Stable GANは、Generative Adversarial Networks (GANs)の改良版で、生成される画像の質を向上させる手法です。特に、GANsのトレーニングが不安定だった問題を解決するために開発されました。Stable GANは、2つのニューラルネットワークを使用して、生成器と識別器をトレーニングします。生成器は、ランダムなノイズから画像を生成し、識別器は、生成された画像が本物かどうかを判断します。2つのネットワークは、互いに対抗しながらトレーニングされ、最終的には、生成器は本物に見える画像を生成することができるようになります。