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Pythonについての自分用メモ
はじめに
Pythonに関するメモ
自分用・随時更新
仮想環境
uvを使用
インストール: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#installation-methods
Pythonのバージョン管理
-
uv python install
: Pythonをバージョンを指定してインストール -
uv python list
: 利用可能なPythonのバージョンを表示 -
uv python find
: インストールしたPythonのバージョンを見つける -
uv python pin
: 今のプロジェクトで使用するPythonのバージョンを固定 -
uv python uninstall
: Pythonのバージョンを指定してアンインストール
スクリプトを実行
example.py
など
-
uv run
: スクリプトを実行 -
uv add --script
: スクリプトへの依存関係を追加 -
uv remove --script
: スクリプトの依存関係を削除
プロジェクト
pyproject.toml
など
-
uv init
: Pythonプロジェクトを作成 -
uv add
: プロジェクトに依存関係を追加-
uv add -r requirements.txt
:requirements.txt
からインストール -
uv add <package> --dev
: 開発用のパッケージを追加 - GitやURL、local wheelのパスなどをインストールすることも可能
-
-
uv remove
: プロジェクトの依存関係を削除 -
uv sync
: 環境とプロジェクトの依存関係を同期 -
uv lock
: プロジェクトの依存関係をlockfileに作成 -
uv run
: プロジェクト環境でコマンドを実行 -
uv tree
: プロジェクトの依存関係の木を表示
ツール
ruffやblackなど
-
uvx / uv tool run
: 一時的な環境でツールを実行 -
uv tool install
: ツールをインストール -
uv tool uninstall
: ツールをアンインストール -
uv tool list
: インストールしたツールを表示 -
uv tool update-shell
: 実行可能なツールを含むようにシェルを更新(?) - 以下ののように指定するとモジュールをimportできる
[tool.hatch.build.targets.wheel] packages = ["src/my_project", "src"]
ユーティリティ
-
uv cache clean
: キャッシュを削除 -
uv cache prune
: 期限切れのキャッシュを削除 -
uv cache dir
: キャッシュのディレクトリのパスを表示 -
uv tool dir
: ubのツールのディレクトリのパスを表示 -
uv python dir
: インストールされたバージョンのPythonのディレクトリのパスを表示 -
uv self update
: uvを最新版に更新
PyTorch関連
大体の流れ
uv init my-project -p <version> # バージョン指定は任意
cd my-project
uv sync # pyproject.tomlをもとにパッケージをインストール
. .venv/bin/activate # 仮想環境の有効化
uv python pin <version> # Pythonのバージョンを変更
uv add <package> # パッケージを追加
uv run main.py # 仮想環境で実行
VSCode 拡張機能
- autoDocstring
- Black Formatter
- Flake8
- isort
- Jupyter
- Pylance
- Python
- Python debugger
Jupyter
最初
- (poetry init したあと)
uv add ipykernel
- コマンドパレットから
Jupyter: Select Interpreter to Start Jupyter Server
ipynb -> py
jupyter nbconvert --to python XXX.ipynb
API キー
- ターミナルで以下を実行:
echo "export API_KEY='yourkey'" >> ~/.bashrc
(API_KEY
やyourkey
は変更する) - シェルを更新:
source ~/.bashrc
- 確認:
echo $API_KEY
これで以下のようにするとキーを読み込める
import os
import openai
openai.api_key = os.environ["API_KEY"]
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