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Chrome MCP Server登場！AIがブラウザを操作する時代が始まった

2025/07/05に公開
Model Context Protocol
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 Chrome MCP Server登場！AIがブラウザを操作する時代が始まった

 ついに来た！AIが僕らのブラウザを操作してくれる時代「AI、このサイトから情報を集めておいて」そんな指示が現実になる日が来ました。Chrome MCP Serverの登場により、ClaudeなどのAIエージェントが、あなたが普段使っているChromeブラウザを直接操作できるようになったのです。
これまでのブラウザ自動化といえば、PlaywrightやSeleniumのような専門的なツールが必要で、プログラミングの知識がないと使いこなせませんでした。でも今回紹介するChrome MCP Serverは違います。自然言語で「このページのスクリーンショットを撮って」「このフォームに情報を入力して」と頼むだけで、AIが代わりに作業をしてくれるんです。

 何がそんなに革新的なの？
従来のブラウザ自動化ツールは、毎回新しいブラウザを立ち上げる必要がありました。つまり、あなたがログインしているGmailやTwitter、社内システムなどの状態は一切引き継がれません。毎回ログインし直す必要があったり、設定を最初からやり直したりと、とても面倒でした。
しかし、Chrome MCP Serverは全く違うアプローチを取ります。なんと、今あなたが使っているChromeブラウザをそのまま操作してくれるんです。ログイン状態も、拡張機能の設定も、ブックマークも、すべてそのまま活用できます。
これがどれほど画期的かというと、例えば「SlackでDMを送って」「Gmailの未読メールをチェックして」「Notionに今日のタスクを追加して」といった作業を、いちいちログインし直すことなく、AIに任せられるということです。

 実際にどうやって使うの？導入は思っているより簡単です。まず、npm経由でサーバーをインストールします：
npm install -g mcp-chrome-bridge
次に、Chrome拡張機能をインストールする必要があります。GitHubから最新版をダウンロードして、Chromeの拡張機能管理画面で「パッケージ化されていない拡張機能を読み込む」を選択するだけです。
最後に、Claude Desktopの設定ファイルを編集して、Chrome MCP Serverとの接続を設定します。macOSなら ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json にこんな感じで書きます：
{
  "mcpServers": {
    "chrome-mcp-server": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "http://127.0.0.1:12306/mcp"
    }
  }
}
これだけで準備完了です。Claude Desktopを再起動すると、Chromeのアイコンが表示されて、AIがブラウザを操作できるようになります。

 こんな感じで使える実際の使い方は驚くほど直感的です。例えば、競合他社の価格調査をしたいときは、こんな風にClaudeに頼みます：
「Amazon.co.jpで『ワイヤレスイヤホン』を検索して、上位10件の商品名と価格を表にまとめてください。できればスクリーンショットも撮ってください。」
すると、AIが実際にAmazonにアクセスし、検索を実行し、結果を整理してくれます。あなたは結果を待つだけです。
フォームの自動入力も簡単です。お問い合わせフォームが山ほどあるときは、こんな感じで依頼できます：
「このお問い合わせフォームに、名前『田中太郎』、メールアドレス『tanaka@example.com』、件名『製品について』、内容『価格表を送付してください』と入力して送信してください。」
AIが各フィールドを認識して、正確に入力してくれます。

 特に便利な機能Chrome MCP Serverには20以上の機能が搭載されていますが、個人的に特に便利だと感じるのは以下の機能です。
スクリーンショット機能は、ページ全体でも特定の要素だけでも撮影できます。レポート作成や証拠保全に重宝します。
要素の待機機能は、動的に変化するWebページで威力を発揮します。「ログインボタンが表示されるまで待ってからクリック」といった複雑な処理も、自然言語で指示できます。
ネットワーク監視機能は、開発者なら垂涎の機能です。「このページでどんなAPIが呼ばれているか調べて」と頼むだけで、詳細な通信ログを取得してくれます。

 僕が実際に使ってみて感じたこと正直、最初は「本当にうまく動くのか？」と半信半疑でした。でも実際に使ってみると、その精度の高さに驚きました。
特に印象的だったのは、複雑なECサイトでの商品検索です。「楽天市場で『iPhone ケース』を検索して、レビュー評価4.5以上の商品だけを抽出してください」と頼んだところ、AIが検索結果を一つずつ確認して、条件に合う商品だけを正確に抽出してくれました。
また、普段ログインしているサイトでの作業が、そのまま継続できるのも大きなメリットです。社内のプロジェクト管理ツールから情報を抽出したり、Google Sheetsに自動でデータを転記したりと、これまで手動でやっていた作業がどんどん自動化できます。

 気をつけるべきポイントただし、万能ではありません。いくつか注意点があります。
まず、セキュリティ面での配慮は必須です。AIに認証情報を直接伝えるのは避け、既存のログイン状態を活用するようにしましょう。また、機密情報を扱うサイトでの使用は慎重に検討する必要があります。
また、サイトの利用規約も確認しておくべきです。自動化を禁止しているサイトも多いので、特に商用利用の際は注意が必要です。
パフォーマンスについても理解しておきましょう。AIが操作している間は、基本的にそのChromeウィンドウは使用できません。複雑な作業の場合は、専用のChromeプロファイルを作成することをお勧めします。

 具体的な活用シーン
実際にどんな場面で活用できるかを考えてみました。
マーケティング担当者なら、競合他社のWebサイトを定期的に監視して、新商品の情報や価格変更を自動で検知できます。「毎日午前10時に競合3社のサイトをチェックして、変更があればスクリーンショット付きで報告して」といった定期作業も可能です。
営業担当者は、見込み客のWebサイトから企業情報を自動収集できます。「このリストの会社のWebサイトから、従業員数と主力事業を調べて表にまとめて」と頼むだけで、面倒な下調べが完了します。
開発者なら、E2Eテストの自動化に活用できます。「ユーザー登録からログイン、商品購入まで一通りテストして、各ステップのスクリーンショットを撮影して」といった包括的なテストも簡単に実行できます。

 今後の可能性Chrome MCP Serverはまだ発展途上の技術ですが、その可能性は無限大です。
現在はChrome限定ですが、今後FirefoxやSafariなど他のブラウザにも対応する予定です。また、スマートフォンのブラウザでも動作するようになれば、モバイルアプリのテストにも活用できるでしょう。
AIの性能向上により、より複雑な判断を伴うタスクも自動化できるようになるはずです。「このページの内容を読んで、重要な情報だけを要約して」「複数のサイトを比較して、最適な選択肢を提案して」といった、人間の判断が必要だった作業も、AIが代替できるようになるかもしれません。

 まとめChrome MCP Serverは、AIとブラウザの融合により、我々の働き方を大きく変える可能性を秘めています。プログラミングの知識がなくても、自然言語での指示だけで複雑なWeb作業を自動化できるのは、まさに革命的です。
もちろん、完璧なツールではありません。セキュリティやパフォーマンスの面で注意すべき点もありますし、すべての作業が自動化できるわけでもありません。
しかし、日常的な繰り返し作業から解放されることで、私たちはより創造的で価値の高い仕事に集中できるようになります。AIがブラウザを操作してくれる未来は、もうすぐそこまで来ています。
ぜひ一度試してみてください。きっと、「AIと一緒に働く」という新しい体験に驚かされるはずです。
参考リンク
Chrome MCP Server GitHub
インストール手順の詳細
利用可能なツール一覧