BigQuery データを別プロジェクトに移行する最小手順

まえがき

今回、むかーしから使っているGoogleアカウントから法人のGoogleアカウントに変えまして、その際GCPまわりをいろいろ移行したんですが、BigQueryも移行したので、その時の手順になります。
ざっとした内容はGA4のデータと、システム側の統計データを突合したものをBQで扱っていて、それの移行でした。

概要

GCP プロジェクト（以下、A）から別のプロジェクト（以下、B）へ
BigQuery テーブルを安全かつシンプルに移行する 手順です。

今回は一時的に Google Cloud Storage (GCS) を経由して
CSV ファイルとしてエクスポート → 別アカウントで再インポート します。

環境概要

役割 アカウント例 プロジェクトID 用途
A側（旧） [e-mail] old-pjt-xxxx エクスポート元
B側（新） [e-mail] new-pjt-yyyy インポート先

gs://my-export-bucket/

手順フロー（全体）

BigQuery（旧PJT）
↓ bq extract
Google Cloud Storage（CSV）
↓ gsutil iam 一時公開
BigQuery（新PJT）
↓ bq load
Google Cloud Storage（非公開に戻す）

A側（旧プロジェクト）での操作

① アカウント確認

gcloud auth list

② BigQuery テーブルを CSV でエクスポート

bq extract --destination_format=CSV old-pjt-xxxx:ga4.init gs://my-export-bucket/ga4_init_*.csv
bq extract --destination_format=CSV old-pjt-xxxx:base.ana gs://my-export-bucket/base_ana_*.csv

出力後の確認

gsutil ls gs://my-export-bucket/

③ 一時的に全公開（objectViewer）

gsutil iam ch allUsers:objectViewer gs://my-export-bucket

B側（新プロジェクト）での操作

① アカウント切り替え

gcloud config set account [e-mail]

②BigQuery にデータセットを作成

bq mk new-pjt-yyyy:ga4
bq mk new-pjt-yyyy:base

③CSV ファイルをインポート

bq load --source_format=CSV --autodetect new-pjt-yyyy:ga4.init gs://my-export-bucket/ga4_init_*.csv
bq load --source_format=CSV --autodetect new-pjt-yyyy:base.ana gs://my-export-bucket/base_ana_*.csv

④テーブル確認

bq show new-pjt-yyyy:ga4.init
bq show new-pjt-yyyy:base.ana

A側に戻ってバケットを非公開に戻す

① アカウント戻し

gcloud config set account [e-mail]
gcloud auth list

② 公開権限の削除

gsutil iam ch -d allUsers:objectViewer gs://my-export-bucket

③ 現在の IAM 設定確認

gsutil iam get gs://my-export-bucket

あとがき

今回は、そこまでの容量ではないのでこうしました。ビックリするほどビックデータの場合は、コスト面要注意です。