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IntelliQuest：AIが導く新しいコミュニケーションの形 ― より良い対話のための賢いアンケートプラットフォーム💬

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communication
Vertex AI
AI Agent Hackathon
idea

第2回 AI Agent Hackathon with Google Cloud (一次審査落ち)

📌 3行でわかるIntelliQuest

  1. 🤖 AIが対話するように質問を生成：Vertex AI Gemini 2.5 Proが文脈を理解し、深い洞察を引き出す
  2. 🌍 15言語をリアルタイム翻訳：誰もが母国語で参加できるグローバル調査
  3. 💬 一方通行から対話へ：固定質問ではなく、回答に応じて進化する調査体験

はじめに：「聞きたいこと」と「伝えたいこと」のギャップを埋める

アンケート調査は、企業と顧客、研究者と参加者、組織とメンバーをつなぐ重要なコミュニケーション手段です。しかし、従来のアンケートには大きな課題がありました。

調査する側の悩み：

  • 固定的な質問では、回答者の多様な背景や考えを十分に汲み取れない
  • 多言語対応のアンケート作成に膨大な時間とコストがかかる
  • 回答に応じた分岐設計は複雑で、すべてのケースを想定するのは困難

回答する側の悩み：

  • 用意された選択肢では、本当に伝えたいことが表現できない
  • 母国語でない言語のアンケートは回答しづらい
  • もっと詳しく説明したいのに、その機会がない

これらの課題の根底にあるのは、**「一方通行のコミュニケーション」**という従来のアンケートの限界です。

IntelliQuestが実現したい「対話型調査」という新しい体験

IntelliQuestは、Google CloudのAI技術を活用し、アンケートを「質問と回答の繰り返し」から「インテリジェントな対話」へと進化させます。まるで優秀なインタビュアーと話しているような、自然で深い洞察を得られる調査体験を提供します。

🎯 私たちのビジョン

「より良いコミュニケーションのために」― これがIntelliQuestの原点です。

言語や文化の違いを超えて、すべての人の声を正確に、そして深く理解する。AIの力を借りることで、人と人との真の対話に近い調査体験を実現し、より良い意思決定と相互理解を促進します。

💡 コアファンクション

  1. AIによる文脈理解と質問生成

    • 調査の目的を伝えるだけで、AIが最適な質問を自動生成
    • 回答内容を理解し、より深い洞察を得るための追加質問を動的に生成

  2. 言語の壁を越える真のグローバル対応

    • 回答者は母国語で自然に回答
    • 調査者は設定した言語ですべての回答を確認(回答者が何語で答えても)
    • 15以上の言語をリアルタイムで相互翻訳

  3. 対話の流れを重視した動的な調査設計

    • 固定的な分岐ではなく、AIが回答を理解して次の質問を生成
    • まるで対面でインタビューしているような自然な流れ

対象ユーザーと解決する課題

👥 IntelliQuestを必要としている人々

1. マーケティング・商品開発担当者

  • 課題: 新商品の市場調査で、想定外の顧客ニーズを発見したい
  • 解決: AIが回答から潜在的な関心事を検出し、深掘り質問を自動生成

2. 人事・組織開発担当者

  • 課題: 多国籍チームの従業員満足度を正確に把握したい
  • 解決: 各従業員が母国語で回答でき、管理者は日本語で一元的に確認

3. 研究者・大学院生

  • 課題: 質的調査で、より深い洞察を効率的に収集したい
  • 解決: AIが回答パターンを分析し、重要なテーマを自動的に深掘り

4. NPO・自治体職員

  • 課題: 多様な住民の声を公平に集めたい
  • 解決: 言語や年齢に関わらず、誰もが参加しやすい調査を実現

🎯 具体的な活用シーン（想定例）

以下は、IntelliQuestがどのように活用できるかを示す想定シナリオです。

シーン1: グローバル製品のユーザー調査

調査者: 「新しいフィットネスアプリの使用感について」
↓
AI: 初期質問を自動生成
「このアプリを使い始めた理由は何ですか？」
↓
回答者A（英語）: "I wanted to track my running progress"
回答者B（中国語）: "我想减肥"（ダイエットしたい）
↓
AI: 回答に応じて異なる追加質問を生成
A向け: 「ランニングの記録で最も重要視する機能は？」
B向け: 「ダイエットのためにどんな機能があれば便利ですか？」
↓
調査者: すべての回答を日本語で確認し、製品改善の方向性を決定

シーン2: リモートワーク環境の従業員調査

調査者: 「リモートワークの効果と課題について」
↓
回答者: 「コミュニケーションが取りづらい」
↓
AI: 具体的な状況を理解するため追加質問
「どのような場面でコミュニケーションの困難を感じますか？」
↓
回答者: 「雑談がなくなって、チームの雰囲気がわからない」
↓
AI: さらに解決策を探る質問を生成
「どのような仕組みがあれば、チームの一体感を保てると思いますか？」

IntelliQuestの主要機能

🤖 1. AIアシスタントによる質問設計

調査の説明と目的を入力するだけで、Vertex AI（Gemini 2.5）が最適な質問セットを提案します。

特徴：

  • 調査目的に応じた専門的な質問を自動生成
  • バイアスのない中立的な質問文を作成
  • 選択式、評価尺度、自由記述を適切に組み合わせ

🌍 2. リアルタイム多言語サポート

Google Cloud Translation APIにより、言語の違いを意識させない調査を実現。

対応言語（15言語以上）：
日本語、英語、中国語（簡体字・繁体字）、韓国語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、ロシア語、アラビア語、ヒンディー語、タイ語、ベトナム語、インドネシア語

💭 3. 動的質問生成による深い洞察

回答内容をAIが理解し、より深い洞察を得るための追加質問を自動生成。

動作の仕組み：

  1. 回答者が質問に答える
  2. AIが回答内容を分析
  3. 設定された最大質問数の範囲内で、文脈に応じた追加質問を生成
  4. 回答者は自然な流れで詳細を説明

📊 4. インテリジェント分析ダッシュボード

収集したデータをリアルタイムで可視化し、すぐに活用できる洞察を提供。

機能：

  • 回答の自動集計
  • CSV/JSONでのデータエクスポート

システムアーキテクチャ

技術的な特徴

🏗️ 良い設計

アーキテクチャ：

  • ヘキサゴナルアーキテクチャ: ビジネスロジックと技術的実装の分離
  • ドメイン駆動設計（DDD）: 複雑な業務要件への対応力
  • イベント駆動: 拡張性の高いシステム設計

⚡ パフォーマンスの最適化

動的質問生成には現在約20秒の処理時間がかかっていますが、以下の最適化を進めています：

  • 並列処理: 翻訳と質問生成を同時実行
  • バッチ処理: 複数の翻訳をまとめて処理

🔐 セキュリティとプライバシー

  • Firebase Authentication: 安全なユーザー認証
  • FireStore: 安全かつ柔軟なデータベース

🔬 技術的な独自性

インテリジェントなプロンプトエンジニアリング

Vertex AI Gemini 2.5 Proの活用：

  • 動的プロンプト生成: 調査の文脈に応じて最適なプロンプトを構築
  • 構造化出力: JSON形式での確実な質問生成を実現
  • 文脈保持: 前の回答を理解して次の質問を生成する対話型設計

高効率な翻訳パイプライン

Cloud Translation APIの最適化：

  • バッチ処理実装: 複数のテキストを1回のAPI呼び出しで翻訳

拡張性の高いアーキテクチャ

ヘキサゴナルアーキテクチャとDDD：

  • ドメイン層の独立性: ビジネスロジックが外部サービスから完全に分離
  • イベント駆動設計: 新機能の追加が既存コードに影響しない
  • リポジトリパターン: データストアの変更が容易

☁️ Google Cloud技術の深い活用

Vertex AI Gemini 2.5 Pro

実装済みの最適化：

  • Temperature設定: 0.7で創造性と一貫性のバランスを実現
  • Top-P設定: 0.9で多様性を保ちつつ品質を維持
  • 構造化プロンプト: 質問タイプ別の最適な生成パラメータ

Cloud Translation API

実装済みの機能：

  • Neural Machine Translation: 文脈を理解した自然な翻訳
  • バッチ翻訳: translateBatchメソッドで効率的な一括処理
  • 言語自動検出: 回答者の言語を自動判定

Firebase + Firestore

実装済みのセキュリティ：

  • きめ細かなSecurity Rules: ユーザーごとのデータ分離
  • 複合インデックス: 高速なクエリ実行（3つのインデックス実装済み）
  • リアルタイム同期: 回答の即時反映

Cloud Run

本番環境での実績：

  • 自動スケーリング: トラフィックに応じた柔軟なリソース調整
  • コンテナ化: Dockerによる一貫したデプロイメント
  • HTTPS強制: すべての通信を暗号化

デモ動画

https://youtu.be/cPtf-3xPICQ

※ 二倍速推奨
※ 実際の操作画面と、AIによる動的な質問生成の様子をご覧いただけます

🛠️ 開発者の方へ

技術スタック

  • Frontend: Next.js 15.3.3, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui
  • Backend: Node.js, Next.js API Routes
  • AI/ML: Vertex AI (Gemini 2.5 Pro), @google/genai SDK
  • Infrastructure: Cloud Run, Firebase (Auth & Firestore), Cloud Translation API
  • Architecture: Hexagonal Architecture, Domain-Driven Design, Event-Driven

プロジェクト構成

src/
├── domain/          # ビジネスロジックコア
├── application/     # ユースケースと調整
├── infrastructure/  # 外部サービス連携
└── app/            # Next.jsインターフェース層

今後の展望

🌟 長期的なビジョン

IntelliQuestは、単なる調査ツールを超えて、**「人と人の理解を深めるAIパートナー」**へと進化します。

  1. 予測的インサイト: 過去の調査データから将来のトレンドを予測
  2. リアルタイムフィードバック: 日常的なコミュニケーションから継続的に洞察を収集
  3. 組織の知識基盤: 調査結果を組織の意思決定に活用するナレッジベース

🚀 IntelliQuestを体験する

今すぐ試す

  1. デモサイト: https://intelliquest-app-oplpzfy3pa-an.a.run.app
  2. ログイン: メールアドレスで簡単登録
  3. AI質問生成: 「従業員満足度調査」などのトピックを入力して体験
  4. 多言語デモ: 回答時に言語を切り替えて、リアルタイム翻訳を確認

主な機能を試す

  • AIによる質問生成: 調査トピックを入力するだけで5-10個の質問を自動生成
  • 動的質問: 回答に応じて追加質問が生成される様子を体験
  • 多言語対応: 15言語から選択して、母国語での回答を実現
  • 分析ダッシュボード: リアルタイムで集計結果を確認

まとめ：より良いコミュニケーションの未来へ

IntelliQuestは、Google CloudのAI技術を活用することで、従来の一方通行なアンケートを、双方向の対話へと進化させました。

私たちが目指すのは：

  • 言語や文化の壁を越えた、真の相互理解
  • すべての声が等しく聞かれ、活かされる社会
  • データに基づいた、より良い意思決定の実現

AIは人間のコミュニケーションを代替するものではありません。むしろ、人と人との理解を深め、より豊かな対話を実現するためのパートナーです。

IntelliQuestとともに、**「聞く」から「対話する」**調査の新時代を始めませんか。

プロジェクトURL: https://intelliquest-app-oplpzfy3pa-an.a.run.app
GitHubURL: https://github.com/ryoshumei/intelliquest-for-hackathon

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