競馬予想で始める機械学習〜最新のソースコード〜

競馬予想で始めるデータ分析・機械学習

競馬予想AIを作りながら機械学習の勉強ができるYouTubeチャンネル「競馬予想で始めるデータ分析・機械学習」の内容に沿って、競馬予想AIのソースコードを全て公開します！ 一度購入すれば、書籍の内容が更新された場合も、自動で反映されます。 📘はじめに〜なぜ「競馬予想で始める」のか？〜 Python・機械学習習得の一番の近道は「とにかく実践を積むこと」だと考えています。 基礎知識の学習はもちろん大事ですが、それ以上に「実際に何かを作る中で、自分でコードを考えて実装する」という、「実際のプロジェクトで試行錯誤した経験」から身につくものは非常に多く、また、その経験は転職市場などにおいても高く評価されます。 特に、競馬予想AIの作成は、「実際のレース結果」というフィードバックを常に得ながら ・スクレイピング ・データの加工 ・特徴量エンジニアリング ・学習時の目的変数の設定（相対評価をどう行うか？） ・評価指標の設定（単純な正解率で表せない問題をどう評価するか？） ・実際の運用とテストの方法 など、「実際に機械学習を活用するにあたって必要な技術・思考プロセス」を一通り学ぶことができるので、良い学習題材だと思っています。 何より、「自分が実際に使える機械学習モデルを作る」というのは学習のモチベーションにもなります。 Pythonの学習をしている方で、「学習したものが何に繋がるのか分からない」と感じている方もいるのではないでしょうか？ 筆者自身も過去、Pythonの入門書を一通り終えたものの「これで結局何ができるの？」と方向性を見失ってしまい、学習の継続を辞めてしまった経験があります。 そのような時、もし本書が少しでもモチベーション維持の助けになれば幸いです。 📘筆者のプロフィール 東京大学大学院卒業 ↓ WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト ↓ 大手IT系事業会社のデータサイエンティスト（現在は、転職サイトのレコメンドシステム開発に携わっています。）