<p data-line="0" class="code-line">こんにちは！株式会社エムニのインターン生の大野です。<br>
Azure Agent Service で利用する SDK <code>azure-ai-agents</code> にベータ版アップデートが実施され、作成したエージェントに MCP ツールをセットできるようになりました。<br>
現在公開されているMCPツールを利用する際に注意すべき点があるので、まとめていきます。</p>
<aside class="msg message"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p data-line="4" class="code-line">本記事は、10月22日時点の情報を元に作成されています。</p>
</div></aside>
<h2 id="%E6%A6%82%E8%A6%81" data-line="7" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%A6%82%E8%A6%81" aria-hidden="true"></a> 概要</h2>
<ul data-line="8" class="code-line">
<li data-line="8" class="code-line">Azure AI Foundry Agent Service から MCP を使うには、<strong>公開到達可能なリモートMCPサーバー</strong>が必要（<code>server_url</code> を指定、認証はヘッダーで都度付与）。</li>
<li data-line="9" class="code-line">npmによるSlack MCP は stdio のみである。</li>
<li data-line="10" class="code-line">現時点では 公式のSlack MCP Server はないため、サードバーティ製 MCP Server 等の利用を検討した方がよい。</li>
</ul>
<h2 id="%E8%83%8C%E6%99%AF" data-line="12" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E8%83%8C%E6%99%AF" aria-hidden="true"></a> 背景</h2>
<p data-line="13" class="code-line">Azure AI Foundry Agent Service では、エージェントにツールを持たせることができます。AI Search や Bing 検索など Microsoft 提供のツールは比較的容易に実装できますが、エージェントへ Slack MCP をツールとして接続する際に課題があったため、問題点と対応方針を整理します。</p>
<h2 id="%E5%89%8D%E6%8F%90%E7%9F%A5%E8%AD%98" data-line="15" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%89%8D%E6%8F%90%E7%9F%A5%E8%AD%98" aria-hidden="true"></a> 前提知識</h2>
<h3 id="%E7%94%A8%E8%AA%9E(%E6%8A%9C%E7%B2%8B)" data-line="16" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E7%94%A8%E8%AA%9E(%E6%8A%9C%E7%B2%8B)" aria-hidden="true"></a> 用語(抜粋)</h3>
<table data-line="18" class="code-line">
<thead data-line="18" class="code-line">
<tr data-line="18" class="code-line">
<th>用語</th>
<th>エージェント利用時に該当する項目</th>
</tr>
</thead>
<tbody data-line="20" class="code-line">
<tr data-line="20" class="code-line">
<td>MCP Client</td>
<td>MCP Server と通信するアプリケーション（本ケースではエージェント本体）</td>
</tr>
<tr data-line="21" class="code-line">
<td>MCP Server</td>
<td>
<strong>「MCP を通じて特定機能を公開する軽量プログラム」</strong> のこと。物理サーバー常駐を前提とする用語名に見えますが、概念としては機能提供プログラムを指します（<a href="https://modelcontextprotocol.io/docs/learn/architecture" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">公式ドキュメント</a>)。</td>
</tr>
<tr data-line="22" class="code-line">
<td>Tool</td>
<td>MCP Server が公開するメソッド（機能）の総称。</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h3 id="%E6%8E%A5%E7%B6%9A%E6%96%B9%E5%BC%8F" data-line="24" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%8E%A5%E7%B6%9A%E6%96%B9%E5%BC%8F" aria-hidden="true"></a> 接続方式</h3>
<p data-line="25" class="code-line">MCP Client と MCP Server の接続方式として、 <strong>stdio</strong>、 <strong>SSE</strong>、そして、<strong>Streamable HTTP</strong> の3種類が挙げられます。なお、SSEによる接続は非推奨のケースもあり、各プラットフォームの情報を確認してください。</p>
<h2 id="azure-ai-agent-%E3%81%A7%E3%81%AEmcp%E3%81%AE%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6" data-line="27" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#azure-ai-agent-%E3%81%A7%E3%81%AEmcp%E3%81%AE%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6" aria-hidden="true"></a> Azure AI Agent でのMCPの利用について</h2>
<p data-line="28" class="code-line">公式ドキュメントによると、Agent から MCP を利用するには、<strong>公開 URL（<code>server_url</code>）で到達可能</strong>である必要があります<sup class="footnote-ref"><a href="#fn-d03f-1" id="fnref-d03f-1">[1]</a></sup>。</p>
<blockquote data-line="30" class="code-line">
<p data-line="30" class="code-line">You need to bring a remote MCP server (an existing MCP server endpoint) to Foundry Agent Service.</p>
<p data-line="32" class="code-line">リモートMCPサーバー（既存のMCPサーバーエンドポイント）をFoundry Agent Serviceに組み込む必要があります。</p>
</blockquote>
<p data-line="34" class="code-line">また、エージェントの <code>run</code> 作成時には <code>tool_resources</code> に <code>headers</code> を設定して MCP の認証を行います。<strong>認証情報は保存されないため、<code>run</code> 作成のたびに指定が必要</strong> です<sup class="footnote-ref"><a href="#fn-d03f-1" id="fnref-d03f-1:1">[1:1]</a></sup><sup class="footnote-ref"><a href="#fn-d03f-2" id="fnref-d03f-2">[2]</a></sup>。</p>
<h2 id="slack-mcp%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6" data-line="37" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#slack-mcp%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6" aria-hidden="true"></a> Slack MCPについて</h2>
<p data-line="38" class="code-line">npmで提供されている <a href="https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-slack" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Slack MCP (npm)</a> は <strong>stdio MCP</strong> であり、HTTP で到達可能なエンドポイントを持ちません。そのため、Azure から利用するには、<strong>Streamable HTTP に対応した Slack MCP Server</strong> が必要です。例えば <a href="https://github.com/korotovsky/slack-mcp-server" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">korotovsky/slack-mcp-server</a> は、有力候補ですが、セキュリティ観点での評価・運用方針の検討が別途必要です。</p>
<aside class="msg alert"><span class="msg-symbol">!</span><div class="msg-content">
<p data-line="40" class="code-line"><a href="https://www.npmjs.com/package/@modelcontextprotocol/server-slack" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Slack MCP (npm)</a> は非推奨になっているため、新規の利用は避けた方が良さそうです。</p>
</div></aside>
<h2 id="%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%89%E3%82%8C%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AE%E6%96%B9%E9%87%9D" data-line="44" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%89%E3%82%8C%E3%82%8B%E5%AE%9F%E8%A3%85%E3%81%AE%E6%96%B9%E9%87%9D" aria-hidden="true"></a> 考えられる実装の方針</h2>
<p data-line="45" class="code-line">実装の方針として以下が考えられますが、状況に合わせて検討の必要がありそうです。</p>
<ol data-line="46" class="code-line">
<li data-line="46" class="code-line">サードパーティ製 Streamable HTTP MCP Server の採用</li>
<li data-line="47" class="code-line">自社方針に合致した MCP Server の内製</li>
</ol>
<h2 id="%E7%B5%82%E3%82%8F%E3%82%8A%E3%81%AB" data-line="50" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E7%B5%82%E3%82%8F%E3%82%8A%E3%81%AB" aria-hidden="true"></a> 終わりに</h2>
<p data-line="51" class="code-line">以上、Azure Agent Service の MCP 連携で気をつけたいポイントをまとめました。MCP は毎週のようにアップデートが入るため、試行錯誤を楽しみつつ、うまく波に乗っていきたいですね。</p>
<section class="footnotes">
<span class="footnotes-title">脚注</span>
<ol class="footnotes-list">
<li id="fn-d03f-1" class="footnote-item">
<p data-line="53" class="code-line">Microsoft Learn. 「モデル コンテキスト プロトコル サーバーへの接続 (プレビュー)」最終更新: 2025年10月11日 (<a href="https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-foundry/agents/how-to/tools/model-context-protocol" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Microsoft Learn</a>) <a href="#fnref-d03f-1" class="footnote-backref">↩︎</a> <a href="#fnref-d03f-1:1" class="footnote-backref">↩︎</a></p>
</li>
<li id="fn-d03f-2" class="footnote-item">
<p data-line="54" class="code-line">Microsoft Learn. 「モデル コンテキスト プロトコル ツールの使用方法 (プレビュー)」最終更新: 2025年9月5日 (<a href="https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-foundry/agents/how-to/tools/model-context-protocol-samples?pivots=python" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Microsoft Learn</a>) <a href="#fnref-d03f-2" class="footnote-backref">↩︎</a></p>
</li>
</ol>
</section>


Azure Agent Service で作成したエージェントにMCPをツールとして持たせる際の注意点

Azure AI Agent でのMCPの利用について

Discussion