深層学習(Pytorch)を用いた、Kaggle Titanic実践
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この本では、深層学習(Pytorch)を用いて、KaggleのTitanicを解きます。 この本で学べることは Pytorchの基礎 データの正規化の方法 Early Stoppingの使い方 です。 最終的な精度は77%となります。
Chapters
この本について
データの前処理
MinMaxScalerを使ったデータの正規化
Pytorchのdataloaderとdataset
Titanic用のdatasetとdataloderの作成
Early Stopping
EarlyStoppingを用いた学習
モデル
学習のCode
テストのCode
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Topics