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【AI_17日目】学習リンク5
こんにちは投資ロウトです。
背景
将来AI開発ができるようになりたい背景があります。
学習リンク
【現場先で知ったこと】
・F1とは・・・適合率と再現率のバランスを重視した指標
・chunk・・・データや情報を扱いやすくするために分割された（断片的な）小さな単位のこと
・recall・・・正解データの内、AIが正例だと予測をしたもの割合を表す評価指標
・RAG・・・大規模言語モデル（LLM）によるテキスト生成に、外部情報の検索を組み合わせることで、回答精度を向上させる技術のこと
・ipynb・・・ Jupyter notebook専用ファイル
・nltk・・・Pythonで自然言語処理を行うためのツールキット
・ONNX・・・DeepLearningモデルを様々なフレームワーク間で交換するためのフォーマット
・ML-Flow・・・機械学習の開発を行う上で複雑になりがちな実行環境、モデル、パラメータ、評価指標などの実験管理を行ってくれるプラットフォーム
・データクレンジング・・・データの品質を向上させるために、データを洗浄（クレンジング）すること
その他
・Pinecone・・・シンプルなAPIを提供するフルマネージドなベクトルデータベース
・OpenAPI Embeddings API・・・OpenAPIの埋め込みモデル
・PyCharm・・・Pythonの統合開発環境
Discussion