SadServers解説#7 "Lhasa": Easy Math
問題概要
シナリオ
簡単な数学
問題詳細
/home/admin/scores.txt というファイルに、2列の数字が書かれています。
1列目の数字は番号で、2列目の数字はテストの得点のようなものです。2列目の数字の平均を求めてください。
~$ head /home/admin/scores.txt
1 7.4
2 0.4
3 1.6
4 6.2
5 7.6
...
なお、今回の仮想マシンには、bc、Python3、Go言語(Golang)、sqlite3がインストールされています。
解決判定
解答をファイル/home/admin/solutionに書いて、Check My Solutionボタンをクリックしてください。例えば、解答が"123.45"であれば、次のようなコマンドを実行し、Check My Solutionボタンをクリックしてください。
~$ echo "123.45" > ~/solution
解答は、小数点3桁以下を切り捨てて、ぴったり小数点2桁まで記入してください。たとえば、計算結果が21.349なら答えは21.34、計算結果が33.1なら答えは33.10です。
解答が正解かどうか、コマンドプロンプト上で確認することも可能です。ハッシュ値を求める次のコマンドを実行して、以下と同じ出力が得られた場合は正解です。
~$ md5sum /home/admin/solution
6d4832eb963012f6d8a71a60fac77168 /home/admin/solution
問題解決の方針
【表示する】
今回の問題では、ファイル内容を編集・集計するコマンドを適切に使えるかが問われています。
どのようなコマンドをどういった手順で実行すれば、特定の列の平均値を計算することができるでしょうか。
解決の手順を表示する
- ファイルの2列目だけを抽出する
- 数字の合計と個数を求め、平均を計算する
- 小数第2位以下を切り捨てる
ヒント
一部、SadServers公式のヒントを改変しています。
ヒント1
cutコマンドを使用することで、2列名を取り出すことができます。
実行コマンド
区切り文字は" "(半角スペース)のため、-d ' 'オプションで、半角スペースを区切り文字に指定します。
また、-f 2オプションで、2列目を抽出する列に指定します。
~$ cut -d ' ' -f 2 /home/admin/scores.txt
7.4
0.4
1.6
6.2
7.6
...
別解
awkコマンドを使用することでも、2列目を取り出すことができます。
実行コマンド
~$ awk '{print $2}' /home/admin/scores.txt
7.4
0.4
1.6
6.2
7.6
...
ヒント2
awkコマンドを使用して、各行の数字を足し合わせるとともに、足し合わせた回数を記録しておきます。そして、最後に数字の合計を回数で割ることで、平均を計算します。
実行コマンド
~$ cut -d ' ' -f 2 /home/admin/scores.txt |
awk '{ sum += $1; n++ } END { print sum / n }'
5.204
ヒント3
小数第2位以下を切り捨てます。手動で書き込んでも良いですし、出力の際に有効数字を指定してもよいです。
実行コマンド
出力の際に有効数字を指定することで、小数第2位以下を切り捨てる場合の処理です。
~$ cut -d ' ' -f 2 /home/admin/scores.txt
| awk '{ sum += $1; n++ } END { printf "%.2f\n", sum / n }'
5.20
~$ cut -d ' ' -f 2 /home/admin/scores.txt
| awk '{ sum += $1; n++ } END { printf "%.2f\n", sum / n }' > /home/admin/solution
余談
Pythonで計算する方法
実行コマンド
sum = 0
count = 0
with open("/home/admin/scores.txt", 'r') as input_file:
for line in input_file:
sum += float(line.split()[1])
count += 1
average = sum / count
with open("/home/admin/solution", 'w') as output_file:
output_file.write(f"{average:.2f}\n")
print("計算結果は {:.2f} です。".format(average))
~$ python3 calculate_average.py
計算結果は 5.20 です。
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