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[ローカル環境でHunyuanVideoを動かしてみる]の記事で詰まったところを自分なりに解決した。
この記事を見て自分の環境でも動かしてみました。
私のPC環境ではいくつか詰まった部分があったので備忘録として記載しておきます。
もし誰かの役に立てば嬉しいです。
上記の記事を参考に進めると、CompyUIの導入からHunyuanVideoで生成するまで9割コピペで行けたので素晴らしい記事でした。
環境について
windows11 pro 23H2
Python 3.10.6
CUDA 12.4
CUDAが認識してない問題
解決方法 [結論]
私の場合、下記のようにpip 3 install ----で行えば解決できました。
(venv) pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
CUDA認識の確認
(venv)$ python main.py
を行い、立ち上げようすると、以下のようなエラーがでた
raise assertionerror("torch not compiled with cuda enabled") assertionerror: torch not compiled with cuda enabled
CUDAが認識していないと言っているみたいなので、確認してみた。
下記の2つのコマンドでは認識していた。
nvidia-smi
nvcc -V
しかし、以下のコマンドでは認識していなかった。
(venv) python
>>>(venv) import touch
>>>(venv) torch.cuda.is_available()
False
正常に認識されていたらTrueと表示されます。
上記のpip3のインストールを試しテストしたらTrueが返ってきました。
GGUF , bootlegが出ない問題
解決方法 [結論]
ComfyUI-ManagerからGGUFをインストールする
原因
git clone で落としたものをManagerで確認すると、エラーが出ていた。
Managerから落としたら正常に動作した。
赤線のあたりにエラーがあった。
別の保存場所に保存する方法
起動時のコマンドに保存先のフォルダ名を記載する。
python main.py --output-directory "フォルダ名"
例
python main.py --output-directory "\\nas\outputs\hunyuanvideo"
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