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TEVVにおける評価 LLM QA キーワード解説
TEVVにおける評価とは
TEVV（試験、評価、検証、妥当性確認）とは、システムやソフトウェアの品質を保証するための重要なプロセスです。これは特に、機械学習モデルや大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）においても適用されます。以下では、LLMの品質保証（QA）の観点から、TEVVの各要素について詳しく解説します。
評価（Evaluation）
目的
- 評価は、LLMの性能と品質を定量的に測定するプロセスです。これはモデルが実際の使用条件下でどの程度の性能を発揮するかを確認します。
アプローチ
- メトリクスの設定：精度、再現率、F1スコアなど、モデルの性能を評価するための適切な指標を設定します。
- データセットの選定：モデルの性能を評価するために、適切な評価データセットを選定します。これには、代表的な使用ケースやエッジケースが含まれます。
- ベンチマーク：モデルを他の既存モデルやベースラインモデルと比較し、その性能を評価します。
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