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日本語に対応した text-bison を試してみる
こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の田中です。
「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語に対応したので試してみました。
1. Generative AI Studio とは
Generative AI Studio は、Google が開発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- プロンプトを使用してモデルをテストする
- 独自のプロンプトを作成して保存する
- 基盤モデルをカスタマイズする
- 音声をテキストに変換する
現在利用可能な基盤モデルは、次の通りです。
| モデル名 | 概要 |
|---|---|
| text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
| textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
| chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
| code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
| codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
| code-gecko | コードのコンテキストから、コードの補完を提案するモデル |
2. 日本語対応した text-bison
text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり、分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適しています。
これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本語による処理が可能になりました。
- English
- Spanish
- Korean
- Hindi
- Chinese
3. 日本語対応した text-bison を試してみる
Google Cloud Console で、text-bison に日本語のプロンプトを送信して、本記事上側の日本語を利用して校正させてみようと思います。
-
まず、Google Cloud Console から Generative AI Studio の言語のページにアクセスし、
+ テキスト プロンプトをクリックします。
-
Promptにテキストを入力します。
本記事の 1. Generative AI Studio とはと 2. 日本語対応した text-bison に以下のような間違いを加えた文章を入力し、text-bison に校正させてみようと思います。
| 元の文章 | 間違いを加えた文章 |
|---|---|
| こんにちは | こんにちわ |
| 日本語に対応 | 日本語対応 |
| 試してみました。 | 試。 |
| 開発 | 回発 |
| 音声をテキストに変換する | 温製をテキストに変換する |
| 概要 | がいよう |
| コードのコンテキストから、 | コードのコンテキスから、 |
| コードの補完を提案するモデル | コードの補完を提案するモル |
| モデルであり、分類 | モデルであり分類 |
| 適しています。 | 適していますす。 |
| 日本語 | 日本 |
| 処理が可能 | processが可能 |
| English | Englis |
文章の校正者として振る舞ってください。 文章の文法や単語の正確さ、スペルミスなどを確認してください。修正後の文章と修正箇所一覧を出力してください。
文章:
こんにちわ、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の田中です。
「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語対応したので試。
# 1. Generative AI Studio とは
Generative AI Studio は、Google が回発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- プロンプトを使用してモデルをテストする
- 独自のプロンプトを作成して保存する
- 基盤モデルをカスタマイズする
- 温製をテキストに変換する
現在利用可能な[基盤モデル](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/models#foundation_models)は、次の通りです。
| モデル名 | がいよう |
| ------------------- | ----------------------------------------------------- |
| text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
| textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
| chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
| code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
| codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
| code-gecko | コードのコンテキスから、コードの補完を提案するモル |
# 2. 日本語対応した text-bison
text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適していますす。
これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本によるprocessが可能になりました。
- Englis
- Spanish
- Korean
- Hindi
- Chinese
- 画面右側のパラメータ設定で、
トークンの制限を 1024 にします。
（プロンプトの文字数が1200字程度であり、出力もそれ以上の文字数になると予想できます。デフォルトの256だと出力できる文字数が少ないため、1024にしました。）
また、Console 上のヘルプでは以下のように記載されていました。
トークンの上限により、1 つのプロンプトから出力されるテキストの最大量が決まります。トークンは約 4 文字です。デフォルト値は 256 です。
-
送信をクリックします。
（出力の全文は、この章の最下部に記載しています。）
出力のうち校正部分は次のようになりました。
こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の田中です。
「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語に対応したので試してみました。
# 1. Generative AI Studio とは
Generative AI Studio は、Google が開発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- プロンプトを使用してモデルをテストする
- 独自のプロンプトを作成して保存する
- 基盤モデルをカスタマイズする
- 温製をテキストに変換する
現在利用可能な[基盤モデル](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/models#foundation_models)は、次の通りです。
| モデル名 | 概要 |
| ------------------- | ----------------------------------------------------- |
| text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
| textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
| chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
| code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
| codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
| code-gecko | コードのコンテキスから、コードの補完を提案するモル |
# 2. 日本語対応した text-bison
text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり、分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適しています。
これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本語による処理が可能になりました。
- Englis
- Spanish
- Korean
- Hindi
- Chinese
一部の間違いはそのままでしたが、分かりやすい間違いは修正されている印象です。
| 元の文章 | 間違いを加えた文章 | text-bisonによって修正された文章 |
|---|---|---|
| こんにちは | こんにちわ | こんにちは |
| 日本語に対応 | 日本語対応 | 日本語に対応 |
| 試してみました。 | 試。 | 試してみました。 |
| 開発 | 回発 | 開発 |
| 音声をテキストに変換する | 温製をテキストに変換する | 温製をテキストに変換する (複数回出力させたとき、たまに「温度」に修正されることがあった) |
| 概要 | がいよう | 概要 |
| コードのコンテキストから、 | コードのコンテキスから、 | コードのコンテキスから、 (修正されなかった) |
| コードの補完を提案するモデル | コードの補完を提案するモル | コードの補完を提案するモル (複数回出力させたとき、たまに「モデル」に修正されることもあった) |
| モデルであり、分類 | モデルであり分類 | モデルであり、分類 |
| 適しています。 | 適していますす。 | 適しています。 |
| 日本語 | 日本 | 日本語 |
| 処理が可能 | processが可能 | 処理が可能 |
| English | Englis | Englis (複数回出力させたとき、たまに「English」に修正されることもあった) |
また、修正箇所も出力させてみましたが、正確に全てを把握できているわけではなく、修正されていない部分や実際の修正箇所の一部だけになっているようです。
修正箇所:
- 1行目: 「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語対応したので試してみました。
- 2行目: Generative AI Studio は、Google が開発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- 3行目: プロンプトを使用してモデルをテストする
- 4行目: 独自のプロンプトを作成して保存する
- 5行目: 基盤モデルをカスタマイズする
- 6行目: 温製をテキストに変換する
- 7行目: 現在利用可能な[基盤モデル](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/models#foundation_models)は、次の通りです。
- 8行目: モデル名 | 概要 |
- 9行目: ------------------- | ----------------------------------------------------- |
- 10行目: text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
- 11行目: textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
- 12行目: chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
- 13行目: code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
- 14行目: codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
- 15行目: code-gecko | コードのコンテキスから、コードの補完を提案するモル |
# 2. 日本語対応した text-bison
- 16行目: text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり、分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適しています。
- 17行目: これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本語による処理が可能になりました。
- 18行目: - Englis
- 19行目: - Spanish
- 20行目: - Korean
- 21行目: - Hindi
- 22行目: - Chinese
出力の全文は、下記のようになります。
出力全文
こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の田中です。
「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語に対応したので試してみました。
# 1. Generative AI Studio とは
Generative AI Studio は、Google が開発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- プロンプトを使用してモデルをテストする
- 独自のプロンプトを作成して保存する
- 基盤モデルをカスタマイズする
- 温製をテキストに変換する
現在利用可能な[基盤モデル](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/models#foundation_models)は、次の通りです。
| モデル名 | 概要 |
| ------------------- | ----------------------------------------------------- |
| text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
| textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
| chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
| code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
| codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
| code-gecko | コードのコンテキスから、コードの補完を提案するモル |
# 2. 日本語対応した text-bison
text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり、分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適しています。
これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本語による処理が可能になりました。
- Englis
- Spanish
- Korean
- Hindi
- Chinese
修正箇所:
- 1行目: 「Generative AI Studio」の「text-bison」が日本語対応したので試してみました。
- 2行目: Generative AI Studio は、Google が開発した基盤モデルをテストするために、次のことができる Google Cloud Console のツールです。
- 3行目: プロンプトを使用してモデルをテストする
- 4行目: 独自のプロンプトを作成して保存する
- 5行目: 基盤モデルをカスタマイズする
- 6行目: 温製をテキストに変換する
- 7行目: 現在利用可能な[基盤モデル](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/learn/models#foundation_models)は、次の通りです。
- 8行目: モデル名 | 概要 |
- 9行目: ------------------- | ----------------------------------------------------- |
- 10行目: text-bison | 自然言語の指示に従い、さまざま言語タスクを実施するモデル |
- 11行目: textembedding-gecko | テキスト入力から埋め込みを出力するモデル |
- 12行目: chat-bison | マルチターンの会話を実施するモデル |
- 13行目: code-bison | 目的のコードについて記載した自然言語から、コードを生成するモデル |
- 14行目: codechat-bison | コード関連の質問に対応するモデル |
- 15行目: code-gecko | コードのコンテキスから、コードの補完を提案するモル |
# 2. 日本語対応した text-bison
- 16行目: text-bison は、自然言語の指示に従うモデルであり、分類・感情分析・エンティティの抽出・質問回答・文章要約・文章生成などさまざまな言語タスクに適しています。
- 17行目: これまで以下の言語に対応していましたが、今回、日本語による処理が可能になりました。
- 18行目: - Englis
- 19行目: - Spanish
- 20行目: - Korean
- 21行目: - Hindi
- 22行目: - Chinese
4.まとめ
新たに日本語に対応するようになった「text-bison」を「Generative AI Studio」で試してみました。
今回は、日本語の校正をさせてみました。100%正確ではありませんでしたが、日本語に対応したことで text-bison がより便利になったと思います。
今後、どのように改良されていくのか楽しみです。
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