進化や課題克服に期待しつつ、ぜひ一度その利便性を体感してみてください!Enjoy!!

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