回帰と分類の違い、理解してますか！？(回帰編)
無料で読める本薄い本
前半は、回帰と分類の違いについて解説し、 後半では、線形回帰を用いて、ハンバーガーの価格を予測するモデルを実装する。
Chapters
本書の概要
機械学習における、回帰と分類の位置付け
回帰と分類の共通点と相違点
連続値と離散値
Scikit-learn等で使用可能なモデル
「説明変数」と「目的変数」の関係性
精度評価指標(回帰と分類)
線形回帰と平均二乗誤差(mean squared error)
ロジスティック回帰で行う、ハンバーガーの価格予測モデルの作成
まとめ
線形回帰で株価の予測
Author
Topics
