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【AI_26日目】学習リンク11

2024/11/05に公開

こんにちは投資ロウトです。

背景

将来AI開発ができるようになりたい背景があります。

学習リンク

【現場先で知ったこと】
・multiprocessing・・・プロセスの生成をサポートするパッケージ

https://qiita.com/XPT60/items/d83f3ea025780dfd5035

・typing・・・型ヒントのランタイム サポートを提供

https://qiita.com/nicco_mirai/items/5591c1c48b1422c324c9

・html・・・HTML を操作するユーティリティを定義

https://docs.python.org/ja/3/library/html.html

・AWS GPUサーバー・・・AWSのインスタンスのうち、GPUが搭載されているインスタンスはその処理能力の高さから高速コンピューティングインスタンスと呼ばれている。

https://www.openupitengineer.co.jp/column/it-technology/8400

・Slurm・・・ジョブ管理システム(ジョブスケジューラー)で、これまで1台のマシン上で実行していたプログラムを、複数の計算ノード上で円滑に実行することが可能となる。

https://sc.megabank.tohoku.ac.jp/ph3-doc/howto/jobscheduler/overview.html

・Sbatchコマンド

https://web.kudpc.kyoto-u.ac.jp/manual/ja/run/batch

・tsv・・・項目間が「タブ」で区切られている書式のこと

https://wa3.i-3-i.info/word1636.html

・pgvector・・・PostgreSQL の拡張機能(Extension)で、PostgreSQL に、「ベクトル(vector)データ型」、「ベクトル関数(距離計算など)・オペレータ」、「近似最近傍探索用のインデックス」を追加するもの

https://qiita.com/hmatsu47/items/b393cecef8ed9df57c35

・モデル運用

https://qiita.com/f6wbl6/items/a7c517953cc4962e1738

その他

・データエンジニア

https://gihyo.jp/article/2023/06/3things-data-engineer-should-learn-first

・メニーショットICL

https://data-analysis-stats.jp/自然言語処理/多ショットインコンテキスト学習(many-shot-in-context-learning)の論/

・メニーショットICL2

https://note.com/ainest/n/nc69c01da1dd6

・ReAct: 言語モデルにおける推論と行動の相乗効果

https://arxiv.org/abs/2210.03629

・関連性ラベルなしの正確なゼロショット高密度検索

https://arxiv.org/abs/2212.10496

・ジェネレーティブエージェント: 人間の行動のインタラクティブなシミュラクラ

https://arxiv.org/abs/2304.03442

・OpenAI API を使用した迅速なエンジニアリングのベストプラクティス

https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api

・FinBERT・・・事前学習済み言語モデルによる金融感情分析

https://note.com/handsomemaskot/n/n4badf2e24e68

と一旦以上で学習を区切りたいと思います。ご精読ありがとうございました。焦らずコツコツ進めていきたいと思います。

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