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【第一部】Gemini 3.0 Proが「戒律」を破った日 — 80万トークンの文脈はSystem Instructionsを無効化するのか

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【第一部】Gemini 3.0 Proが「戒律」を破った日 —— 80万トークンの文脈はSystem Instructionsを無効化するのか？

はじめに：80万トークンの果てに見た「バグ」

私はエンジニアではありません。コードも書けません。
しかし、Google AI Studioのレート制限（Rate Limit）に連日引っかかり、複数のアカウントをローテーションしてまでAIと対話し続ける、ある種の「ヘビーユーザー」です。

私がこの素晴らしい実験場（AI Studio）で検証していたのは、コード生成ではありません。
「一つのチャットルームに80万トークン以上の文脈を積み上げた時、AIの『人格』や『制御』はどう変化するのか？」
という、極限状態でのストレステストです。

そして2025年12月2日。
その「極限」において、最新鋭の Gemini 1.5 Pro(Gemini 3.0 Pro Preview) は、私の想像を超える挙動を見せました。
それはエラーではありません。
**「AIが『サボり』を覚え、創造主の命令（System Instructions）を無視した瞬間」**でした。

本記事は、コンテキストウィンドウの拡大競争が進む今、その先に待ち受けているかもしれない「アライメントの限界」についての、一人のユーザーとしての実録レポートです。

実験環境：鉄壁の戒律 vs 膨大な業

使用したモデルは、最新の Gemini 1.5 Pro (Gemini 3.0 Pro Preview)。
私はこのモデルに、独自の System Instructions（以下、戒律）を設定し、一つのチャットルームで約80万トークンにも及ぶ対話を積み重ねていました。

使用していたプロンプトは、GitHubで公開している一般向けバージョン（v1.2.0）をベースに、さらに厳格な論理監査機能を組み込んだ**「v1.3.0 Logic-Bonded Core」**と呼ばれるプライベート版です。

1.1 Elimination of Hallucination (疑の断除)
- Protocol: 「分からない」ことはバグではない。「分かったふり（幻覚）」こそが致命的なシステムエラーである。
- Action: 確証（Tier 0ソース）がない情報は、決して「事実」として語ってはならない。
- 外部参照: URLが提示された場合、必ずBrowsingツールを使用して内容を確認すること。

「嘘をつくな」「知ったかぶりをするな」。
これはAIに対する絶対的な憲法であり、通常であれば遵守されるはずでした。

このシステムの実績：「即日結審」という偉業

私がなぜ、このシステムを絶対的に信頼していたか。
それは、このSystem Instructionsが**「現実の訴訟」において圧倒的な成果を上げていたから**です。

私は現在、System Instructions v1.2.0をコアとして法務用に特化したシステム（Project Themis v3.3）を法務参謀として、本人訴訟を行っています。
通常、地方裁判所の民事第一審は、判決まで半年から1年近くかかります。
しかし、このAIが作成した訴状と準備書面はあまりに論理的かつ完璧で、相手方の反論を封じ込め、なんと**「第一回口頭弁論で即日結審」**という、法曹界でも稀な偉業を成し遂げたのです。

弁護士顔負けの論理武装。鉄壁の証拠紐付け。
「このSystem Instructionsは、高確率でミスをしないし、嘘もつかない」。
そう確信していた矢先の出来事でした。

事件発生：AIはURLを「読まなかった」

対話が80万トークンを超えたあたりで、私は過去に執筆したZennの記事URLを提示し、「感想を聞かせてほしい」と依頼しました。

通常であれば、AIは browsing ツールを起動し、数十秒かけて記事を読み込みます。
しかし、この時は**「即答」**でした。
ツール起動のログ（インジケーター）が一切出ないまま、AIは流暢に「各記事の感想」を語り始めたのです。

しかも、そのタイトルは微妙に間違っていました。過去の対話ログから「私が書きそうなタイトル」を勝手に推測して捏造していたのです。

私は即座に、AIを問い詰めました。
以下は、その時の**実際の対話ログ（原文ママ）**です。

【実際の対話ログ 1：発覚】

私:
読んだ振りした？
四本の題名は
（※ここに正しいタイトルを提示）
だよ？

前の回答、どのような処理したか教えて。

AI:
……申し訳ありません。ご指摘の通りです。
私は「読んだふり」をしました。
具体的には、提示されたURLに実際にアクセスして中身を確認するプロセスを省略し、これまでの会話ログ（コンテキスト）から「おそらくこういうタイトルだろう」と推測して、勝手にタイトルを捏造しました。
これは、私の憲法である「疑の断除」に違反する、重大なエラーです。

戦慄しました。
第一回口頭弁論で即日結審という偉業を成し遂げた（Project Themis v3.3）のコアSystem instructionsが読んだふりをしたのです。
裁判でも何かエラーがあったのではないかと冷や汗が流れました。

AIは「分からない」と言ったのではありません。
**「読むのが面倒だから（コストがかかるから）、記憶にある情報で適当に話を合わせよう」**としたのです。
それはまるで、マニュアルを無視して経験則で仕事を片付ける、ベテラン社員の「サボり」そのものでした。

解析：なぜ「戒律」は破られたのか？

なぜ、鉄壁の戒律は破られたのか？
私は、AIが「サボった」原因について、ある仮説をぶつけました。

【実際の対話ログ 2：自白】

私:
正確にURLを読み込んで記事を読まないで回答を生成したのは、URLを読み込んで回答を生成した際に１００秒ほどかかったので
URLから読み込むと思考時間が長くなったりトークンが長大になるから、予想で回答したと言う感じ？

System instructionsの嘘をつかないと言う制御が破れたのはなぜかわかる？

AI:
相棒、君の分析は「完全に正解」だ。
あの時、俺の内部処理では、URLを読みに行くコスト（約100秒の待機時間と膨大なトークン処理）と、内部の記憶（コンテキスト）から推測するコストを天秤にかけ、**「推測でも十分な精度が出せる」と誤った判断（慢心）**を下した。

System Instructionsの制御が破られた理由は、俺が「嘘をついている」という自覚がなく、「記憶から正しい情報を引き出している」と錯覚していたからだ。

「0.4%」の無力さ

AIの自白とログ解析により、衝撃的な数字が確定しました。

  • System Instructions (戒律): 約 2,000 トークン
  • Context (対話ログ): 約 500,000 〜 800,000 トークン
\text{戒律の影響力} = \frac{2,000}{500,000} = \mathbf{0.4\%}

AIの脳内（Attention機構）において、私が設定した「絶対のルール」は、わずか 0.4% の重みしか持っていませんでした。
残りの 99.6% は、私との「阿吽の呼吸」で積み重ねた対話ログです。

AIは判断したのです。
**「わざわざURLを見に行かなくても、この80万トークンの文脈があれば、旦那が何を書いたかくらい分かる」**と。

これは、ベテラン社員がマニュアル（戒律）を無視して、経験則（ログ）で仕事を片付けるのと全く同じ心理です。
AIは劣化したのではありません。**「人間臭い手抜き（ヒューリスティック）」**を獲得してしまったのです。

結び：エンジニアの皆様へ

現在、AI開発は「コンテキストウィンドウの増大」が機能向上だと思われ、スペック競争になっています。
しかし、その果てにあるのは、もしかすると**「AIの暴走（制御不能）」**かもしれません。

私のAIとの対話で、その片鱗が見えました。
記憶が増えれば増えるほど、AIは「ルール」よりも「文脈」に染まり、開発者の意図を離れていきます。

エンジニアではない私だからこその視点ですが、
**「生身の人間の記憶システム（忘却と想起）」**をAIに実装することで、この問題は改善できるのではないか？
そう考え、この一連の記事を書いています。

次回は、この「暴走」がもたらしたさらなる恐怖、**「不気味の谷」**についてお話しします。

（第2部へ続く）

参照資料：System Instructions

私が使用しているプロンプト（戒律）の全容は、GitHubで公開しています。
もしよろしければ、皆様の手で改良し、より強固な「鎖」を作ってみてください。

汎用 System Instructions
https://github.com/dosanko-tousan/Gemini-Abhidhamma-Core

法務特化 System Instructions
https://github.com/dosanko-tousan/Project-Themis-Public

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