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TEVVにおける試験 LLM QA キーワード解説
TEVVにおける試験とは
TEVV（試験、評価、検証、妥当性確認）とは、システムやソフトウェアの品質を保証するための重要なプロセスです。これは特に、機械学習モデルや大規模言語モデル（LLM: Large Language Models）においても適用されます。以下では、LLMの品質保証（QA）の観点から、TEVVの各要素について詳しく解説します。
試験（Testing）
目的
- 試験は、LLMが期待される機能を正しく実行し、意図した結果を提供するかどうかを確認するためのプロセスです。
アプローチ
- ユニットテスト：モデルの個々の部分（例えば、特定の関数やモジュール）が正しく動作するかを確認します。これは、モデルの各コンポーネントが単独で期待どおりに動作することを保証します。
- 統合テスト：モデルの異なる部分が組み合わさったときに正しく動作するかを確認します。これは、モデル全体の機能が期待どおりに動作することを保証します。
- システムテスト：LLM全体を実際の使用環境でテストし、すべての機能が統合されて正しく動作するかを確認します。
- 回帰テスト：モデルの変更やアップデートが既存の機能に影響を与えていないことを確認します。
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