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回帰と分類の違い、理解してますか!?(回帰編)

回帰と分類の違い、理解してますか!?(回帰編)

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前半は、回帰と分類の違いについて解説し、 後半では、線形回帰を用いて、ハンバーガーの価格を予測するモデルを実装する。

Chapters
Chapter 01

本書の概要

Chapter 02

機械学習における、回帰と分類の位置付け

Chapter 03

回帰と分類の共通点と相違点

Chapter 04

連続値と離散値

Chapter 05

Scikit-learn等で使用可能なモデル

Chapter 06

「説明変数」と「目的変数」の関係性

Chapter 07

精度評価指標(回帰と分類)

Chapter 08

線形回帰と平均二乗誤差(mean squared error)

Chapter 09

ロジスティック回帰で行う、ハンバーガーの価格予測モデルの作成

Chapter 10

まとめ

Chapter 11

線形回帰で株価の予測

Author
バーガーショップ
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おはようございます。

Topics
機械学習
ディープラーニング
分類
回帰
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公開
2022/05/29
本文更新
2024/11/01
文章量
約10,079字
価格
0円
ポスト
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