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TEVVにおける妥当性確認 LLM QA キーワード解説
TEVVにおける妥当性確認とは
TEVV（試験、評価、検証、妥当性確認）とは、システムやソフトウェアの品質を保証するための重要なプロセスです。これは特に、機械学習モデルや大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）においても適用されます。以下では、LLMの品質保証（QA）の観点から、TEVVの各要素について詳しく解説します。
妥当性確認（Validation）
目的
- 妥当性確認は、LLMが実際の使用環境で期待された機能を提供し、ユーザーのニーズを満たしているかどうかを確認するプロセスです。
アプローチ
- ユーザーテスト：実際のユーザーがモデルを使用し、そのフィードバックを収集します。これにより、モデルがユーザーの期待に応えているかを確認します。
- パイロット運用：モデルを限定的な環境で運用し、その結果を分析します。これにより、モデルの実環境でのパフォーマンスを評価します。
- フィールドテスト：モデルを実際の運用環境でテストし、モデルの実際の使用条件下での性能を確認します。
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