Rustのデータサイエンスで使えそうなもののメモとリンク集

この記事はQiita https://qiita.com/exy81/items/1b13d0ef3832a76338eb から移行したものです。

evcxr

pythonみたいにJupyterでインタラクティブに使いたいという場合におすすめ。
RustのREPLでJupyterでも使うことができる。cargoでインストールできる。

• 公式
  • https://github.com/google/evcxr
  • Jupyterのでの使い方　https://github.com/google/evcxr/tree/master/evcxr_jupyter
• 紹介記事
  • https://qnighy.hatenablog.com/entry/2018/09/29/190000
  • dockerでの環境構築　https://dev.classmethod.jp/articles/use-rust-in-jupyter-notebooks-with-evcxr/
    • URL先のDockerfile内でバージョン指定しているものは最新のものに更新しないとインストールに失敗します

Tips

変数がグローバルで定義されるので、参照を借用するときにライフタイムのエラーが出ることがある。
対処法としては、セル全体をブロックで囲むか、関数化してしまうなど。

• 参考　https://github.com/google/evcxr/issues/109

Plotters

Rustのグラフ描画ライブラリ。evcxr_jupyterでも使えるので、pythonのmatplotみたいな感じで使える。

• 公式 https://docs.rs/plotters/0.3.0/plotters/
• Jupyterでの使い方　https://plotters-rs.github.io/plotters-doc-data/evcxr-jupyter-integration.html
• 紹介記事　https://lab.mo-t.com/blog/rust-plotters

serde

JSON, YAMLなどの読み書き

• 公式　https://serde.rs/
• 紹介記事　https://qiita.com/fujitayy/items/ed0033f8bb036d23710c

線形代数

• rust-ndarray　https://github.com/rust-ndarray/ndarray
• nadarray-linalg(ndarrayとセットで使う)　https://github.com/rust-ndarray/ndarray-linalg
• nalgebra　https://www.nalgebra.org/

機械学習

デファクトスタンダードはまだなさそう(2020/09/17)。

Neural Network (NN)

• TensorFlow　https://github.com/tensorflow/rust
• primitive-rust　https://github.com/primitiv/primitiv-rust
• Juice　https://github.com/spearow/juice

NN以外

• rusty-machine　https://github.com/AtheMathmo/rusty-machine
• rustlearn　https://github.com/maciejkula/rustlearn

どちらも更新止まってるっぽい？

応用事例

Rust.Tokyo 2019

• エッジMLシステムをC/C++からRustへ移行した事例
• Rustによる数値計算の現状と課題

機械学習と数値計算の事例がそれぞれ紹介されている。発表スライドあり。

その他

他の方がまとめたリンク集　https://qiita.com/legokichi/items/9f80e4e2e6313876061c
並列、シリアライズ、数学・計算の項目がデータサイエンスで使いそう。