Zenn
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Salmonia3+のJSONをパースしてみる

2023/04/27に公開
JSON
jq
tech

スプラトゥーン３のサーモンランの結果のJSONを分析するために久しぶりにjqを使ったのでメモ。
JSONはSalmonia3+から取得。

 % jq --version
jq-1.6

JSON全体を見つつ、keysで構造を理解していく。

% jq 'keys' salmonia_20230415173128.json
[
  "schedules",
  "signature",
  "version"
]

% jq '.schedules | keys' salmonia_20230415173128.json
[
  0,
  1,
  2,
  3,
  4,
  5
]

% jq '.schedules[0] | keys' salmonia_20230415173128.json
[
  "end_time",
  "id",
  "mode",
  "rare_weapon",
  "results",
  "rule",
  "stage_id",
  "start_time",
  "weapon_list"
]

# プレイしていないスケジュールの配列だと空なので、データが入っている配列を指定している
% jq '.schedules[5].results[0] | keys' salmonia_20230415173128.json
[
  "boss_counts",
  "boss_id",
  "boss_kill_counts",
  "danger_rate",
  "failure_wave",
  "golden_ikura_assist_num",
  "golden_ikura_num",
  "grade_id",
  "grade_point",
  "id",
  "ikura_num",
  "is_boss_defeated",
  "is_clear",
  "job_bonus",
  "job_rate",
  "job_score",
  "kuma_point",
  "npln_user_id",
  "play_time",
  "players",
  "salmon_id",
  "scale",
  "scenario_code",
  "smell_meter",
  "uuid",
  "waves"
]

欲しい部分を抽出する。

% jq '.schedules[5].results[] | {grade_point, danger_rate, play_time}' salmonia_20230415173128.json
{
  "grade_point": 880,
  "danger_rate": 3.33,
  "play_time": "2023-04-14T15:21:14Z"
}
{
  "grade_point": 780,
  "danger_rate": 3.12,
  "play_time": "2023-04-14T13:04:15Z"
}
.
.

play_timeの昇順でソートする。

% jq '.schedules[5].results[] | {grade_point, danger_rate, play_time}' salmonia_20230415173128.json | jq -s 'sort_by(.play_time)'
[
  {
    "grade_point": 750,
    "danger_rate": 3.12,
    "play_time": "2023-04-14T06:53:46Z"
  },
  {
    "grade_point": 770,
    "danger_rate": 3.05,
    "play_time": "2023-04-14T07:02:10Z"
  },
  .
  .

表計算アプリケーションでグラフを描きたかったのでCSV形式にする。

% jq '.schedules[5].results[] | {grade_point, danger_rate, play_time}' salmonia_20230415173128.json | jq -s 'sort_by(.play_time) | .[] | [.play_time, .danger_rate, .grade_point]' | jq -rs '.[] | @csv'


"2023-04-14T06:53:46Z",3.12,750
"2023-04-14T07:02:10Z",3.05,770
"2023-04-14T07:09:10Z",3.09,760
.
.

参考

Discussion