回帰と分類の違い、理解してますか!?(回帰編)バーガーショップ無料で読める本前半は、回帰と分類の違いについて解説し、 後半では、線形回帰を用いて、ハンバーガーの価格を予測するモデルを実装する。ChaptersChapter 01本書の概要Chapter 02機械学習における、回帰と分類の位置付けChapter 03回帰と分類の共通点と相違点Chapter 04連続値と離散値 Chapter 05Scikit-learn等で使用可能なモデルChapter 06「説明変数」と「目的変数」の関係性Chapter 07精度評価指標(回帰と分類)Chapter 08線形回帰と平均二乗誤差(mean squared error)Chapter 09ロジスティック回帰で行う、ハンバーガーの価格予測モデルの作成Chapter 10まとめChapter 11線形回帰で株価の予測Authorバーガーショップおはようございます。Topics機械学習ディープラーニング分類回帰¥0今すぐ読む公開2022/05/29本文更新2024/11/01文章量約10,079字価格0円ポスト