2025年8月7日（木）に開催された dbt パートナートレーニング に参加したので、レポートします。
イベント情報：https://www.getdbt.com/jp/events/partner-bootcamp-tokyo
イベント情報
- 日時：2025年8月7日（木）12:30〜17:30（受付開始 12:15）
- 会場：日比谷スカイカンファレンス（Hibiya Fort Tower 11F）
- 参加費：無料（要事前申込）
タイムスケジュール
Technical／開発者
- 12:30–13:30 ロードマップ・新機能（Fusion など）
- 13:30–15:00 ハンズオン
- 15:00–15:15 認定資格：勉強ガイド
営業／GTM
- 15:30–16:00 dbt Cloud の概要（初学・学習）
- 16:00–16:30 dbt を販売する方法：ビジネス課題と価値
- 16:30–17:00 お客様事例
- 17:00–17:20 dbt と共同営業
- 17:20–17:30 クロージング
- 18:00–19:30 交流会
今回は Technical／開発者パートのみ 参加したので、その内容を中心に共有します。
ロードマップ・新機能ハイライト
dbt Fusion Engine（Public Beta）
Rust 製の新エンジン。
- 高速化：Rust 製エンジンにより処理速度が向上。
-
ローカルコンパイル：SQL をローカルでコンパイルし、エラー検出や検証をしてから DWH 側で実行。
→ DWH の不要なコンピュートを抑制し、コスト最適化に寄与。
導入メリット：
- 収益成長：データ製品の提供が速くなり、品質・信頼性も向上。
- コスト削減：不要な処理の削減／開発者の生産性向上。
-
リスク低減：メタデータによるガバナンス制御が可能（数か月内に提供予定）。
また、VS Code 公式拡張 の提供が始まり、Fusion Engine をローカルで活かしやすくなりました。ビジネス寄りユーザーに向けた Insights 機能 や dbt Copilot も強化され、SQL の相談をしながら開発を進められるとのこと。
Cross-platform dbt Mesh
Snowflake×BigQuery、Snowflake×Databricks のように プラットフォーム横断で dbt Mesh を組める 機能が今後登場予定。
Iceberg 統合
Apache Iceberg にも対応。複数アダプタで利用可能とのこと。
dbt Catalog（旧：dbt Exposures）
データリネージが自動で最新化されるカタログ機能。
Advanced CI
本番適用前に予期せぬ動作を検出。テーブルの行/列の変化も検知してくれるため、「本番を壊す不安」を減らして開発に集中できます。
State-aware Orchestration
- 不要なモデルの再実行を削減
- 生データ（raw）の更新を見て 関係するモデルのみ をリビルド
Cost Management Dashboard
- モデルごとのコスト可視化（時系列も可）
- 現在は Preview・Snowflake のみ 対応
Canvas 機能
- 非テクニカルメンバー向け の GUI モデリング
- 裏側はこれまで通り Git で管理
dbt Copilot
- AI を活用したデータアシスタント
- モデルや YAML、テスト、ドキュメント、セマンティックモデル・メトリクス生成など、開発ライフサイクル全体を支援
- 今後も機能拡張予定
（裏側の LLM は OpenAI とのこと／Q&A より）
dbt VS Code Extension
- 公式 VS Code 拡張 をリリース
- Fusion Engine が使用可能（ローカルでメリットを享受できる主要手段）
-
15 名以上のチームで利用する場合は Enterprise ライセンスが必要／14 名以下は無料（Q&A より）
ハンズオン
参加者全員に dbt アカウントが配布され、新機能をウォークスルーしました。
- dbt Copilot：SQL ファイルから セマンティックモデルの YAML を自動生成
- Canvas：ノーコードでモデルを作成
-
VS Code 拡張 × Fusion Engine：ライブデモも実施（写真は取り損ねました ><）
認定資格：勉強ガイド
dbt の資格試験について、試験の概要説明のあと、実際のサンプル問題を解いたり、勉強のコツ を共有してもらいました。
参加メモ（所感）
- dbt はほぼ未経験で参加で、依存解決やリネージが便利な変換ツール くらいの理解でしたが、専門用語まみれではなく 聞きやすい構成 で助かりました。
- 昨年は技術者パートが 英語オンリー で大変だったと聞きましたが、今回は日本人社員の方が適宜翻訳してくださり、言語の壁はあまり感じず に済みました。
- ハンズオンは進行が速めで、ところどころ追いつけない場面もありましたw
- Q&A がやや長め に確保され、参加者からの質問も活発でした。社員の方に新機能を直接質問できるのは嬉しかったです。
他の参加者によると、後半の営業パートではdbt Cloude on Snowflake との比較が行われたとのこと。来年は営業パートも参加したいです！
Discussion